本指南探討了您需要了解的有關心智模型的所有信息。當你完成時，你會思考得更好，犯的錯誤更少，得到更好的結果。
目錄：
什麼是心智模型？
學會更好地思考
建立心智模型的網格
心智模型
核心思維概念
物理和化學
生物學
系統
數學
微觀經濟學
軍事與戰爭
人性與判斷
什麼是心智模型？
心智模型是我們理解世界的方式。它們不僅塑造了我們的想法和理解方式，而且塑造了我們所看到的聯繫和機會。心智模型是我們簡化複雜性的方式，為什麼我們認為某些事情比其他事情更相關，以及我們如何推理。
心智模型只是對事物如何運作的一種表示。我們無法將世界的所有細節都保留在我們的大腦中，因此我們使用模型將複雜的事物簡化為可理解和可組織的塊。
學會更好地思考
我們思維的質量與我們頭腦中的模型及其在當前情況下的有用性成正比。你擁有的模型越多——你的工具箱就越大——你就越有可能擁有正確的模型來觀察現實。事實證明，在提高你的決策能力方面，多樣性很重要。
然而，我們大多數人都是專家。我們有一些來自我們學科的思維模型，而不是心智模型的網格。每個專家都有不同的看法。默認情況下，典型的工程師會在系統中思考。心理學家會從激勵的角度來思考。生物學家會從進化的角度思考。通過將這些學科放在我們的腦海中，我們可以以三維的方式解決一個問題。如果我們只以一種方式看待問題，我們就有了盲點。盲點會殺死你。
這是另一種思考方式。當植物學家觀察森林時，他們可能會關注生態系統，環保主義者會看到氣候變化的影響，林業工程師會關注樹木的生長狀態，商人會關注土地的價值。沒有一個是錯的，但它們中的任何一個都不能描述森林的全部範圍。分享知識，或學習其他學科的基礎知識，將導致更全面的理解，從而可以做出更好的森林管理初步決策。
在 1990 年代的一次著名演講中，查理芒格總結了通過理解心智模型來獲得實踐智慧的方法，他說：「嗯，第一條規則是，如果你只記住孤立的事實並嘗試去敲擊，你將無法真正知道任何事情。」回來。如果事實沒有在理論的網格上結合在一起，那麼您就沒有可用的形式。你的頭腦中必須有模型。而且你必須在這個模型的網格上排列你的替代經驗和直接經驗。您可能已經注意到學生只是試圖記住並回擊所記住的內容。好吧，他們在學校和生活中都失敗了。你必須將經驗掛在腦海中的模型網格上。」
心智模型工具箱
心智模型的網格
為了幫助您構建心智模型的網格，以便您做出更好的決策，我們收集並總結了我們認為最有用的模型。
請記住：構建你的格子是一個終生的項目。堅持下去，你會發現自己理解現實、做出始終如一的正確決定以及幫助你所愛的人的能力將一直在提高。
核心心智模型
1. 地圖不是領土
現實地圖不是現實。即使是最好的地圖也不完美。那是因為它們是它們所代表的東西的縮減。如果地圖要以完美的保真度來表示領土，它就不再是一種縮減，因此對我們不再有用。地圖也可以是某個時間點的快照，代表不再存在的事物。當我們思考問題並做出更好的決定時，請牢記這一點很重要。
2. 能力圈
當自我而不是能力驅動我們所做的事情時，我們就會有盲點。如果你知道你所理解的，你就會知道你在哪裡比別人更有優勢。當您誠實地說明自己的知識不足時，您就會知道自己的弱點以及可以改進的地方。了解您的能力圈可以改善決策和結果。
3. 第一性原理思維
第一性原理思維是對複雜情況進行逆向工程並釋放創造性可能性的最佳方法之一。有時被稱為從第一原理推理，它是一種工具，通過將潛在的想法或事實與基於它們的任何假設分開來幫助澄清複雜的問題。剩下的是必需品。如果你知道某事的首要原則，你就可以圍繞它們建立你的其餘知識來產生新的東西。
4. 思想實驗
思想實驗可以定義為「用於研究事物本質的想像裝置」。許多學科，例如哲學和物理學，利用思想實驗來檢驗可以知道的東西。通過這樣做，他們可以開闢新的探究和探索途徑。思想實驗很強大，因為它們可以幫助我們從錯誤中學習並避免未來的錯誤。他們讓我們承擔不可能的事情，評估我們行動的潛在後果，並重新審視歷史以做出更好的決定。他們可以幫助我們弄清楚我們真正想要什麼，以及到達那裡的最佳方式。
5. 二階思維
