3月17日，在英偉達gtc大會上，元戎啟行cto曹通易展示了一套以foundation model（基座模型）為核心重構的輔助駕駛技術體系。這家中國自動駕駛公司試圖用一個大模型，同時解決行業最棘手的兩個問題：如何讓城市noa真正「好用」，以及如何讓用戶真正「敢用」。
數據閉環周期縮短至12小時
根據中汽協發布的數據顯示，2025年我國城市noa滲透率已超15%，但用戶實際使用意願遠未同步。複雜路況下的可靠性瓶頸，加上傳統人工標註的數據迭代模式效率觸頂，讓體驗提升陷入困境。
元戎啟行的解法是構建一個400億參數規模的vla（視覺-語言-動作）基座模型。這個模型被設計為同時扮演三個角色：「駕駛員」輸出控制信號，「分析師」理解交通場景語義，「裁判員」評估駕駛行為的安全與舒適性。將三種能力統一在同一架構下，意味著系統不再機械執行規則，而是在理解場景的基礎上做出判斷。
這種架構帶來了效率的質變。得益於模型自身的理解和評估能力，數據不再需要全部人工標註，其數據閉環迭代周期從行業常見的數天縮短至約12小時。
計劃2026年突破百萬輛
技術突破之外，元戎啟行在gtc上也亮出了市場成績單。2025年10月，其在中國城市noa第三方供應商市場的單月市佔率接近40%。截至目前，搭載其方案的量產車累計交付超25萬輛，公司計劃2026年突破百萬輛。
這一數據說明，元戎啟行的技術路線已進入主流車企供應鏈，並通過了量產工程的嚴苛檢驗。在頭部公司比拼單車感知和規控演算法的早期階段之後，競爭正轉向以大規模數據和先進ai模型為核心的「系統工程」與「效率」之爭。
值得注意的是，元戎啟行將這套基座模型定位為「構建下一代輔助駕駛系統的核心基座模型，也是面向物理世界的ai基座模型」。從此看來，foundation model 的能力未來有可能遷移至 robotaxi、具身智能等更廣泛使用場景。
在特斯拉、英偉達持續定義汽車ai技術範式的背景下，元戎啟行用統一基座模型整合多種能力的嘗試，正在檢驗一條差異化的中國路徑：讓車不僅會開，更會思考、會學習、會自我進化。
