最激進的「AI先鋒」多鄰國，已經放過員工了

（本文作者為 字母ai，鈦媒體經授權發布）

文 | 字母ai

從「ai-first」到「不強迫使用ai」，從市值250億美元到40億美元，多鄰國只用了一年的時間。

這隻讓全球用戶既愛又恨的「邪惡」小綠鳥到底經歷了什麼？

2026年4月，路易斯·馮·安（luis von ahn）在播客中表示，duolingo已不再將員工使用ai的情況納入績效考核。他說，績效最重要的是「把本職工作儘可能做好」；很多時候ai能幫上忙，但如果幫不上，「我不會強迫你去用它」。

這家公司曾是全球最激進的企業之一——2025年4月，路易斯在一封致全員的公開郵件中宣布公司轉向「ai-first」，並要求只有證明「ai做不了」時，人力崗位才有存在的必要。

從「強制使用」到「想用就用」，這家曾被視作「all in ai」最激進標杆的語言學習巨頭，在短短一年內完成了一次策略回擺。

為什麼最早、最猛推行ai的公司，反而最先撤回了這項制度？

01 頂級生意遇見永不疲倦的ai

這隻綠色的貓頭鷹可能是史上對人類態度最差的鳥了。不僅一言不合就「變臉」，還時常威脅它的5000萬日活用戶：「最後通牒！你的連勝要斷了！」

就這樣，多鄰國用類似闖關遊戲的機制，把學習這件枯燥的事情變成讓人上癮的日常打卡，一路高歌猛進，成為資本市場眼中的「標準優等生」——增長快、盈利好、用戶黏性強。

ai浪潮來臨的時候，在一眾c端互聯網應用中，多鄰國絕對算是出手快的。

2023年3月，多鄰國與openai合作推出ai學習功能，正式發布duolingo max，隨後，多鄰國在次年邁入了「吃到ai紅利」的第一階段。

2024年年初，公司裁撤了約10%的合同工，並明確表示正在更多依賴ai來生成內容。

很快，多鄰國也確實在生產效率上發揮了ai的「魔力」，藉助ai，多鄰國2024年上線了超過7500個全新的內容單元，而在ai尚未大規模應用的2021年，這個數字僅為425個。內容生產的效率被拉升到了過去難以想像的高度。

財務數據為多鄰國的ai戰略提供了最有力的背書。2024財年，多鄰國總預訂額達8.7億美元，同比增長40%；付費訂閱用戶數達到950萬，同比增長43%。

在致股東的年度信函中，管理層將2024年定義為「破紀錄的一年」。此時的資本市場，看到一個清晰而性感的故事，ai似乎真的成為了多鄰國新的增長引擎。

嘗到甜頭的多鄰國，在2025年將油門一腳踩到底，進入了激進的「ai-first（ai優先）」元年。2025年4月，路易斯宣布公司轉向「ai-first」，隨之而來的是一套硬核的「連招」：逐步停止讓承包商做ai能做的工作、在招聘中重視ai使用能力、在績效評估里考查ai使用情況、申請增員前必須先證明工作無法被自動化。

在這家公司里，默認的生產者從人轉向了ai，而人類不僅需要證明自己不可替代，還要和ai同台競技，甚至從此績效考核的評價方不僅來自於老闆，還來自於ai——ai檢查你對ai的使用多不多、好不好。

ai的熱潮也帶動著這一年的產品與財務表現節節攀升，使2025年成為多鄰國的ai敘事最受市場青睞的一年。

第二季度，公司日活躍用戶數（dau）同比增長40%，凈利潤同比暴漲84%，到第三季度時，公司開始強調duolingo max和「家庭計劃」帶來的用戶人均收入（arpu）提升，出色的業績推動股價在財報發布後一度大漲約24%。

《快公司》（fast company）報道稱，市場用真金白銀獎勵了多鄰國的ai故事。甚至在成本端，多鄰國也給出了一個「反直覺」的信號：ai成本低於預期。這意味著，ai不僅能提升效率，其成本可控性也得到了證明。

02 成也ai，敗也ai，「小綠鳥」跌落神壇

然而，光鮮的財務數字之下，裂痕已經開始顯現。

對外，大量用戶開始質疑課程質量，並抱怨「機器味太重」。對內，將ai使用與績效強綁定的做法，使員工開始「為了用ai而用ai」。

2025年，多家媒體（如customer experience dive,polygon等）均提到，用戶開始集中反饋課程質量層面的問題，諸如「ai生成的句子『不自然』、『像機器拼接』」「練習內容重複、語境不真實」和「部分語言課程質量波動明顯」。

在reddit、x（twitter）等社區中，用戶對「教學」這一人人互動的體驗變差的詰問聲浪也越來越大，「課程變得不像人教的」「對話缺乏真實互動感，像在跟一個模板對話」。

在多鄰國內部，gallup的調查顯示，大量員工對ai持有謹慎甚至不信任的態度，他們擔心「不會用ai=績效不合格」、自己的崗位職責會被重新定義甚至邊緣化，更多的是對ai是否會取代自己產生強烈的焦慮感。

