作者：孫妍 來源：it時報
創新理論家約瑟夫·熊彼特在《經濟發展理論》一書中提出「創新是推動經濟增長和社會基礎設施演進的關鍵動力。」
縱觀科技發展史，過去 100 年的電力價格持續下降帶來了電力經濟大爆發，過去20年移動通訊價格、雲計算價格持續下降帶來了移動互聯網經濟大爆發，同樣具有信息技術屬性的ai計算基礎設施，通過模型軟體革新、ai晶元計算架構革新不斷降低成本，將帶來智能經濟大爆發。
近日，商湯科技智能產業研究院與中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所、中國智能算力產業聯盟、人工智慧算力產業生態聯盟聯合發布《新一代人工智慧基礎設施白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。《白皮書》不僅明確了「新一代ai基礎設施」的定義、特點和價值，還首次提出「新一代ai基礎設施評估體系」，為ai 2.0時代智算產業發展提供重要參考。
《白皮書》最後提到，社會供給側的成本下降引發社會需求指數級擴張，最終ai帶來的商業創新價值將遠超ai算力成本。「免費 ai 服務」將成為產業終局，普惠ai造福地球上的每一個人。
ai 2.0時代「新基建」
數據顯示，過去四年，大模型參數量以年均400%複合增長，ai算力需求增長超過15萬倍，遠超摩爾定律。以cpu為中心的傳統計算基礎設施已無法滿足大模型、生成式ai的新要求。大模型訓練對數據質量和效率的需求，企業應用生成式ai對於maas（大模型即服務）的需求，也都給ai基礎設施提出了新要求。
ai 2.0時代，需要新一代的基礎設施來支撐大模型的訓練與推理、生成式ai應用的規模化落地，其核心要素，如計算、存儲、網路以及數據服務都要做精細化的設計和重構，而非簡單的伺服器或gpu堆砌。
《白皮書》明確了新一代ai基礎設施的定義：以大模型能力輸出為核心平台，集成算力資源、數據服務和雲服務，專門設計用於最大限度提升大模型和生成式ai應用的表現：數據準備與管理、大模型訓練、推理、模型能力調用、生成式ai應用部署。企業通過新一代ai基礎設施開發和運行生成式ai業務和客戶應用程序，以及基模型和行業模型的訓練與微調。
《白皮書》指出，新一代ai基礎設施的建設將降低大模型開發和應用門檻，在政企服務、產業和科研創新等方面創造更大社會價值。面向產業，將加快推進傳統產業上下游各個環節的智能化轉型，催生新業態、新模式的湧現。面向科研，可加速科學實驗的自動化和智能化，激發人工智慧驅動科學研究（ai for science）的新範式。面向政務，將原本分散、碎片化的政務應用，通過「一模通辦」 為政務服務提質增效。
首提新一代ai基礎設施評估體系
當前，新一代ai基礎設施市場處於高速競爭的初級階段，雲計算、ai原生、硬體系統等各類廠商均有各自優勢。到底什麼樣的ai基礎設施才可靠？《白皮書》首次提出了「新一代ai基礎設施評估體系」。通過產品技術、戰略願景、市場生態三大維度、十二個評估指標，對ai基礎設施廠商綜合能力進行定性和定量的全面評估。
《白皮書》選取了十二家最具代表性的ai基礎設施廠商。商湯科技的新一代ai基礎設施 sensecore商湯大裝置，在各個評估指標的得分均超過廠商平均分，並在市場響應、市場認知、產品戰略、工程化建設四個評估指標拿到滿分。
商湯超前布局了算力基礎設施，sensecore商湯大裝置作為商湯的ai基礎設施，總體算力規模目前已達6800p，在支持商湯自身大模型研發的同時，也支持外部客戶訓練大模型和應用部署。今年以來，共有超1000個參數量數十億至上千億的大模型在大裝置上完成訓練，並支持了數十款生成式ai應用。
大模型邁向產業深水區 未來免費ai將惠及每個人
2023 年是人工智慧產業發展的分水嶺，以大模型、生成式 ai 為發展里程碑的技術革新，推動著人工智慧發展進入全新的 2.0 時代，人工智慧由之前點狀創新應用，逐步規模化發展賦能企業業務流程各個環節，並逐步向產業深水區發展，推動產業鏈分化成熟，需要全新的基礎設施來實現更好的支撐。
《白皮書》以商湯基於ai大裝置的多場景實踐案例為例，闡述了從大型模型訓練到生成式ai應用的全過程，再到區域智算中心的建設與運營，深入挖掘了這一全生命周期中的價值挖掘。
商湯大裝置為商湯自研「日日新sensenova」大模型體系的訓練迭代提供算力支撐，以及1.5萬億token和6000億中文高質量數據，推出了商量大語言模型等大模型。
商湯還助力某業界領先的認知智能公司打造了高性能算力平台，提高模型訓練速度和效率，已成功推出了400億參數量的大模型。
依託商湯大裝置，商湯聯合中公教育發布虛擬數字講師「小鹿老師」，相比傳統人工直播，不僅降低了80%錄課成本，還提高了2至3倍的課程豐富度。
微博的「營銷大模型」也在商湯大裝置上生長出來的，讓每位博主都能擁有自己的ai營銷助手，短短數月便有超7000位微博達人採用aigc生成69萬篇文案，採用率高達95%。
今年10月，商湯與重慶南岸區共同打造了重慶人工智慧計算中心（aidc），以國產化算力為核心，首期建設峰值算力達100 petaflops，為西南地區的各行各業、科研機構提供ai算力、大模型訓練、推理部署和應用開發等服務。
同時，商湯還助力打造福建省大數據算力平台，第一階段已建成125 pflops算力規模，並有多家數字生態企業入駐，有望推動生成式ai技術在醫療、金融、製造等各個產業中的落地。
正如《白皮書》最後所言，我們希望隨著新一代ai基礎設施的邊際成本持續下降、邊際效益持續增長，ai將普惠每一個人。