幾乎每個人都能預料到他們行動的直接結果。這種類型的一階思維既簡單又安全，但它也是確保您獲得與其他人相同的結果的一種方式。二階思維就是想得更遠、更全面。它要求我們不僅要考慮我們的行為及其直接後果，還要考慮這些行為的後續影響。不考慮二階和三階效應可能會引發災難。
6.概率思維
概率思維本質上是試圖使用一些數學和邏輯工具來估計任何特定結果發生的可能性。它是我們提高決策準確性的最佳工具之一。在一個每一刻都由一組無限複雜的因素決定的世界裡，概率思維幫助我們確定最可能的結果。當我們知道這些時，我們的決定可以更加精確和有效。
7. 倒置
倒置是改善思維的有力工具，因為它可以幫助您識別和消除成功的障礙。顛倒的根源是「顛倒」，意思是顛倒或顛倒。作為一種思考工具，它意味著從自然起點的另一端接近一種情況。我們大多數人傾向於以一種方式思考問題：前進。倒置使我們能夠翻轉問題並向後思考。有時從頭開始很好，但從頭開始可能更有用。
8. 奧卡姆剃刀
簡單的解釋比複雜的解釋更可能是正確的。這就是奧卡姆剃刀的精髓，一個經典的邏輯和解決問題的原則。與其浪費時間試圖反駁複雜的場景，您可以通過基於具有最少活動部分的解釋來更自信地做出決策。
9. Hanlon's Razor
很難追溯它的起源，Hanlon's Razor 指出我們不應該將更容易用愚蠢解釋的惡意歸因於惡意。在複雜的世界中，使用這種模式可以幫助我們避免偏執和意識形態。通常不假設壞結果是壞演員的錯，我們尋找選擇而不是錯過機會。這個模型提醒我們，人們確實會犯錯誤。它要求我們詢問對已經發生的事件是否還有其他合理的解釋。最可能正確的解釋是包含最少意圖的解釋。
物理和化學的心智模型
1.相對論
相對論已在物理學界的多種情況下使用，但要研究的重要方面是觀察者無法真正理解他自己是其中一部分的系統。例如，飛機內的人感覺不到他正在經歷運動，但外部觀察者可以看到運動正在發生。這種形式的相對論往往以類似的方式影響社會系統。
2.互易性
如果我推牆，物理學告訴我，牆以相同的力推回。在生物系統中，如果一個人對另一個人採取行動，則該行動將傾向於以實物形式回報。當然，人類的行為也表現出強烈的互惠性。
3. 熱力學 熱力學
定律描述了封閉系統中的能量。法律是無法逃避的，是物質世界的基礎。他們描述了一個有用的能量不斷流失的世界，能量無法被創造或破壞。將他們的經驗應用於社會世界可能是一項有利可圖的事業。
4. 慣性
以特定矢量運動的物體想要繼續沿該方向移動，除非對其採取行動。這是運動的基本物理原理；然而，個人、系統和組織表現出相同的效果。它使它們能夠最大限度地減少能源的使用，但可能導致它們被破壞或侵蝕。
5. 摩擦力和粘度
摩擦力和粘度都描述了運動的難度。摩擦力是一種反對相互接觸的物體運動的力，粘度衡量一種流體在另一種流體上滑動的難度。更高的粘度導致更高的阻力。這些概念教會了我們很多關於環境如何阻礙我們運動的知識。
6. Velocity
速度不等於速度；兩者有時會混淆。速度是速度加矢量：某物到達某處的速度。向前移動兩步然後向後移動兩步的物體以一定的速度移動，但沒有顯示速度。向量的添加，這個關鍵的區別，是我們在實際生活中應該考慮的。
7.槓桿作用
世界上大多數工程奇蹟都是通過應用槓桿作用完成的。正如阿基米德所說的那樣，「給我一根足夠長的槓桿，我將推動世界。」 用少量的輸入力，我們就可以通過槓桿產生很大的輸出力。了解我們可以將這個模型應用到人類世界的什麼地方可以成為巨大成功的源泉。
8 、活化能
火只不過是碳和氧的結合，但世界上的森林和煤礦並不是隨意燃燒的，因為這樣的化學反應需要輸入臨界水平的「活化能」。為了開始反應。僅兩種可燃元素是不夠的。
9. 催化劑
催化劑可以啟動或維持化學反應，但它本身不是反應物。如果不添加催化劑，反應可能會減慢或停止。當然，社會系統具有許多類似的特徵，我們可以從類似的角度看待催化劑。
10. 合金化
當我們結合各種元素時，我們會創造出新的物質。這不足為奇，但在合金化過程中令人驚訝的是，2+2 可以不等於 4，而是等於 6——合金比簡單添加基礎元素讓我們相信的要強得多。這個過程導致我們設計出偉大的物理對象，但我們以同樣的方式理解許多無形的東西；社會系統甚至個人中正確元素的組合可以產生類似於合金化的2 + 2 = 6效應。
生物學的心智模型
