說起人工智慧，很多人都覺得很高端很有距離感。但你知道嗎，其實人工智慧早已應用於我們日常生活的各個領域了。舉一個小小的例子，當你運用美顏時或者在無人超市刷臉購物時，你已經在享受人工智慧的勞動成果了。
人工智慧之所以能給我們的生活帶來這麼大的便利，是因為這背後有著大量的功能在支撐，而在眾多功能之中，數據標註可謂功不可沒！
那麼，到底什麼是數據標註呢？為什麼數據標註會對人工智慧產生這麼大的作用呢？今天，大學君就為你揭開數據標註的神秘面紗。
數據標註，簡單來說就是對文本、語音、圖像、視頻等做出標記，從而讓演算法可以理解這些標記，不斷學習，最終達到智能的效果。
對於初次接觸數據標註的人來說，上面的解釋可能有些晦澀深奧，為了幫助大家更好地理解數據標註，大學君做了如下比喻。
我們可以把初始的人工智慧軟體比作什麼都不會的初生小baby，於是就需要我們教他認識周圍的事物，告訴他這是鼻子，是用來呼吸的；告訴他這是嘴巴，是用來說話和吃東西的。人工智慧也是一樣，我們需要向機器提供鼻子，嘴巴的圖片，並將圖片中的鼻子和嘴巴指出來，然後機器通過學習圖片中鼻子和嘴巴的特徵，並做好標註，機器就能夠認知了。
如果用嬰兒來做比較你還覺得複雜，那麼再給大家舉個現實中的例子。
上下班的考勤指紋打卡機，大家肯定不陌生，而人工智慧的原理與之類似。我們在使用打卡機的時候，會先輸入員工的指紋，再設置指紋對應的員工的名字或編號，等到機器確認後，往後的日子員工只要輸入指紋機器就都可以識別了。這便是最簡單的人工智慧原理，先輸入信息，然後機器識別信息，再做輸出。
當然啦，實際的數據標註，絕大多數比指紋輸入複雜得多，但也基本上不會超過普通人所能夠理解和掌握的程度，但有的數據標註工作也是需要經過訓練才可以做的。這是因為不同的事物在不同場景、光線都不盡相同，所以人工智慧需要見過各種類型和各種狀態的事物圖片才行，這就需要提供大量基礎數據，也就是此事物不同場景的圖片。
而數據標註的職責在於，將提供給人工智慧的大量圖片中，把不同場景的事物中將目標事物找出來，作為供人工智慧練習認知的訓練數據。
近年來，我國政府高度重視人工智慧的技術進步與產業發展，目前人工智慧已上升國家戰略。在全國人大常委會中提到要加強立法理論研究，重視對人工智慧、區塊鏈、基因編輯等新技術新領域相關法律問題的研究。
在數據標註行業流行著這樣一句話——「有多少智能，就有多少人工」。在人工智慧產業高速發展的同時，作為 「人工智慧老師」的數據標註師這個新職業的需求及人數肯定也會越來越壯大的。
