昨天，我們報道了英偉達 CEO 黃仁勛的長博客。
在文中他認為，人工智慧是當今塑造世界最強大的力量之一。它不是一個應用，也不是單一模型，而是如同電力和互聯網一般的關鍵基礎設施。
人工智慧基礎設施被分成了「五層蛋糕」：能源 → 晶元 → 基礎設施 → 模型 → 應用。
事實上，英偉達本身已經成為了人工智慧時代基礎設施的一部分，尤其是晶元，以及「AI 工廠」類基礎設施。
而黃老闆的期待遠不止如此，英偉達似乎正在嘗試進入「五層蛋糕」的每一層。在 2023 年 11 月，英偉達推出首個 Nemotron 模型，說明英偉達正式嘗試進入通用大模型領域，開始嘗試將 CUDA 生態與自研模型深度結合的路徑。
Nemotron 系列模型嘗試過很多技術路線，包括多種混合架構模型，有 Mamba-Transformer 的 Nemotron-H ，Llama-Nemotron，Jet-Nemotron 等等，一直到近期的混合專家架構的 Nemotron 3……
雖說英偉達在這些開源模型中不乏性能強大的模型，甚至站在過開源模型的第一梯隊，但大家都能看出 Nemotron 似乎總帶著點技術試驗的底色。
不過，英偉達在開源模型研究上是認真的。
據 2025 年的一份財務文件顯示，英偉達將在未來五年內投入 260 億美元用於構建開源人工智慧模型。
據《WIRED》雜誌報道，英偉達高管證實了這一此前從未被報道過的消息。
大家都說英偉達是「淘金熱里買鏟子」的聰明人。但這筆巨額投資預示著英偉達正經歷一場蛻變。當買鏟子的人下場淘金，是為了更好地賣鏟子，還是希望徹底佔據這片金礦？
周三，英偉達發布了其迄今為止性能最強的開源模型 Nemotron 3 Super。該模型擁有 1280 億個參數，這使其在體量上大致等同於 OpenAI 旗下的最大版本 GPT-OSS。英偉達聲稱該模型在多項基準測試中的表現均優於 GPT-OSS 及其他同類模型。
「英偉達正在以更加嚴肅的態度對待開源模型的開發，並正在取得進步。」 英偉達應用深度學習研究副總裁布萊恩・卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）表示。
不過，英偉達正式投入開源模型研發的事情仍然有些讓人費解。
針對這個問題，英偉達企業級生成式 AI 軟體副總裁卡里・布里斯基（Kari Briski）給出了答案。
英偉達未來的 AI 模型不僅能夠幫助公司改進晶元，還將提升其構建的超算級數據中心。她說：「我們構建模型是為了突破系統的極限，這不僅是為了測試計算能力，還包括存儲和網路，並以此來構建我們的硬體架構路線圖。」
除此以外，目前的前沿領先開源模型幾乎都集中在中國。包括 DeepSeek、Qwen、月之暗面、智譜以及 MiniMax 等等許多中國頂尖模型都選擇了免費且開放權重。
因此，全球許多初創公司和研究人員目前都在基於中國模型進行開發。這或許是英偉達投入開放權重大模型研發的重要驅動力之一。
計算機科學家、致力於推動 AI 開放性的非營利組織 Laude Institute 負責人安迪・康溫斯基（Andy Konwinski）認為，「（英偉達）處於眾多開源和閉源 AI 工作的最前沿，」 康溫斯基表示，「這是他們對開放抱有信念的空前信號。」
英偉達從算力供應商向全棧 AI 巨頭的戰略轉型，其目標直指 OpenAI 和 DeepSeek 所在的前沿模型領域。
這種「以模型帶硬體」的策略，通過對底層晶元能力的極致優化能力，旨在全球 AI 基礎設施競爭中，進一步加固其在 AI 算力霸權上的護城河。