1. 進化第一部分：自然選擇和滅絕
自然選擇的進化曾經被稱為「有史以來最偉大的想法」。在 19 世紀，查爾斯·達爾文和阿爾弗雷德·羅素·華萊士同時意識到物種是通過隨機突變和不同的存活率進化的。如果我們將人類對動物繁殖的干預稱為「人工選擇」的例子，我們可以將決定特定突變成功或失敗的大自然稱為「自然選擇」。那些最適合生存的往往會被保存下來。但當然，情況會發生變化。
2. 進化第二部分：適應和紅皇后效應
考慮到它們的基因和環境的結合——一個總是不可避免的組合，物種傾向於適應環境以求生存。然而，一個人一生中所做的適應不會像曾經認為的那樣通過遺傳遺傳下來： 物種種群通過自然選擇的進化過程進行適應，因為最適合的物種以高於平均水平的速度複製。
自然選擇進化模型導致了物種之間爭奪有限資源的軍備競賽。當一個物種進化出有利的適應性時，一個競爭物種必須以同樣的方式做出反應，或者作為一個物種失敗。靜止不動可能意味著落後。對於愛麗絲夢遊仙境中的角色來說，這種軍備競賽被稱為紅皇后效應，他說：「現在，在這裡，你看，你需要盡一切努力才能保持在同一個地方。」
3. 生態系統
生態系統描述了與自然界共存的任何生物群落。大多數生態系統顯示出不同形式的生命採取不同的生存方式，這種壓力導致不同的行為。可以從與物理生態系統相同的角度看待社會系統，並且可以得出許多相同的結論。
4.生態位
大多數生物都找到了一個生態位：一種競爭和行為以求生存的方法。通常，一個物種會選擇一個最適合它的生態位。當多個物種開始爭奪同一個生態位時，危險就出現了，這可能導致滅絕——在有限的資源耗盡之前，只有這麼多物種在做同樣的事情。
5. 自我保護
如果生物體的 DNA 沒有強烈的自我保護本能，它會隨著時間的推移而消失，從而消除該 DNA。雖然合作是另一種重要的模式，但自我保護本能在所有生物中都很強烈，並且可能對周圍的人造成暴力、不穩定和/或破壞性行為。
6. 複製
多樣化生物生命的一個基本組成部分是高保真複製。複製的基本單位似乎是 DNA 分子，它為從物理構件構建的後代提供了藍圖。有多種複製方法，但大多數可以分為有性和無性。
7.合作
競爭傾向於描述大多數生物系統，但不同層次的合作同樣重要。事實上，一種細菌和一個簡單細胞的合作可能創造了第一個複雜細胞和我們在我們周圍看到的所有生命。沒有合作，任何團體都無法生存，而團體的合作會產生更複雜的組織形式。合作與競爭往往在多個層面並存。
囚徒困境是博弈論的一個著名應用，其中兩個囚犯最好互相合作，但如果其中一個作弊，另一個最好作弊。從而進退兩難。這種模式出現在經濟生活、戰爭和實際人類生活的許多其他領域。儘管囚徒困境在理論上會導致糟糕的結果，但在現實世界中，合作幾乎總是可能的，並且必須加以探索。
8. 分層組織
大多數複雜的生物有機體對它們應該如何組織都有一種與生俱來的感覺。雖然並非所有這些最終都以等級結構告終，但許多都是如此，尤其是在動物王國中。人類喜歡認為自己在此之外，但他們與任何其他有機體一樣強烈地感受到等級本能。這包括斯坦福監獄實驗和米爾格拉姆實驗，它們展示了人類多年前實際上學到的東西：人類對受權威影響的偏見。在像我們這樣的支配層級中，我們傾向於向領導者尋求行為指導，尤其是在壓力或不確定的情況下。因此，權威人物有責任表現得好，不管他們喜歡與否。
9.激勵
所有的生物都會對激勵做出反應以保持自己的生命。這是生物學的基本觀點。在一定程度上，持續的激勵往往會導致生物實體具有持續的行為。人類被包括在內，並且是生物學激勵驅動性質的特別好例子；然而，人類是複雜的，因為他們的動機可能是隱藏的或無形的。生活的規則是重複行之有效並得到回報的事情。
10. 盡量減少能量輸出（精神和身體）的趨勢
在一個受熱力學和有限能源和資源競爭支配的物理世界中，任何浪費能源的生物有機體都將在生存方面處於嚴重劣勢。因此，我們在大多數情況下看到，行為受制於盡可能減少能源使用的趨勢。
系統思維的心智模型
1.反饋迴路
所有複雜系統都受到正反饋和負反饋迴路的影響，其中 A 引起 B，B 反過來又影響 A（和 C），依此類推——高階效應經常由迴路的持續運動產生。在穩態系統中，A 的變化通常會通過 B 的相反變化來保持一致，以維持系統的平衡，如人體溫度或組織文化的行為。自動反饋迴路保持「靜態」環境，除非外力改變迴路。「失控反饋迴路」描述了反應的輸出成為其自身的催化劑（自催化）的情況。
