陳鍾：安全為錨創新為帆

2025年06月19日19:10:24 科技 8363

2025年6月10日，中關村互聯網金融研究院、中關村金融科技產業發展聯盟主辦的「2025中關村論壇系列活動——數字金融與金融安全大會」在中關村展示中心舉辦。大會以「人工智慧機遇：未來金融格局重塑及安全治理」為主題，全面解讀金融領域的探討數字金融與金融安全之間的緊密聯繫，分享行業內最新技術動態與創新應用實踐，並致力於在技術創新的同時，尋求保障金融系統穩健性的有效策略，共同謀划行業的美好未來。中關村金融科技產業發展聯盟聯席理事長、專委會副主任委員，北京大學計算機學院教授、元宇宙技術研究所所長陳鍾出席大會，並做致辭。

我們正深處在一場由人工智慧驅動的深刻變革浪潮之巔，ai已不再是科幻小說中的構想，它正以全球未有的廣度和深度融入金融業的血脈，生成式ai的驚艷突破，大語言模型的通用能力躍升，預示著金融業的生產力、創造力乃至底層邏輯都將迎來顛覆性革新。

麥肯錫曾經預測生成式ai將每年為全球銀行業創造高達3400億美元的價值增量，這也絕非空談，而是正在發生的現實變革，所以我們看到金融服務模式正被深刻重塑、風險管理能力迎來質的飛躍、金融基礎設施與行業生態加速進化。

然而，機遇的背面必然是與之伴生的嚴峻挑戰。ai在金融領域的深度應用，如同一柄鋒利的雙刃劍，我們無法迴避其帶來的新型系統性風險。它主要表現在：

第一，黑箱迷思與演算法偏見。複雜ai模型的決策過程往往缺乏透明度和可解釋性，這不僅挑戰監管，也可能引發公眾信任的危機。更令人憂慮的是，若訓練數據本身隱含社會偏見，ai演算法會將其放大、固化，導致不公平的信貸歧視或服務排斥，侵蝕金融普惠的根基。

第二，模型共振與新型系統性的風險。當眾多金融機構依賴於相似的數據源和趨同的ai模型的時候，可能引發「羊群效應」和模型的集體失靈，在極端的市場條件下誘發難以預料的連鎖反應，威脅整個金融體系的穩定。

第三，數據安全與隱私保護的高壓線。ai對海量高敏數據的渴求，使其成為網路攻擊的「高價值目標」。數據泄漏、模型竊取、對抗性攻擊等新型威脅層出不窮，對客戶隱私保護和關鍵金融基礎設施安全構成前所未有的挑戰。

第四，監管科技(regtech)的迫切升級。傳統基於規則的抽樣檢查的監管手段，在ai驅動的複雜、高頻、跨境的金融活動面前日益力不從心，監管者亟需利用ai武裝自身，發展「監管智能」，實現穿透式、實時化、風險前瞻性的新型監管模式。

因此，「安全治理」絕非本次論壇的點綴，而是與「機遇把握」同等重要的核心命題，是金融創新行穩致遠的生命線。面對ai帶來的深刻變革與潛在風險，我們需要凝聚智慧，共同構建堅實的治理框架。

治理基石之一，負責任的ai倫理與治理準則先行。金融業必須率先垂範，制定並踐行負責任的ai開發與應用準則，將公平性、可解釋性、穩健性、問責制和人機協同等核心價值嵌入ai系統的全生命周期。

治理基石之二，監管沙盒與敏捷治理並重。鼓勵在風險可控的「沙盒」環境中探索創新，同時監管規則必須保持足夠的敏捷性，能夠快速響應技術迭代和應用深化，在包容創新與防範風險之間找到動態平衡點。

治理基石之三，構築技術安全與韌性防線。投入研發ai模型安全測試、魯棒性增強、數據隱私保護(如聯邦學習、差分隱私)等核心技術。建立針對ai系統的全面網路安全防護和應急響應機制，確保金融基礎設施的韌性。

治理基石之四，深化跨界協同與能力共建。破解金融安全治理的難題，需要監管機構、金融機構、科技企業、學術界乃至法律界、倫理界的緊密協作。共享最佳實踐，共建測試基準，共育複合型人才，形成強大的治理合力。

人工智慧對金融界的賦能與重塑，是一場深刻影響國家競爭力、經濟安全與民生福祉的重大變革。把握機遇，需要我們的勇氣與智慧；應對挑戰，更需要我們的遠見與擔當。唯有以安全為錨，以創新為帆，金融科技之舟才能在ai的澎湃浪潮中行穩致遠。

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