亞馬遜雲科技認為，agentic ai（代理式人工智慧）即將迎來爆發，成為公司下一個數十億美元規模的業務。
亞馬遜全球副總裁、亞馬遜雲科技大中華區總裁儲瑞松
6月19日，在亞馬遜雲科技中國峰會上，「agentic ai」成為了一大熱詞。亞馬遜全球副總裁、亞馬遜雲科技大中華區總裁儲瑞松在主題演講中表示，在過去的一年，大模型的能力在各個維度都實現了跨越式發展，ai的發展已經來到了一個拐點，「我們正處在agentic ai爆發的前夜」。
儲瑞松解釋道，通俗而言，agentic ai就是ai從「我問ai答」「我說ai寫」，發展到「我說ai做」，ai驅動的數字員工將像人一樣在各行各業工作。亞馬遜雲科技ceo matt garman曾指出，agentic ai有機會成為亞馬遜雲科技下一個數十億美元規模的業務。agentic ai的價值在於其能夠通過「工具+場景」的深度結合，切實解決業務問題。
agentic ai時代的到來並非偶然。亞馬遜雲科技全球技術總經理shaown nandi表示，不斷創新的模型、海量可用數據及強大計算能力共同推動了ai發展：「ai技術的發展就像海浪的形成，在特定條件下，看似平靜的漣漪也可以演變為高達30米的巨浪。生成式ai和agentic ai已從小規模的突破，發展成當今的超級浪潮。」
為了迎接持續不斷的ai浪潮，亞馬遜雲科技在ai硬體方面早已布局。除了自研的高性價比低能耗ai晶元，亞馬遜雲科技與ai晶元龍頭英偉達已合作15年，發布16代由英偉達晶元驅動的計算實例。今年5月，最新一代基於英偉達gpu的p6計算實例正式發布。
在應用層面，英偉達資深解決方案架構師毛亦姝表示，過去三年，ai取得了顯著發展，即將爆發的代理式ai不僅能調用各種工具，還能與其他智能體協作，更貼近人們日常需求的複雜場景。研究機構gartner的報告顯示，到2028年，三分之一的企業級軟體開發將引入代理式ai，而該比例在2024年還不到1%。
目前，生成式ai已廣泛落地。例如，利用亞馬遜雲科技的ai技術，復星醫藥將臨床試驗報告的一致性檢查效率提升70%，消費電子品牌安克創新則在營銷領域實現了超過20%的廣告投放全託管。
在接受包括澎湃新聞在內的媒體採訪時，輝瑞數字化中國交付負責人陳勇表示，生成式ai在醫藥企業內部擁有廣泛的應用前景，尤其在研發和營銷等關鍵業務領域，能夠幫助進行分子式篩選、縮短研發周期和驅動營銷數據化智能化決策等：「其實，很多企業正在構想的場景都是可以落地的，只是目前各家企業數字化程度的階段有所不同。在這個過程中，企業需要一步步地推進數字化基礎，直接跨越是很難實現的。」
展望未來，陳勇表示，在與亞馬遜雲科技的合作中，「ai的工業化」和「共贏的生態」將是兩大關鍵點。所謂「ai工業化」，即在營銷層面實現精準個性化、在研發層面藉助ai提高新葯研發效率、在生產層面通過風險預測與管控降低風險。「共贏的生態」則是指利用亞馬遜雲原生服務及其龐大的合作夥伴網路，構建符合輝瑞需求的數字化生態系統。正如那句「獨行快，眾行遠」，未來屬於開放的技術生態。
那麼，在生成式ai之後，agentic ai又將帶來怎樣的機遇？儲瑞松認為，隨著agentic ai時代的到來，企業經營範式也將發生轉移：「比起成本優化，企業更需要考慮的是利用agentic ai加速創新、大幅度提升客戶和用戶體驗，革新商業模式，獲取高額價值回報。用ai創新、創造價值的重要性將極大提升，變得比成本優化重要得多。」
不過，儲瑞松也提醒企業警惕技術泡沫：「agentic ai的回報周期可能短於預期，但盲目投入而不解決數據與基礎設施短板，只會徒增試錯成本。」他建議，為了最大化agentic ai可能帶來的價值，企業應該從技術層面做好三大準備：第一，需要統一的ai就緒基礎設施；第二，需要聚合併治理過的ai就緒數據；第三，需要明確的策略和快速高效的執行。