2. 平衡
穩態是系統自我調節以維持平衡狀態的過程，使它們能夠在不斷變化的環境中發揮作用。大多數時候，他們會稍微超過或低於它，並且必須不斷調整。就像飛行員駕駛飛機一樣，系統偏離航線的頻率要高於正常航線。穩態系統內的一切都有助於將其保持在平衡範圍內，因此了解該範圍的限制非常重要。
3. 瓶頸
瓶頸描述了（有形或無形的）流動停止的地方，從而限制了它的連續運動。與動脈堵塞或排水管堵塞一樣，任何商品或服務的生產瓶頸可能很小，但如果它位於關鍵路徑上，則會產生不成比例的影響。然而，瓶頸也可以成為靈感的來源，因為它們迫使我們重新考慮是否有其他通往成功的途徑。
4. 規模
系統最重要的原則之一是它們對規模敏感。當您放大或縮小屬性（或行為）時，它們往往會發生變化。在研究複雜系統時，我們必須始終粗略地量化——至少在數量級上——我們觀察、分析或預測系統的規模。
5.安全邊際
同樣，工程師也養成了在所有計算中添加誤差邊際的習慣。在一個未知的世界裡，駕駛一輛重達 9,500 磅的公共汽車駛過一座可精確承載 9,600 磅重物的橋樑，很少被認為是聰明的。因此，總的來說，很少有現代橋樑會失敗。在物理工程之外的實際生活中，我們通常可以為自己提供與橋樑系統一樣強大的利潤。
6. 流失
保險公司和訂閱服務非常清楚流失的概念——每年都有一定數量的客戶流失，必須更換。原地不動就等於失敗，正如在名為「紅皇后效應」的模型中所見。流失存在於許多業務和人類系統中：一個常數數字會定期丟失，必須在添加任何新數字之前對其進行替換。
7. 演算法
雖然很難精確定義，但演算法通常是一組自動化的規則或「藍圖」，引導一系列步驟或行動導致預期結果，並且通常以一系列「如果→那麼」的形式表示」聲明。演算法以其在現代計算中的應用而聞名，但它也是生物生命的一個特徵。例如，人類 DNA 包含用於構建人類的演算法。
8. 臨界質量
當一個系統即將從一個階段離散地跳躍到另一個階段時，它就會變得至關重要。相變前最後一個單元的邊際效用遠高於它之前的任何單元。一個經常被引用的例子是當加熱到特定溫度時水從液體變成蒸汽。「臨界質量」是指發生臨界事件所需的質量，最常見於核系統中。
9. 湧現
更高層次的行為傾向於從低階成分的相互作用中湧現出來。結果通常不是線性的——不是簡單的加法——而是非線性的或指數的。緊急行為的一個重要結果屬性是它不能通過簡單地研究組成部分來預測。
10. 不可約性
我們發現在大多數系統中都存在不可約的數量屬性，例如複雜性、最小值、時間和長度。在不可約水平之下，根本不會出現想要的結果。一個人不可能讓幾個女人懷孕來減少生一個孩子所需的時間，一個人也不可能把一輛成功製造的汽車簡化為一個零件。這些結果在一定程度上是不可約的。
11. 收益遞減法則
與規模相關，現實世界中最重要的結果最終會隨著增量價值的減少而下降。一個很好的例子是一個貧窮的家庭：給他們足夠的錢讓他們茁壯成長，他們就不再貧窮了。但是到了一定程度之後，額外的錢並不會改善他們的命運；在某個大致可量化的點上，額外美元的回報明顯遞減。通常，收益遞減規律會轉向負面的領域——即，收到過多的錢可能會摧毀這個貧窮的家庭。
數學的心智模型
1. 分布
正態分布是一個統計過程，它導致眾所周知的鐘形曲線圖形表示，具有有意義的中心「平均值」，並且在正確採樣時與該平均值的標準偏差越來越少。（所謂的「中心極限」定理。）眾所周知的例子包括人類的身高和體重，但同樣重要的是要注意許多常見的過程，特別是在社會系統等無形系統中，並不遵循這種模式。正態分布可以與冪律或指數分布進行對比。
2. 複利
據說愛因斯坦把複利稱為世界奇蹟。他可能沒有，但這是一個奇蹟。複利是我們將利息添加到固定金額的過程，然後從之前的金額和新添加的利息中賺取利息，然後在該金額上賺取利息，以此類推，無限循環。它是指數效應，而不是線性或相加效應。金錢不是唯一複合的東西。想法和關係也是如此。在有形領域，複利總是受到物理限制和收益遞減的影響；無形資產可以更自由地複合。複利還導致了貨幣的時間價值，這是所有現代金融的基礎。
