文 | 融中財經
歐美「舉國體制」的背後，是資本主義國家罕見地動用國家力量整合市場資源。
deepseek的火爆顯然讓一些人坐不住了。
it之家 2 月 10 日消息，據路透社報道，法國總統馬克龍表示，該國將在周一開幕的巴黎人工智慧峰會上公布總額約 1090 億歐元（約 8229.58 億元人民幣）的私人投資，以推動人工智慧產業發展。其中，加拿大投資公司 brookfield 計劃向法國人工智慧項目投入 200 億歐元（約 1510.02 億元人民幣），阿聯酋未來幾年內的投資可能高達 500 億歐元（約 3775.04 億元人民幣）。
法國總統官邸方面表示，阿聯酋的投資將包括資助一個1吉瓦的數據中心。《周日論壇報》報道，brookfield 的大部分投資也將用於建設數據中心。
而就在2025年1月23日，特朗普宣布了美國將啟動星際之門計劃，openai、軟銀集團和 oracle 未來四年將投入 5000 億美元（當前約 3.65 萬億元人民幣）建設人工智慧基礎設施，以確保美國在全球人工智慧競賽中「保持領先優勢」。
雖然這一舉措，被隨後的deepseek的橫空出世弄成了斯普特尼克事件的灰頭土臉，但是，歐美在ai領域的全球野心依然明晰，兩位總統的站台，預示著歐美舉國體制發展ai要大幹快上。
總統項目的意圖
歐美在ai領域的「舉國體制」並非單純依賴政府撥款，而是通過政策引導撬動私人資本，構建完整的產業鏈與生態壁壘。
馬克龍此次公布的1090億歐元投資中，70%以上來自私人資本，覆蓋從晶元研發（如法國半導體公司soitec）、雲計算設施（ovhcloud）到醫療ai應用、交通、能源和國防等領域的應用，同時加強ai倫理和監管框架的建設的全鏈條。其核心邏輯是：政府通過稅收優惠、數據開放和監管鬆綁吸引私人資本，打造「歐洲本土ai生態」，減少對美國技術的依賴。
例如，法國已立法要求公共數據優先向本土ai企業開放，並計劃設立「ai主權基金」直接參投關鍵初創公司。這一投資計劃涵蓋了從基礎研究到商業化應用的各個環節，旨在將法國打造成為全球人工智慧的創新中心。法國希望通過這一計劃，縮小與美國和中國的技術差距，並在歐洲範圍內發揮領導作用。
美國的5000億美元投資計劃直指ai基礎設施——openai負責大模型研發，甲骨文提供雲計算支持，軟銀則通過旗下arm架構主導ai晶元設計。
這種「巨頭聯盟」背後是明確的戰略意圖：通過控制算力（晶元）、演算法（大模型）和數據（雲平台）三大核心要素，構建全球ai基礎設施的「美國標準」。例如，美國政府正推動立法，要求所有使用美國雲計算服務的海外ai企業必須接受技術審查。這一計劃的核心目標是確保美國在全球人工智慧競賽中的「絕對領先優勢」。希望通過這一計劃，鞏固其在ai技術和產業生態中的主導地位，同時遏制其他國家的技術崛起。
歐美「舉國體制」的共同特點是政府主導與私人資本結合，歐美國家通過政策引導和資金支持，吸引私人資本大規模投入ai領域。同時進行全產業鏈布局，從基礎研究到商業化應用，歐美國家正在構建完整的ai產業鏈和生態系統。全球競爭導向企圖，歐美的ai戰略不僅著眼於國內發展，更注重在全球範圍內爭奪技術主導權和市場份額。
ds鯰魚
雖然，deepseek技術熱潮引發全球性震撼，預示著中國ai產業的「家底」不菲，在垂直領域的創新潛力十分驚艷，源於其兩大突破：演算法自主性，完全基於國產深度學習框架開發；產業落地速度迅速，ai企業紛紛接入。例如，在醫藥行業，deepseek與恆瑞醫藥、葯明康德等企業合作，3個月內完成從演算法訓練到新葯靶點驗證的全流程。
