人工智慧正在成為眾多企業的一場豪賭，而下注者們正變得越來越焦慮。
智能體AI平台Writer Inc.本周發布了一項針對全球2400名員工及高管的調查報告，結果顯示，79%的高管承認在AI相關問題上面臨重重挑戰，包括投資回報率滯後、戰略布局不清晰以及內部權力博弈。近40%的CEO坦言，在推進公司AI戰略落地時承受著"極高乃至難以承受的壓力"。
Writer的調查結果揭示了AI部署所處的高風險環境——企業正疲於應對層出不窮的新模型發布、持續攀升的成本以及日益突出的安全隱患。AI已在IT部門與其他業務部門之間製造了明顯摩擦，超過半數的受訪者將企業內部的AI使用形容為"混亂無序的自由競爭"。
這種動蕩局面或許正在孕育一場清算時刻。深度參與智能體AI浪潮的Boomi LP首席執行官史蒂夫·盧卡斯（Steve Lucas）本周在舊金山舉行的HumanX大會上接受SiliconANGLE採訪時，也表達了相似的預感。
"現在有太多的董事會根本不清楚，究竟有多少數據正在悄悄流出公司。"盧卡斯說，"當混亂主導一切時，董事會勢必會要求秩序。"
駕馭AI浪潮
盧卡斯是最早預見智能體AI崛起的聲音之一。早在2024年春季的Boomi World主題演講中，他就花費大量篇幅闡述AI智能體如何加速企業應用的重構進程。
近幾周來，Boomi持續加大在AI信任與治理方面的資源投入。該公司近期推出的Meta Hub產品，旨在統一企業內部的數據標準，確保AI智能體與人類員工都能依賴一致、可信的業務邏輯和治理規則。
"反彈一定會來。"盧卡斯表示，"我們希望成為企業駕馭AI的那根韁繩。"
然而，要實現這種掌控並非易事，因為智能體自動化的演進速度絲毫未減，而日益成熟的編程工具也在源源不斷地為其提供動力。除了Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex等已被廣泛使用的工具之外，新興的AI編程解決方案已經能夠自動化處理大量編程任務，包括開發新的應用功能和調試現有代碼。
上周，已從英偉達（Nvidia）、谷歌（Google）等科技巨頭處累計融資逾30億美元的初創公司Cursor，推出了其AI編程平台的最新版本，該版本配備了聊天機器人界面，並調用多個AI智能體來完成用戶指定的任務。Cursor聯合創始人兼CEO邁克爾·特魯爾（Michael Truell）周二在HumanX大會上表示，Cursor目前日活用戶已達100萬，充分說明AI編程平台在企業中的影響力正在快速上升。
"如今，企業中約65%至70%的代碼已由AI編寫。"特魯爾說，"編程智能體正成為企業的關鍵基礎設施。我們正處於一段漫長旅程之中，編程工具廠商將逐漸達到與雲服務商同等重要的地位。"
編程與模型之爭
儘管Cursor等編程平台取得了亮眼成績，但並非所有AI領域的重量級人物都認為軟體開發將會或應該走向完全自動化。曾創立並領導谷歌大腦（Google Brain）的吳恩達（Andrew Ng）周三在大會上發表了不同看法，對某些人聲稱人類編程將變得多餘的論斷提出了異議。
"我們將來會回頭看，那將是史上最糟糕的建議之一。"吳恩達對與會者說，"我認為每個人都應該學習編程。"
吳恩達的逆向思維，正是2026年AI世界混沌狀態的一個縮影。模型提供商Anthropic本周早些時候傳出的消息，進一步印證了這一點。
周二，Anthropic宣布將發布其迄今為止最強大的前沿模型Mythos的預覽版。但值得注意的是，由於該模型在識別專有軟體和開源軟體漏洞方面表現出異乎尋常的強大能力，出於"公眾安全與國家安全"的考量，Anthropic決定僅向少數合作夥伴和網路安全研究人員開放訪問許可權。