輿論的影響並不僅僅停留在情緒層面，而是很快體現在具體的業務指標上。公司讓「ai參選」，用戶則開始「用腳投票」。一部分用戶選擇刪除app，甚至放棄多年積累的連續打卡記錄；與此同時，社交媒體上出現大量取消訂閱的威脅與抵制言論，多鄰國的tiktok和instagram被用戶憤怒的評論淹沒，一度刪除全部視頻內容。

根據reuters報道，多鄰國的用戶增長在2025年已經出現放緩，並被公司預期在2026年降至過去水平的一半左右。

市場的反應更加直接。在發布增長放緩的指引後，多鄰國股價單日下跌超過23%，年內累計跌幅約38%。這標誌著市場判斷的轉變：投資者不再只關心ai帶來的效率，而開始質疑它對產品和商業價值帶來的負向影響。

面對來自用戶和資本市場的雙重否定，多鄰國在2026年被迫按下暫停鍵，進行策略回調。

在發布2025財年業績時，多鄰國明確表示，新財年將優先考慮用戶增長和教學效果，改善免費用戶體驗，並大力投資象棋、數學、音樂等新業務線，即便這會壓低短期利潤。

同時，公司計劃將更多ai功能開放給更廣泛的用戶，而非僅僅局限於高端訂閱層，試圖修復因過度追求ai變現而受損的用戶關係。這一系列的動作，是多鄰國帶領用戶在ai高速狂奔失散後的挽回之舉，彷彿在試圖找回以有趣、有效為核心的品牌初心。

再看路易斯的最新表態，就不覺得奇怪了，在多鄰國內部，「ai鬆綁」也自然發生了。

路易斯在播客中公開表態，將不再把員工使用ai的情況納入績效考核，強調「最重要的是把工作做好」。

這實際上是否定了之前將ai使用量作為考核指標的嘗試，在管理上，也一定程度上能夠緩解之前員工「為了使用ai而使用ai」的表演行為，降低了「效率注水率」。

此外，當一個設計師被迫在無需ai的場景下強行使用ai生成配圖，一個課程設計師為了刷量而生成大量同質化內容，這非但不能提升效率，反而製造了內部焦慮，並可能導致思考外包——員工不再深入理解問題本質，而是機械地尋求ai的「幫助」。

短短几年，多鄰國已經完成了對ai的「上頭」和「下頭」。

03 陣痛不止多鄰國有

多鄰國的困境並非個例，它只是首先暴露了ai深度融入商業世界時引發的水土不服，或許多鄰國的問題不在ai用得太多，而在過早、過急。在多鄰國身後，科技公司們正經歷著相似的成長的煩惱。

以電商平台shopify為例，其ceo托比·盧克曾明確提出「在招人之前，先問ai能否做到」，將ai置於人力的優先順序之前。這一理念和多鄰國「需要證明人無法被ai替代」的邏輯如出一轍：推崇極致的工作效率。

畢竟在極致的效率這一點上，人確實無法優於ai，畢竟ai不需要休息、不需要請假，也不會去社交媒體上抗議。

shopify雖然沒有大規模裁員，但讓許多崗位的jd不再出現在招聘市場上，如ur初級崗位、重複性崗位和支持性職能。此外，shopify還在內部強調，ai可以讓團隊完成更多的工作，甚至帶來百倍的效率提升。

shopify的這套策略被曝光後迅速在社交媒體上傳播，引發大量討論。《華盛頓郵報》在報道中提到，有從業者公開批評這種做法「無法推薦這樣的公司」，認為它對員工不公平。在reddit和x等平台上，類似的情緒更加直接——如果所有公司都這麼做，新人還能從哪裡開始？

與此同時，這種策略也開始在產品和客戶體驗層面產生副作用。shopify在客服等環節引入ai後，一些商家用戶的反饋並不理想。《the logic》報道稱，部分商家對ai客服的響應方式感到困惑甚至不滿，認為問題解決效率並沒有明顯提升，反而增加了溝通成本。有商家在論壇中寫道：「我只是想跟一個真正理解我問題的人類溝通。」；另一位用戶則評論：「ai的回復很快，但並沒有真正解決問題。」ai一旦進入「人人交互」環節，效率的提升反而演變為服務的降級。

還有更多的多鄰國們在ai之路上狂奔。meta內部越來越強調ai工具的使用熟練度，甚至出現「token使用排名」等文化。klarna在激進部署ai客服並宣稱取得巨大效率提升後，又不得不公開承認複雜場景下人類客服的不可替代性，進行了策略微調。

ai的投入在部分生產環節中確實能夠提升效率，短期內可能提振股價，但另一方面，它也向員工和社會大眾傳遞令人不安的信號：人的價值正在被工具化。公司越是公開強調ai對效率的顛覆，就越把公司間效率的競賽演變為「人與機器的競賽」，這無疑會加劇員工和用戶的焦慮情緒，最終的成本終將體現在企業真正在意的股價上。

然而，多鄰國2026年的「鬆綁」，不應簡單解讀為ai戰略的失敗或倒退。多鄰國並沒有失敗，只是最先走到極限。多鄰國的故事，是一個關於管理方式而非技術本身的故事。

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