3. 抽樣
當我們想要獲取關於一個總體（即一組相似的人、事物或事件）的信息時，我們通常需要查看一個樣本（即總體的一部分）。考慮整個人口通常是不可能的，甚至是不可取的，因此我們的目標是一個代表整體的樣本。根據經驗，更多的測量意味著更準確的結果，其他一切都相同。小樣本量會產生偏差的結果。
4. 隨機性
雖然人腦難以理解它，但世界的大部分是由隨機的、非連續的、無序的事件組成的。當我們將因果關係歸因於實際上超出我們控制範圍的事物時，我們會被隨機效應「愚弄」。如果我們不糾正這種被隨機性愚弄的效果——我們對模式尋找的錯誤感覺——我們會傾向於認為事情比實際情況更可預測，並採取相應的行動。
5.回歸均值
在一個正態分布的系統中，與平均值的長期偏差會隨著觀察次數的增加而趨向於返回該平均值：所謂的大數定律。我們經常被回歸均值所愚弄，就像一個病人在開始服用草藥的同時自發地好轉，或者一個表現不佳的運動隊連續獲勝。我們必須小心不要將統計上可能的事件與因果事件混淆。
6.乘以零
任何受過合理教育的人都知道，任何數字乘以零，無論數字有多大，仍然是零。在人類系統和數學系統中都是如此。在某些系統中，一個領域的失敗可能會抵消所有其他領域的巨大努力。正如簡單的乘法所示，固定「零」通常比試圖擴大其他區域的效果要大得多。
7. 等價性
代數的引入使我們能夠以數學和抽象的方式證明兩個看似不同的事物可能是相同的。通過操縱符號，我們可以證明等價或不等價，其使用使人類獲得了數不清的工程和技術能力。至少了解代數的基礎知識可以讓我們理解各種重要的結果。
8. 表面積
三維物體的表面積是它外部的空間量。因此，您擁有的表面積越大，您與環境的接觸就越多。有時需要較大的表面積：我們的肺和腸道具有巨大的表面積，可以增加氧氣和營養物質的吸收。其他時候我們想減少我們的暴露，例如限制我們的互聯網暴露以減少攻擊面。
9. 全局和局部
最大值數學函數的最大值和最小值是其域內的最大值和最小值。儘管存在一個最大值，即全局最大值，但在給定範圍內可能存在較小的峰值，即局部最大值。全局和局部最大值幫助我們識別峰值，以及是否仍有可能走高或走低。它也提醒我們，有時我們必須下山才能上山。
微觀經濟學的心智模型
1. 機會成本
做一件事意味著不能做另一件事。我們生活在一個權衡取捨的世界裡，機會成本的概念支配著一切。最恰當地概括為「沒有免費的午餐」。
2. 創造性破壞
經濟學家約瑟夫·熊彼特（Joseph Schumpeter）創造的「創造性破壞」一詞描述了資本主義運作在一個運作良好的自由市場體系中的過程。在個人激勵（包括但不限於經濟利潤）的激勵下，企業家將在一場永無止境的獨創性遊戲中相互推動，在此過程中摧毀舊想法並用新技術取而代之。小心被拋在後面。
3. 比較優勢
蘇格蘭經濟學家大衛·李嘉圖有一個不尋常且非直覺的洞察力：兩個個人、公司或國家可以從相互交易中受益，即使其中一個人在所有方面都做得更好。比較優勢最好被視為一種應用機會成本：如果它有機會進行交易，一個實體就會放棄生產力的免費收益，因為它不專註於它最擅長的事情。
4. 專業化（Pin Factory）
另一位蘇格蘭經濟學家亞當·斯密強調了專業化在自由市場體系中獲得的優勢。史密斯解釋說，讓他們每個人都專註於生產的一個方面通常會更有效率，而不是讓一組工人從頭到尾生產一個完整的產品。然而，他也告誡說，每個工人可能都不會享受這樣的生活。這是專業化模型的權衡。
5. 搶中局
在國際象棋中，制勝的策略通常是搶佔棋盤的中局，從而最大限度地發揮可下棋的潛力，控制最大棋子的走棋。同樣的策略在商業上也能獲利，正如約翰·D·洛克菲勒在石油貿易早期對煉油業務的控制以及微軟在軟體貿易早期對操作系統的控制所證明的那樣。
6. 商標、專利和版權
這三個概念與其他相關概念一起，保護了有進取心的個人創造的創造性作品，從而為創造性創造了額外的動力，促進了資本主義的創造性破壞模式。如果沒有這些保護，信息和創意工作者就無法抵禦他們的作品被自由分發。
7.複式記賬
