資深 ai 演算法工程師、谷歌開發者社區（gdg）上海組織者陳永安（antonio）於近日公開了其 2025 年度的技術落地實踐總結。報告涵蓋了模型上下文協議（mcp）應用、移動端演算法部署及跨領域技術嘗試等內容。
一、 google 生成式 ai sdk 與 mcp 協議實踐
2025 年 7 月，陳永安在 google i/o extended 上海站技術交流活動中擔任主講。其分享內容主要圍繞 google 生成式 ai sdk 的集成路徑展開，重點介紹了 mcp（model context protocol）伺服器 的開發流程。
在演示環節中，陳永安展示了基於 gemini 模型的 mcp 代碼生成邏輯，並演示了其在 bigquery 數據集查詢中的應用。該實踐旨在通過標準化協議提升 ai 模型與後端數據系統的集成穩定性，解決工程化過程中的異常處理問題。
二、 nano banana 移動端部署實戰營
2025 年 9 月，陳永安在上海 s 創 2025 活動中主持了 nano banana workshop。該工作坊面向開發者提供 ai 技術棧的實操指導。
陳永安在活動中演示了從開發環境配置到核心演算法代碼編寫的流程。該環節側重於將 ai 視覺能力遷移至移動端設備，通過解構高性能應用架構，協助參與者完成演算法封裝與端側運行調試。其內容涉及多項針對移動端硬體性能的優化方案。
三、 ai 技術與文化創作的應用探索
2025 年 11 月，陳永安與 gdg 社區成員丹丹合作，在 google devfest 上海站期間策劃並主持了 「ai 文創製作手工坊」。
該環節將 nano banana 演算法工具作為輔助工具，引導參與者利用生成式 ai 獲取設計靈感，並將其轉化為實體手工作品。此類實踐探索了 ai 演算法在非工程領域的應用邊界，並記錄了 ai 作為協作工具賦能個體創作的實際案例。
關於陳永安（antonio）：
資深 ai 演算法工程師，現任谷歌開發者社區（gdg）上海組織者之一。其技術研究方向包括高性能演算法架構設計及 ai 技術的工程化落地，曾先後供職於多家科技類上市公司。
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