亞馬遜雲科技:代理式人工智慧即將迎來爆發,回報周期可能短於預期

2025年06月19日23:10:21 科技 7120

亞馬遜雲科技認為,agentic ai(代理式人工智慧)即將迎來爆發,成為公司下一個數十億美元規模的業務。

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亞馬遜全球副總裁、亞馬遜雲科技大中華區總裁儲瑞松

6月19日,在亞馬遜雲科技中國峰會上,「agentic ai」成為了一大熱詞。亞馬遜全球副總裁、亞馬遜雲科技大中華區總裁儲瑞松在主題演講中表示,在過去的一年,大模型的能力在各個維度都實現了跨越式發展,ai的發展已經來到了一個拐點,「我們正處在agentic ai爆發的前夜」。

儲瑞松解釋道,通俗而言,agentic ai就是ai從「我問ai答」「我說ai寫」,發展到「我說ai做」,ai驅動的數字員工將像人一樣在各行各業工作。亞馬遜雲科技ceo matt garman曾指出,agentic ai有機會成為亞馬遜雲科技下一個數十億美元規模的業務。agentic ai的價值在於其能夠通過「工具+場景」的深度結合,切實解決業務問題。

agentic ai時代的到來並非偶然。亞馬遜雲科技全球技術總經理shaown nandi表示,不斷創新的模型、海量可用數據及強大計算能力共同推動了ai發展:「ai技術的發展就像海浪的形成,在特定條件下,看似平靜的漣漪也可以演變為高達30米的巨浪。生成式ai和agentic ai已從小規模的突破,發展成當今的超級浪潮。」

為了迎接持續不斷的ai浪潮,亞馬遜雲科技在ai硬體方面早已布局。除了自研的高性價比低能耗ai晶元,亞馬遜雲科技與ai晶元龍頭英偉達已合作15年,發布16代由英偉達晶元驅動的計算實例。今年5月,最新一代基於英偉達gpu的p6計算實例正式發布。

在應用層面,英偉達資深解決方案架構師毛亦姝表示,過去三年,ai取得了顯著發展,即將爆發的代理式ai不僅能調用各種工具,還能與其他智能體協作,更貼近人們日常需求的複雜場景。研究機構gartner的報告顯示,到2028年,三分之一的企業級軟體開發將引入代理式ai,而該比例在2024年還不到1%。

目前,生成式ai已廣泛落地。例如,利用亞馬遜雲科技的ai技術,復星醫藥將臨床試驗報告的一致性檢查效率提升70%,消費電子品牌安克創新則在營銷領域實現了超過20%的廣告投放全託管。

在接受包括澎湃新聞在內的媒體採訪時,輝瑞數字化中國交付負責人陳勇表示,生成式ai在醫藥企業內部擁有廣泛的應用前景,尤其在研發和營銷等關鍵業務領域,能夠幫助進行分子式篩選、縮短研發周期和驅動營銷數據化智能化決策等:「其實,很多企業正在構想的場景都是可以落地的,只是目前各家企業數字化程度的階段有所不同。在這個過程中,企業需要一步步地推進數字化基礎,直接跨越是很難實現的。」

展望未來,陳勇表示,在與亞馬遜雲科技的合作中,「ai的工業化」和「共贏的生態」將是兩大關鍵點。所謂「ai工業化」,即在營銷層面實現精準個性化、在研發層面藉助ai提高新葯研發效率、在生產層面通過風險預測與管控降低風險。「共贏的生態」則是指利用亞馬遜雲原生服務及其龐大的合作夥伴網路,構建符合輝瑞需求的數字化生態系統。正如那句「獨行快,眾行遠」,未來屬於開放的技術生態。

那麼,在生成式ai之後,agentic ai又將帶來怎樣的機遇?儲瑞松認為,隨著agentic ai時代的到來,企業經營範式也將發生轉移:「比起成本優化,企業更需要考慮的是利用agentic ai加速創新、大幅度提升客戶和用戶體驗,革新商業模式,獲取高額價值回報。用ai創新、創造價值的重要性將極大提升,變得比成本優化重要得多。」

不過,儲瑞松也提醒企業警惕技術泡沫:「agentic ai的回報周期可能短於預期,但盲目投入而不解決數據與基礎設施短板,只會徒增試錯成本。」他建議,為了最大化agentic ai可能帶來的價值,企業應該從技術層面做好三大準備:第一,需要統一的ai就緒基礎設施;第二,需要聚合併治理過的ai就緒數據;第三,需要明確的策略和快速高效的執行。

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