「按照一條產線8名檢驗工人,每人每年成本10萬元計算,升級改造為AI質檢後,每條產線至少節約6名工人,每年省下人力成本約60萬元,這還不包括原本人工質檢醫用不鏽鋼導管可能存在的退貨衍生成本」。在某上市企業車間內,負責醫療器械板塊的陳經理興奮地說道。
陳經理補充道,「醫用不鏽鋼導管是治療心血管疾病時要用到的重要醫療器件,必須滿足許多複雜的要求,如邊緣無毛刺、劃傷、壓傷等,出廠前需要經過逐一的外觀全檢。傳統的檢測方式是人工目測,效率低且出錯率高,加之逐年升高的人工成本,一直讓我們苦惱不已。而隨著市場的不斷發展擴大,現有的人工質檢產線不能滿足大規模生產的需求。這次深蘭科技為我們定製的醫用不鏽鋼導管外觀檢測設備非常好地解決了上述問題,大大提升了檢測效率和準確度。」
視覺檢測「慧」眼如炬,把好精密醫療器械品質關
缺陷檢測是傳統製造業工廠生產流程中非常重要的一個環節,尤其是在高端醫療器械零部件加工過程中,因其特殊精密性更加受到重視,每一個部件的質量問題會直接影響到醫療器械的穩定性,進而影響到病人的健康,而用於心血管手術中的醫用不鏽鋼導管更是如此。
醫用不鏽鋼導管是球囊擴張導管中近端的金屬管體,在介入手術過程中會進入人體。在支架植入術中,醫用不鏽鋼導管為輸送系統的一部分。導管優越性能直接影響到手術的成功率,因其是操作者推送整根球囊擴張導管進入病人體內的唯一施力部位,也是整根球囊擴張導管中強度最大的組成部分。因此,醫用不鏽鋼導管出廠前檢測的重要性及品質要求不言而喻。
深蘭科技本次服務的客戶提出的需求是醫用不鏽鋼導管的外觀缺陷檢測,出廠產品不能出現劃傷、壓傷、異色、異物等缺陷。針對以上需求,深蘭科技工業智能化團隊採用定製化的工業成像系統結合計算機視覺演算法和AI軟體平台等構建軟硬一體化的全自動解決方案。
據深蘭科技工業檢測項目負責人介紹,此款醫用不鏽鋼導管外觀檢測設備可以實現跨越幾微米到數百微米尺度的缺陷檢測。圖像採集採用獨特的光學系統,匹配AI軟體平台,實現圖像信息的實時可視化呈現;在檢測演算法上,自研演算法模型保證了分類的準確度以及目標位置檢測的精確度。
「醫用不鏽鋼導管長約2米,直徑0.3~0.6毫米,品質檢測要求高,出廠前外觀全檢。傳統的檢測方式是人工目測,檢測耗時且容易造成疲勞,效率低的同時也容易造成不良產品流出。」陳經理感慨道,「深蘭科技為我們定製的視覺檢測設備,很好地完成了我們預期的檢測效果,不但將檢測效率由原先的10秒/根提升到1.5秒/根,還顯著提升了檢測準確度,目前準確度可到95%,後續逐步訓練有望提升到99.9%。」
降本增效,賦能醫藥製造領域智能化轉型
由於質檢精細度要求高,佔到工廠總人力成本的40%。舉例來說,醫療質檢中的西林瓶表面缺陷檢測,可能是個小劃痕,也可能是小缺口。這種情況下,瑕疵視覺感官並不直觀。在整個人力檢測過程中,耗時多、人力投入高。而質檢效率直接影響到企業生產以及交付效率。因此,質檢的智能化賦能已經成為節省成本、提高產能的必然趨勢。
機器視覺檢測技術是一種非接觸式的全新高效檢測技術,具備高精準度、高效率、對產品零損傷等優點,可有效地實現設備的生產自動化以及高效柔性化。機器視覺的「火眼金睛」,能夠在工業生產中代替人眼,對產品的外觀及內部進行自動檢測,其工作效率和檢測精度都遠超人工,同時大幅提升產品良率,真正為企業降本增效。
長遠來看,少人化生產和智能製造已是大勢所趨。推進自動化質檢線的應用,構建智能工廠,減少對人工的依賴,可以進一步提升企業運營的抗風險能力。
在降本增效上,陳經理表示:「在自動化質檢模式下,成本基本上能減半。而且,相比於人工,自動化設備在生產成本、效率上都會更佳。」
醫療行業智能製造市場需求旺盛,落地需技術支撐
深蘭科技以人工智慧賦能醫藥製造,採用機器視覺及AI演算法技術實現醫療用品質檢類項目的自動化檢測,具有技術含量高、代表性強、可擴展性廣、商業模式清晰等特點,可以和不同的醫療企業制定專業標準,將科研成果轉化為檢測時間短、輸出結果准、製造成本低的科技智能產品。
比如在醫藥方面,對於有外觀缺陷的藥品,可利用機器視覺檢測技術對其有缺陷的產品進行篩選。進行有色藥品或膠囊包裝時,可以用其顏色識別功能來識別不同顏色藥品,做出相應的判定。藥品包裝完成後,可對其葯粒缺失進行檢測,也可對包裝上的生產日期打碼檢測、條形碼或二維碼進行讀取等等,還包括醫療瓶塞的缺陷檢測、包裝盒的檢測等等。無論是從藥品本身還是醫療配套物件出發,都能進一步確保質量和安全。
深蘭科技在醫藥製造領域發展多年,截止目前,已經服務了多個全球領先的醫藥製造公司,研發包含醫藥AI燈檢機(可見異物檢測)、HSA頂空分析儀(藥瓶泄露檢測)、智能拆垛供瓶檢測系統、生物蛋白晶元組裝檢測系統等在內多款產品及行業解決方案,其中研發的醫藥燈檢設備、頂空氣體分析設備等產品打破了國際技術壟斷,實現進口替代,技術處於行業領先地位。