現代資本主義的奇蹟之一是14世紀在熱那亞引入的記賬系統。複式記帳系統要求每個條目，例如收入，也輸入另一個相應的帳戶。正確的複式簿記可以檢查潛在的會計錯誤，並允許準確的記錄，從而使公司所有者的行為更加準確。
8. 效用（邊際、遞減、遞增）
任何商品的額外單位的效用往往隨規模而變化。邊際效用使我們能夠了解一個額外單位的價值，並且在生活的大多數實際領域中，該效用在某些時候會減少。另一方面，在某些情況下，附加單元會受到效用函數離散地向上或向下跳躍的「臨界點」的影響。舉個例子，給口渴的人供水，每增加一個單位，邊際效用就會遞減，最終可能會用足夠的單位殺死他。
9. 賄賂
在主流經濟學中經常被忽視，賄賂的概念是人類系統的核心：如果有機會，付錢給某個代理人往往比遵守規則更容易。然後規則的執行者被中和。這個原則/代理問題可以看作是一種套利形式。
10. 套利
給定兩個市場銷售相同的商品，如果商品可以在一個市場上有利可圖地購買並在另一個市場上以盈利方式出售，則存在套利。這種模式表面上很簡單，但可以偽裝成自己：半徑50英里內唯一的加油站也是套利，因為它可以購買汽油並以期望的利潤（暫時）出售而不受干擾。幾乎所有的套利情況最終都會隨著被發現和利用而消失。
11.供求關係
生物和經濟生命的基本方程之一是必需品的供應有限和這些商品的競爭。正如生物實體爭奪有限的可用能源一樣，經濟實體也在爭奪有限的客戶財富和對其產品的有限需求。給定商品的供需相等的點稱為均衡；然而，在實際生活中，平衡點往往是動態變化的，而不是靜態的。
12. 稀缺博弈論
描述了衝突、資源有限和競爭的情況。在特定情況和有限的資源和時間的情況下，競爭對手可能會做出哪些決定，他們應該做出哪些決定？一個重要的注意事項是，傳統的博弈論可能將人類描述為比實際更理性。畢竟博弈論就是理論。
13.市場先生
市場先生是投資者本傑明·格雷厄姆在其開創性著作《聰明的投資者》中介紹的，以代表金融市場的變遷。正如格雷厄姆解釋的那樣，市場有點像一個喜怒無常的鄰居，有時醒來時高興，有時醒來時悲傷——作為投資者，你的工作就是在他心情不好的時候利用他，在他心情好的時候賣給他。這種態度與有效市場假說形成鮮明對比，在有效市場假說中，市場先生總是在床中間醒來，在任何一個方向都不會感到過於強烈。
軍事和戰爭的心理模型
1. 看到前線
最有價值的軍事策略之一是在做出決定之前「親自看到前線」的習慣——並不總是依賴顧問、地圖和報告，所有這些都可能是錯誤的或有偏見的。地圖/領土模型說明了看不到正面的問題，激勵模型也是如此。任何組織的領導者通常都可以從看到正面中受益，因為它不僅提供第一手信息，而且還傾向於提高二手信息的質量。
2. 不對稱戰爭
不對稱模型導致戰爭中的一種應用，即由於情況，一方似乎與另一方「按不同的規則行事」。通常，這種模式適用於資源有限的叛亂分子。由於無法超越對手的肌肉，不對稱的戰士使用其他戰術，例如恐怖主義造成的恐懼與他們的實際破壞能力不成比例。
3. 雙線戰爭
第二次世界大戰是雙線戰爭的一個很好的例子。一旦俄羅斯和德國成為敵人，德國就被迫將其軍隊分開並派往不同的戰線，從而削弱他們對任一戰線的影響。在實際生活中，開啟兩線戰爭通常是一種有用的策略，解決兩線戰爭或避免兩線戰爭也是如此，例如組織平息內部不和以專註於競爭對手的例子。
4.平叛
雖然不對稱的叛亂戰爭非常有效，但隨著時間的推移，競爭對手也制定了平叛戰略。最近，著名的美國將軍戴維·彼得雷烏斯（David Petraeus）領導了平叛計劃的制定，該計劃不涉及額外的武力，而是大量的額外收益。以牙還牙的戰爭或競爭往往會導致一個需要叛亂和反叛亂的反饋循環。
5.相互保證毀滅
有些自相矛盾的是，兩個對手變得越強大，他們就越不可能互相毀滅。這種相互確保破壞的過程不僅發生在戰爭中，如全球核彈頭的發展，而且也發生在商業中，如避免競爭對手之間的破壞性價格戰。然而，在一個肥尾世界中，相互保證的破壞場景也有可能在發生錯誤時使破壞更加嚴重（將破壞推入分布的「尾部」）。
人性與判斷的心理模式
1. 信任
從根本上說，現代世界依靠信任運作。家庭信任通常是給定的（否則我們將度過一段地獄般的時光），但我們也選擇信任廚師、職員、司機、工廠工人、高管和許多其他人。信任系統往往是最有效地工作的系統。信任的回報非常高。
