解讀Arm Lumex CSS：新品牌、新架構，全面擁抱AI時代

2025年9月10日，上海的秋風中夾雜著一絲技術革命的熾熱氣息。

就在這一天，arm將其全新的ai技術領導力峰會——「arm unlocked 2025」的亞洲首站設在了這座充滿活力的東方都市。

這不僅是一場簡單的技術交流，更是一次集結了頂尖科技公司、晶元合作夥伴及生態系統領袖的技術發布。arm在會上正式發布了其面向移動終端的新一代css平台——arm lumex，為端側ai體驗帶來全面優化與提升，並進一步釋放終端場景的全部潛能。

（圖源：雷科技）

雷科技此次也受邀來到活動現場，為大家帶來現場、立體和一手報道。

arm lumex：名字變了，效率倍增

有的讀者可能會問，arm lumex是什麼？

想要了解這個問題，你需要先搞清楚什麼是arm css產品。

arm css，全稱compute subsystems（計運算元系統），是arm提供的一種「硬體全家桶」解決方案。

它是將arm最新的cpu、gpu以及相關的系統ip（如互連匯流排、內存控制器）預先集成、配置並驗證好，打包成一個完整的高性能平台。

對於晶元設計公司而言，直接採用css方案，就無需從零開始進行複雜的ip集成和驗證工作。這能極大地縮短soc的開發周期，降低研發風險，幫助合作夥伴更快地將搭載最新技術的產品推向市場。它本質上是一個高性能、高效率的「晶元半成品」。

（圖源：雷科技）

而這次發布的arm lumex，便是包含新一代arm c1 ultra「超大核」與arm c1 pro「大核」cpu以及mali g1-ultra gpu，並支持sme2可擴展矩陣延伸指令集的全新css平台。

c位登場的，自然是支撐起lumex的全新armv9.3 cpu集群。

（圖源：雷科技）

根據官方介紹，lumex css平台支持3nm製程，實現了兩位數百分比的cpu ipc性能提升，其中arm c1-ultra超大核相較上代cortex-x925，單線程峰值性能提升25%、arm c1-pro大核，與上一代的 arm cortex-a725 cpu 相比，在相同主頻下持續性能提升 16%，在同等性能下能效提高多達12%，在單線程和多線程性能上均實現了一次重要的躍遷。

除此以外，這次arm還帶來了適用於次旗艦移動設備的arm c1-premium核心和適用於可穿戴設備的arm c1-nano核心，前者的等面積效率更優，後者更是主打極致能效，廠商們可以根據自身需求靈活調整。

眾所周知，armv9架構本身就是專為ai和安全而設計的。在過去幾年的演進中，arm不斷為其增添針對機器學習（ml）等領域的計算能力。

正因如此，這次armv9.3在ai性能上也得到了大幅度的強化。它通過對底層微架構的深度優化，尤其是對sme2（第二代可伸縮矩陣擴展）指令的硬體級支持，為實際場景中的 ai 驅動型任務帶來了顯著的ai性能提升。

具體來說，就是ai性能提升高達五倍；語音類工作負載延遲降低4.7倍；音頻生成速度提升2.8 倍。

（圖源：雷科技）

舉個例子，通過arm、支付寶與vivo的三方合作下，大語言模型 (llm) 的交互響應時間縮短了多達40%，現場展示的通義2.5b體驗機就能很好地展現出這個效果。

全新的arm cpu在ai計算能力上的飛躍，讓實時的端側ai推理成為現實，以往需要依賴雲端才能完成的複雜ai推理任務，如今在設備端就能流暢運行。無論是更聰明的離線語音助手，還是能夠實時理解畫面的ai影像系統，都將得益於sme2帶來的算力解放。

現如今，sme2已經廣受業界領先生態夥伴的採用，包括阿里巴巴、支付寶、三星system lsi、騰訊及vivo，力求在本地實現更快、更安全且隨時可用的智能體驗。

（圖源：雷科技）

作為圖像核心的新一代mali g1-ultra gpu，其表現同樣突出：

在各類圖形基準測試中，mali g1-ultra較前代產品實現了20%的性能提升，ai推理性能提升最高 20%，同時得益於全新的第二代光線追蹤技術，其光線追蹤性能相較前代提升了兩倍，為《暗區突圍：無限》、《原神》等主流遊戲帶來了全面的性能增強。

