4月29日，在武漢市武鋼三中的報告廳里，一場關於人工智慧的科普報告正在進行。台上，中國工程院院士、中南大學教授桂衛華以「大模型與工業應用」為題，為高一學生揭開AI大模型的神秘面紗。
- 桂衛華，中國工程院院士，中南大學教授、博士生導師。擔任國家自然科學基金創新研究群體學術帶頭人、「有色冶金自動化」教育部工程研究中心主任、中國自動化學會特聘顧問等。長期致力於複雜工業過程式控制制理論、技術和工程應用研究，多次獲國家技術發明獎及國家科技進步獎。曾獲「何梁何利基金科學與技術進步獎」「中國過程式控制制終身成就獎」「楊嘉墀科技獎」「全國教書育人楷模」「全國模範教師」「全國優秀教師」「全國優秀科技工作者」等榮譽稱號。
從人工智慧的思想啟蒙，到基於符號邏輯推理的第一次浪潮，再到知識工程階段的第二次浪潮，桂衛華院士用通俗易懂的語言，梳理了人工智慧發展的三個「30年」。他重點介紹了當前以深度神經網路為核心的第三次浪潮。「我們現在處於第三階段，讓機器能夠學習知識，技術手段就是深度神經網路。」桂衛華說，這一階段的重大突破在於，機器從被動接受變為主動學習。
桂衛華也拋出兩個「難題」，引發學生深思。「第一個問題，人的腦子為什麼能思維？思維的機理是什麼？」他說，人體所有部位幾乎都可以人造化——人造心臟、人造肺、人造肝，但「腦袋」除外；第二個難題則是宇宙的奧秘，「宇宙之外是什麼？邊界在哪裡？我們連太陽系都還沒走出去。」
桂衛華認為，這兩個問題決定了人工智慧不會超越人類，「機器做得再好，也只能代表腦袋的某一部分功能，可能在計算速度等方面比人強，但腦袋裡那些特殊的東西，我們還沒搞清楚。」
桂衛華特別提醒學生，大模型輸出的結果並非絕對正確，而是一種基於數據概率的可能性。他解釋說，模型給出的答案依賴於它所學習的數據——數據越全面，答案越接近正確；數據一旦存在偏差或局限，答案就可能偏離。因此他叮囑大家：「以後無論用大模型還是其他人工智慧工具，都要記住，它給出的不一定正確。」
也正是這個原因，大模型在工業應用中面臨著不小的挑戰。工業場景對可靠性要求極高，一個「可能正確」的答案顯然無法直接投入使用。如何讓大模型「靠譜」地落地工業，正是他和團隊長期攻關的核心課題。
在講座中，桂衛華院士還梳理了當前人工智慧發展的三大標誌性技術：大模型、具身智能和人形機器人。談到人形機器人時，他分享了一個耐人尋味的細節。德國寶馬公司的一位老總在看完機器人表演後，沒有關心動作有多靈巧，而是問了一句：「這些機器人將來用在哪裡？」
桂衛華說，這個問題問到了關鍵處。眼下人形機器人能跳舞、能翻跟頭、能疊衣服，技術含量確實很高，但「我們不能生產一大堆只會表演的機器人」。在他看來，真正的努力方向，是開拓實實在在的應用場景，讓人形機器人去解決工業、家庭、服務等領域中的實際問題。這項工作，還需要大量探索。
「我希望將來有更多同學加入我們的隊伍，從事具身智能技術研究。」他說，中國在軟體方面完全有機會「超車」。「我們在軟體上不完全依賴算力，減少對硬體的依賴，做了很多工作。大模型之所以能取得突破性發展，就是因為我們在軟體上下了功夫。」
武鋼三中是中南大學在湖北地區重要的生源中學，每年都有5位左右優秀畢業生考入中南大學。講座最後，桂衛華院士即興講起中南大學的歷史。他提到，中南大學的前身之一中南礦冶學院，其第一任校長是清華大學的秘書長，「中南大學與清華有著很深的淵源」。他還鼓勵學生：「希望將來在中南大學見到你們。」
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部分素材來源：極目新聞，武鋼三中