專家表示，現在，美國在ai大模型技術方面整體處於領先地位，而在語音、視頻等細分領域，中國大模型追趕速度很快，兩國技術水平已達到不相伯仲的階段。「實際上，如今美國在大模型技術的迭代和演進速度相比之前確實有所放緩。」在這樣的背景下，中國企業正快速追平和趕超美國的競爭對手。deepseek宛如一條「鯰魚」，再次激發ai競賽的活力。
但是，ai並非只有大模型，deepseek的案例折射出「單點突破」的成功，但中國ai行業的「系統短板」依然存在，面對歐美的體系化競爭，中國需構建「政府-市場-企業」協同的「新型舉國體制」。
行業人士認為，中國的舉國體制首先需要打造國產ai算力網路，實現基礎設施自主化；加快自主gpu（如壁仞科技、摩爾線程）和存算一體晶元研發，聯合華為昇騰、寒武紀等構建國產算力集群，實現晶元突圍；推動國產深度學習框架（百度paddlepaddle、曠視megengine）與高校、企業深度綁定，設立「開源基金」激勵開發者貢獻；建立軟體生態圈。在醫療、交通等領域試點「數據沙盒」，在保障安全前提下推動高價值數據定向開放。
同時，複製「deepseek模式」，進行垂直場景深挖。deepseek已經成為了一種效應，算力成本效應、用戶引爆效應、信心提振效應和開源生態效應。
專家認為，ai行業接下來有三個有潛力的方向：第一個方向是在以大語言模型為代表的ai 2.0的第一個周期結束後，以多模態、具身智能、時空智能等為代表的第二個周期；第二個方向是ai大模型的後市場，即腰部和長尾的生態湧現；第三個方向是端側ai agent（智能體），特別是能夠和工作流以及每個人的個性化需求相結合的部分。在生物醫藥（ai新葯研發）、新能源（智能電網）、農業（精準育種）等中國已有產業基礎的領域，設立專項扶持基金；鼓勵ai企業與實體產業共建聯合實驗室（如deepseek與葯企的合作），將技術突破快速轉化為生產力。
如何破局？
儘管中國在ai領域取得了顯著成就，但仍面臨諸多挑戰。
中國在ai晶元、演算法框架和基礎軟體等核心技術上仍依賴國外，存在「卡脖子」風險。儘管中國ai人才數量快速增長，但高端人才仍然匱乏，尤其是在基礎研究和前沿技術領域。歐美國家的「舉國體制」模式正在加速形成，中國在ai領域的國際競爭壓力日益加大。
行業人士認為，需要「四個加」：1、要加大對ai基礎研究的投入，特別是在ai晶元、演算法框架和量子計算等核心技術領域。通過設立國家實驗室和專項基金，鼓勵高校、科研機構和企業聯合攻關，突破技術瓶頸；2、加快構建自主可控的ai產業鏈和生態系統，減少對國外技術的依賴。通過政策引導和市場機制，推動ai晶元、操作系統和基礎軟體的國產化替代。3、加大對ai人才的培養和引進力度，特別是在基礎研究和前沿技術領域。通過設立專項獎學金、優化科研環境和提供職業發展機會，吸引全球頂尖ai人才來華工作。4、加快ai技術在製造業、農業、醫療等實體經濟領域的應用，推動產業升級和數字化轉型。通過政策支持和試點示範，打造一批ai與實體經濟深度融合的典型案例。
歐美「舉國體制」的背後，是資本主義國家罕見地動用國家力量整合市場資源；而中國需要探索的，則是如何將「集中力量辦大事」的傳統優勢與市場活力相結合。deepseek的案例證明，只要在核心環節突破「卡脖子」瓶頸，在應用層激發企業創新，中國完全有能力走出一條「以場景驅動技術、以市場反哺基礎」的ai發展道路。未來的ai競爭，不僅是演算法與晶元的較量，更是國家戰略智慧與制度韌性的終極比拼。
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