來源：中國新聞網
中新網常州5月23日電 (唐娟 李祉萱 馮凱)AI「數字人」24小時導診，手術記錄幾十秒自動生成……當這些醫療AI技術加速落地時，一場關於「AI醫生」發展趨勢的探討在江蘇常州展開。23日，第二屆醫療大模型(LaMMs)專題研討會開幕，吸引了眾多醫療管理者、臨床專家與AI科學家，共探醫療大模型技術如何推動診療智能化轉型。
一台搭載醫療大模型的「AI數字人」正在與患者對話。王揚攝
在常州市第一人民醫院，一台搭載醫療大模型的「AI數字人」通過與患者的多輪智能問診，精準匹配挂號科室，解決了患者「不知掛哪科」的難題。診室內，醫生佩戴的「智能麥克風」正將醫患對話實時轉化為結構化電子病歷，後台大模型自動提取關鍵信息，生成規範的病歷草稿。據測算，這項「診間智錄」技術可節省醫生50%的文書時間，讓問診更聚焦於病情分析。
常州一院院長周軍介紹，該院從導診、檢查到住院護理，已實現全流程智能化升級：無人機通過5G-A低空醫療航線，僅需7分鐘即可將基層醫院的檢驗樣本送至院本部，效率較傳統運輸提升3倍；在手術室，AI大模型可自動生成手術記錄，避免醫生因多台手術連軸轉而遺漏關鍵信息；住院部配備的智能床墊實時監測患者生命體征，一旦異常立即報警，護士通過智能手錶即可接收呼叫並遠程溝通。
「AI技術正在重塑醫療服務模式，但成為『持證行醫的AI醫生』仍有很多路要走。」周軍強調，「當前AI只能輔助診斷，醫生需學會精調大模型，結合臨床經驗優化演算法，才能讓技術真正『聽懂』醫療需求。」
這一觀點得到多位專家呼應。中國醫院協會常務副會長毛群安指出，醫療AI的核心是「人機協同」，而非替代醫生，「大模型需通過海量數據訓練，但醫療數據的隱私性、複雜性遠超其他領域，如何合規使用仍是瓶頸」。
全診醫學創始人薛翀表示：「不同模型在數據積累、場景適配性上各具優勢，醫院需根據需求『量體裁衣』。」然而，技術落地仍面臨多重挑戰，模型與臨床需求脫節是目前存在的主要問題。
會議期間，「醫療人工智慧工程研究中心」正式揭牌。王揚攝
儘管前路漫漫，與會者仍對醫療AI充滿期待。常州一院黨委書記華飛表示，常州一院計劃在未來三年內將AI覆蓋全院80%的診療流程。「AI不會淘汰醫生，但會用AI的醫生可能淘汰不會用的醫生。」專家們一致認為，AI醫生的「持證」之路需攻克技術、倫理、法律三重關卡。而當下，讓醫生掌握大模型精調能力，推動人機深度融合，或是邁向智慧醫療的關鍵一步。
會議期間，常州一院與常州大學、全診醫學共建的「醫療人工智慧工程研究中心」正式揭牌。該中心將聚焦技術研發與臨床轉化，目標成為國內醫療AI的「創新引擎」。(完)