2. 來自激勵的偏見
對激勵高度敏感，人類可能擁有動物王國中最多樣化和最難理解的激勵機制。這會導致我們在符合我們自身利益的情況下扭曲我們的想法。一個很好的例子是一個銷售員真正相信他的產品會改善用戶的生活。他銷售產品不僅方便；他銷售產品的事實導致他自己的想法產生了非常真實的偏見。
3. 巴甫洛夫協會
伊萬巴甫洛夫非常有效地證明，動物不僅可以對直接激勵作出反應，而且可以對相關對象作出反應；記住著名的狗在鈴聲響起時流口水。人類大致相同，可以對無形物體產生積極和消極的情緒，這種情緒來自過去的聯想，而不是直接影響。
4. 嫉妒和嫉妒的傾向
人類傾向於嫉妒那些得到比他們更多的人，並渴望在適當的時候「得到他們的東西」。嫉妒的傾向強大到足以推動其他非理性行為，但與人類本身一樣古老。任何對嫉妒效應一無所知的系統都會隨著時間的推移而自焚。
5. 由於喜歡或不喜歡
喜歡/討厭而扭曲的傾向基於過去的聯繫、成見、意識形態、遺傳影響或直接經驗，人類傾向於扭曲自己的思維，偏向於喜歡的人或事物，而反對人們或者他們不喜歡的東西。這種傾嚮導致高估我們喜歡的東西，低估或廣泛分類我們不喜歡的東西，在這個過程中經常遺漏關鍵的細微差別。
6. 否認
任何活得夠久的人都會意識到，正如俗話所說，「否認不僅僅是非洲的一條河流」。這在戰爭或藥物濫用等情況下得到了有力的證明，在這些情況下，否認具有強大的破壞性影響，但允許行為惰性。否認現實可以是一種應對機制、一種生存機制或一種有目的的策略。
7. 可用性啟發式
現代心理學最有用的發現之一是丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）所說的可用性偏差或啟發式：我們傾向於最容易地回憶起什麼是顯著的、重要的、頻繁的和最近的。大腦有它自己的節能和慣性傾向，我們幾乎無法控制——可用性啟發式可能就是其中之一。擁有真正全面的記憶力會讓人衰弱。可用性啟發式的一些子示例包括錨定和沉沒成本趨勢。
8. 代表性啟發式
屬於代表性的三個主要心理學發現，也由卡尼曼和他的合伙人特沃斯基定義，是：
一個未能考慮基本利率在確定當前或未來行為時，無意識地未能查看過去的賠率。
刻板印象傾向
廣泛概括和分類而不是尋找具體細微差別的傾向。與可用性一樣，這通常是大腦節能的必要特徵。
C。
看不到錯誤的連詞 Linda 測試最有名的證明是，這兩位心理學家表明，與那些更廣泛、更包容但描述不那麼生動的人相比，學生選擇更生動描述的個人更有可能適合預定義的類別，即使生動的例子只是更具包容性的集合的一個子集。這些具體的例子被認為比那些描述更廣泛但更模糊的例子更具代表性，違反了邏輯和概率。
9. 社會證明（數量上的安全）
人類是眾多社會物種之一，還有蜜蜂、螞蟻和黑猩猩等等。我們有一種 DNA 層面的本能，會在數量上尋求安全感，並將尋求對我們行為的社會指導。這種本能創造了一種有凝聚力的合作和文化感，這在其他情況下是不可能的，但如果我們的團隊也在做這些事情，也會導致我們做愚蠢的事情。
10. 敘事本能
人類被恰當地稱為「講故事的動物」，因為我們本能地在敘事中構建和尋求意義。很可能早在我們發展出寫作或創造物體的能力之前，我們就在講故事並在故事中思考。幾乎所有的社會組織，從宗教機構到公司再到民族國家，都建立在敘事本能的基礎上。
11. 好奇本能
我們喜歡稱其他物種為好奇，但我們是最好奇的，這種本能帶領我們走出稀樹草原，讓我們對周圍的世界了解很多，利用這些信息來創造我們集體心目中的世界。好奇心的本能導致獨特的人類行為和組織形式，如科學企業。甚至在沒有直接的創新動機之前，人類就出於好奇而進行創新。
12. 語言本能
心理學家史蒂文·平克（Steven Pinker）將我們的 DNA 級本能稱為學習語法結構語言的本能。語法語言不是簡單的文化產物的觀點首先由語言學家諾姆·喬姆斯基（Noam Chomsky）推廣。正如我們在敘事本能中看到的那樣，我們利用這些本能來創造共享的故事，以及八卦、解決問題和戰鬥等等。語法有序的語言在理論上具有無限變化的含義。
13. 第一結論偏差