此舉遭到業內部分人士的批評，認為Anthropic未能充分披露該模型已發現的史無前例的網路安全風險。然而，OpenAI董事長布雷特·泰勒（Bret Taylor）本周在大會上公開表態，支持Anthropic的做法。
"從概念上講，我認為這是個非常明智的決定。"泰勒說，他曾擔任Salesforce聯席CEO並聯合創辦了Sierra公司，"這是負責任的、漸進式部署的一部分，也是我們這些研究機構需要學會做的事情。"
直面泡沫周期
放眼更宏觀的視角，科技領袖們對於AI是否被過度炒作、實際表現是否令人失望的爭論仍在持續。亞馬遜雲科技（Amazon Web Services）CEO馬特·加曼（Matt Garman）周二在HumanX大會上表示，對於外界關於AI"泡沫"的擔憂，他並不以為然。
"我非常堅信，更大的發展空間還在後頭。"加曼對與會者說，"上一次大泡沫是互聯網泡沫。但你看看現在，互聯網已經無處不在、規模龐大。"
然而，Databricks CEO阿里·戈德西（Ali Ghodsi）對此持有不同看法。他近幾個月來多次公開直言AI初創公司估值飆升的問題，並透露已有風險投資人私下向他表示，對當前的炒作周期感到疲憊。
"我認為泡沫仍然非常嚴重。"戈德西周二說，"通用人工智慧與企業智能體應用之間存在巨大鴻溝。智能體缺乏必要的上下文理解能力，而下一次模型發布並不能解決這個問題。"
儘管下一代大語言模型或許無法讓AI完全達到理想狀態，各大模型提供商仍在持續擴大其影響力和市場份量。有報道稱OpenAI今年晚些時候將啟動IPO，估值有望逼近1萬億美元；Anthropic的IPO計劃目前預計將在3800億美元估值基礎上融資超過600億美元。
在這些令人矚目的財富數字背後，一個核心問題始終縈繞在本周HumanX大會走廊間的眾多討論中：這一切究竟將走向何方，對普通人而言又意味著什麼？
正如兩年前預言了智能體革命的到來，Boomi的盧卡斯對於這條路通往何處，至少在兩大模型提供商的走向上，已有了相當清晰的判斷。
"我知道這場遊戲的終局。"盧卡斯對SiliconANGLE說，"Anthropic和OpenAI的終極目標，是為我們每一個人創造一個數字分身。不只是系統或應用，而是人類本身。"
Q&A
Q1：Writer Inc.調查報告揭示了企業在AI部署方面面臨哪些主要挑戰？
A：根據Writer Inc.對全球2400名員工及高管的調查，79%的高管承認在AI相關問題上面臨挑戰，主要包括投資回報率滯後、戰略布局不清晰以及內部權力博弈。近40%的CEO表示在推進AI戰略時承受著極高壓力，超過半數受訪者將企業內部AI使用形容為"混亂無序的自由競爭"。
Q2：Cursor是一款什麼樣的AI編程工具，目前發展到什麼程度了？
A：Cursor是一家AI編程平台初創公司，已從英偉達、谷歌等科技巨頭處累計融資逾30億美元。其最新版本配備了聊天機器人界面，可調用多個AI智能體完成用戶指定的編程任務。目前Cursor日活用戶已達100萬，聯合創始人兼CEO邁克爾·特魯爾表示，企業中約65%至70%的代碼已由AI編寫，編程智能體正成為企業關鍵基礎設施。
Q3：Anthropic發布的Mythos模型為什麼只對少數人開放？
A：Anthropic表示，Mythos是其迄今最強大的前沿模型，由於該模型在識別專有軟體和開源軟體漏洞方面表現出異常強大的能力，出於"公眾安全與國家安全"的考量，目前僅向少數合作夥伴和網路安全研究人員開放預覽版訪問許可權。OpenAI董事長布雷特·泰勒公開表示支持這一做法，認為這是負責任的漸進式部署策略。