此外，mali g1-premium與mali g1-pro兩款gpu，也為硬體資源受限的設備提供了更出色的性能與能效表現，能在更低的功耗下，為中高端設備提供持久且高效的支持。

arm的ai觀：旗艦設計為何要「ai優先」？

在arm unlocked 2025上海站峰會的主題演講結束後，我們受邀參加了持續半天的技術分享會。

在這次分享會中，arm終端事業部產品管理副總裁james mcniven和arm 終端事業部產品管理總監ronan naughton為我們更深度地解讀了arm lumex的技術價值。

james首先帶我們回顧了行業發展所面對的挑戰，從工藝節點/封裝技術/發布周期帶來的壓力，到用戶關注的遊戲、性能和應用，都和如今的ai技術息息相關。

（圖源：雷科技）

雖然ai被公認為最具顛覆性的新技術，但想要完全釋放其潛力，尤其是在數十億計的終端設備上實現普惠，正面臨著嚴峻的挑戰。ai對性能、功耗和安全性的極致要求，正在迫使整個半導體行業進行一次從硬體到軟體的系統性重構。

而這，也就是為什麼arm lumex平台會以「ai優先」的原因。

從設計之初，arm lumex就將ai和安全置於核心。本次峰會上亮相的全新armv9.3 cpu和gpu，其設計的根本出發點，就是為了高效執行ai工作負載。

他特彆強調了sme2技術的重要性，讓cpu以遠超以往的效率處理神經網路運算，是實現高能效端側ai的關鍵，雷科技也在現場體驗到了基於sme2實現的端側語音生成0.3b、端側文字交互2.5b以及實時翻譯/瑜伽指導功能。

（圖源：雷科技）

你別說，效果都挺驚艷的，特別是這個語音生成，蠻期待這些端側應用落地的一天。

再來看看gpu方面的解析，ronan表示，與前一代arm immortalis-g925 gpu相比，mali g1-ultra的光線追蹤性能提升高達兩倍，並在主流圖形基準測試中，性能表現提升20%，全新引入的矩陣乘法單元 (mmul) fp16 指令，更可加速如語義分割、去噪、深度估計、物體檢測、語音識別和圖像增強等端側關鍵ai工作負載。

然而，強大的硬體只是故事的一半。

有與會者提問：目前ai生態面臨的更大挑戰在於軟體層面，開發者們迫切需要一個簡單、高效的方式來利用底層硬體的ai能力，而不是為每一款晶元都進行複雜的底層優化，arm在這方面有做出什麼努力嗎？

james答道，arm推出的kleidiai，正是為了解決這「最後一公里」的難題。目前kleidi適配了從arm neon到armv9.3 sme2的擴展指令集，通過這款軟體包，開發者無需成為硬體專家，也能確保自己的ai應用在arm平台上跑得又快又省電，這極大地降低了ai技術的應用門檻。

（圖源：雷科技）

雷科技在體驗時也問了一下工作人員，「在雲端ai算力如此強大的今天，arm為何如此堅持大力投入資源，去提升終端設備上的ai處理能力？」

工作人員對此解釋道，他認為端側ai與雲端ai並非取代關係，而是互補共生。將更多的ai計算放在設備端處理，不但能帶來極致的響應速度與體驗，更能保證用戶的隱私與安全，而且寄希望於設備永遠在線並連接雲端進行ai計算是不現實的，高能效的端側ai是實現萬物智能的必由之路。

在我看來，整個ai時代的競爭，本質上是生態的競爭。

arm的機遇在於，憑藉其在半導體行業的核心地位和廣泛的生態系統，他們不但可以提供高性能的ip，更是能夠成為連接硬體創新與軟體應用之間的「橋樑」，讓科技的進步真正惠及每一個人。

說在最後

毫無疑問，ai的需求使得智能終端生態在過去的一年裡迎來了新的爆髮式增長，人們正在不停地嘗試、開拓新的應用範例、探索新的硬體形態，尋找著能夠為消費者帶來更好體驗的產品——

不管是軟體還是硬體的。

個人認為，相較於以往用「cortex-a/x/r/m」覆蓋所有領域的做法，arm如今的思路更為清晰：為不同的垂直市場，打造專屬的品牌和技術平台。

與arm lumex一同浮出水面的，還有面向pc市場的 niva、面向汽車市場的zena和面向物聯網市場的orbis css平台。這一系列動作，清晰地勾勒出arm意圖在每一個細分賽道上，都建立起無可撼動的技術領導力和品牌辨識度。

隨著未來的ai生態繼續發展，我們無疑將會看到更多基於arm css平台打造的新一代智能終端產品，而ai生態的需求也將繼續驅動arm開發更高性能、更具效率的新產品。

arm lumex css，正是他們為這個未來交出的第一份，也是最重要的一份答卷。

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期待26年1月ces，我們拉斯維加斯再見。