正如查理芒格所指出的，頭腦的運作有點像精子和卵子：第一個想法進入，然後頭腦關閉。像許多其他趨勢一樣，這可能是一種節能設備。我們傾向於首先得出結論，這導致我們接受許多錯誤的結果並停止提問；可以通過一些簡單而有用的心理習慣來應對。
14. 從小樣本中過度概括的趨勢
人類的概括很重要；我們不需要看到每個實例來理解一般規則，這對我們有利。然而，當我們忘記大數定律並表現得好像它不存在時，泛化就會出現一個錯誤子集。即使我們沒有統計上合理的結論基礎，我們也會選取少量實例並創建一個通用類別。
15. 相對滿意/痛苦傾向
嫉妒傾向可能是相對滿意傾向最明顯的表現，但幾乎所有關於人類幸福的研究都表明，它與人相對於過去或同齡人的狀態有關，而不是絕對。這些相對傾向在各種各樣客觀不同的情況下給我們帶來極大的痛苦或快樂，並使我們無法預測自己的行為和感受。
16. 承諾和一致性偏見
正如心理學家經常和著名的證明，人類傾向於遵守先前的承諾並儘可能與我們先前的自我保持一致。這種特性對於社會凝聚力是必要的：經常改變結論和習慣的人往往不被信任。然而，正如有人說的那樣，我們對保持一致的偏見可能會變成「愚蠢頭腦的妖精」——當它與第一個結論的偏見相結合時，我們最終會得到糟糕的答案，並在大量證據面前袖手旁觀.
17. 後見之明偏見
一旦我們知道結果，就幾乎不可能在精神上讓時光倒流。我們的敘述本能使我們推斷我們一直都知道（無論「它」是什麼），而事實上，我們通常只是在事後用事件發生前我們無法獲得的信息進行推理。後見之明的偏見解釋了為什麼保留重要決定的日誌以保持不變的記錄並在我們說服自己一直都知道時重新審視我們的信念是明智的。
18. 對公平正義的敏感性
深深植根於我們的血管中。在我們相對幸福感的另一個例子中，我們是公平的謹慎仲裁者。違反公平可被視為採取互惠行動或至少不信任的理由。然而，公平本身似乎是一個移動的目標。在某個時間和地點被視為公平公正的事情可能在另一個時間和地點不存在。考慮到奴隸制在人類生存的交替階段被視為完全自然和完全不自然。
19. 高估行為一致性的傾向（基本歸因錯誤）
我們傾向於將他人的行為過度歸因於他們的先天特徵而不是情境因素，這導致我們高估了這種行為在未來的一致性。在這種情況下，預測行為似乎不是很困難。當然，在實踐中，這種假設一直被證明是錯誤的，因此當其他人不按照我們賦予他們的「先天」特徵行事時，我們會感到驚訝。
20.壓力的影響（包括斷點）
壓力會引起心理和生理反應，並傾向於放大其他偏見。當身體進入戰鬥或逃跑反應時，幾乎所有人類的心理偏見都會變得更糟，完全依靠本能而沒有丹尼爾卡尼曼的「系統 2」類型推理的緊急制動。壓力會導致草率的決定、即時性和習慣性的倒退，因此產生了精銳士兵的座右銘：「在激烈的戰鬥中，你不會上升到你的期望水平，而是會下降到你的訓練水平。 」
21.倖存者偏見
史學的一個主要問題——我們對過去的解釋——是著名的歷史是由勝利者書寫的。我們看不到納西姆·塔勒布所說的「沉默的墳墓」——沒有中獎的彩票持有者。因此，我們過度地將成功歸因於成功的代理人所做的事情，而不是隨機性或運氣，我們經常通過專門研究勝利者而沒有看到所有以相同方式行事但沒有足夠幸運的失敗者來學習錯誤的教訓。成功。
22. 想要做某事的傾向（戰鬥/逃跑、干預、價值展示等）
我們可以稱之為無聊綜合症：大多數人都有需要行動的傾向，即使他們的行動不需要。即使我們沒有解決問題的知識，我們也傾向於提供解決方案。
23.偽造/確認偏見
一個人想要什麼，他也相信。同樣，我們相信的就是我們選擇看到的。這通常被稱為確認偏差。這是一種根深蒂固的心理習慣，既節能又舒適，尋求長期智慧的確認而不是違反。然而，科學過程——包括假設生成、需要時的盲測和客觀統計嚴謹——旨在徹底根除相反的情況，這就是為什麼它在遵循時能如此有效的原因。
現代科學事業是在證偽原則下運作的：如果一種方法能夠以某種確定的結果會導致它被證明是錯誤的方式陳述，那麼它就被稱為科學的。偽知識和偽科學通過不可證偽來運作和傳播——就像占星術一樣，我們無法證明它們是正確的還是不正確的，因為從未說明它們被證明為錯誤的條件。
翻譯編輯曼惪翋。
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