每經記者：李宇彤 每經編輯：楊,軍
在具身智能加速落地、人形機器人成為全球科技產業競爭核心賽道的2026年，機器人從「能演」到「能用」的跨越，成為全行業最關注的命題。
3月27日，在2026中關村論壇年會上，中國電子學會機器人分會副主任委員、國地共建人形機器人創新中心首席科學家江磊在接受《每日經濟新聞》等媒體記者採訪時直言：「我個人最大的體會是，人形機器人如今真正成了一個獨立行業。」
新華社
在他看來，過去人形機器人更多被視為機器人領域的一個分支、人工智慧的一個落地應用產品，而從2026年開始，其已發展為覆蓋核心零部件、軟體生態及應用服務的完整獨立行業。
江磊同時指出，公眾對人形機器人的認知轉變是行業進階的關鍵，當公眾對人形機器人的看法與視角發生改變，人與機器人的發展就會進入下一個階段。「人工智慧最大的特點就是不確定性，所以在這個時代，人類應該把最大的不確定性當作最大的確定性去擁抱。」
產業落地提速
2026年開年以來，人形機器人產業的熱度持續攀升。《每日經濟新聞》記者在今年中關村論壇年會現場看到了一家由多品牌、多形態機器人共同組成的機器人餐吧，其從掃碼點單、製作到遞送餐品，全流程均由現場機器人協同作業，無需人工干預。
對於此類機器人餐吧，江磊表示，人形機器人已經進入產業落地的初期階段，而行業對「落地」的認知也正在發生轉變，並非只有進入工廠生產線才算是應用落地。「機器人會走進第一產業、第二產業、第三產業，所有的門類都可能看到機器人的身影，我個人覺得在服務業，人形機器人算是早期已經落地了，然後再逐步地發展。」
江磊進一步談到，論壇上多品牌機器人協同工作的場景，正契合了他們對機器人作為「超級智能終端」的判斷。「隨著它的產品力越來越好，各品牌之間的門檻性、隔閡性就會逐漸削減。」
他認為，隨著技術進步，場景創新的門檻在降低，會有更多人參與進來，創造出更多創新場景，而其中關鍵的技術突破點，是需要一個類似雲的調度管理平台，打通各品牌之間的通信協議，形成整體性服務。從長期運營來看，隨著機器人越來越有親和力，過去公眾對接觸人形機器人的恐懼在逐步消解。他也希望能有更多有動手能力的人，創造出更多有創意的服務場景，助力人形機器人在服務業的落地發展。
在技術之外，江磊還提到了行業實現產能躍遷的另一核心——公眾認知的轉變。「當公眾對機器人有一個認知上的大轉變，人形機器人才會從現在的萬台級規模，實現我們預測的今年底10萬台、明年百萬台的產能躍遷。」
在人形機器人產業加速落地的過程中，「最後一公里」始終是行業熱議的核心話題。在江磊看來，人形機器人的「最後一公里」從來都不是固定命題，而是隨著技術迭代持續動態變遷的行業課題。
他回溯了這一變化歷程：早年間，雙足穩定奔跑曾是行業公認的「最後一公里」，這一技術難題耗費了40年才得以攻克。奔跑問題解決後，具備精細操作能力的靈巧手，成為新的技術關口。
江磊認為，人形機器人的「最後一公里」類似晶元的摩爾定律，過去晶元每18個月更新一次，如今人工智慧、具身智能的迭代周期已縮短，每6個月就可能出現新的行業難題，因此從業者需常備常新。
「要認識到人形機器人已經進入行業，不用再等待了。很多想進入這個行業的人還在猶豫是否適合入局，我想提醒大家，趕緊進入，否則很可能被這個行業擋在門外。」江磊同時表示，「人工智慧最大的特點就是不確定性，這個時代，人類應把這種不確定性當作最大的確定性去擁抱，調整心態積極面對，擁抱人形機器人與具身智能的未來，這是最重要的落足點。」
圖靈測試標準將出
在人形機器人行業從落地初期向規模化躍遷的關鍵節點，成本高企、量產能力不足始終是制約行業全民化普及的核心痛點。
對於市場普遍關注的成本拐點，江磊在採訪中表示這不是單一的技術問題，而是技術、生態與用戶市場三者疊加的結果，而最終決定成本的核心變數在於AGI（通用人工智慧）的落地。
他表示，當前人形機器人市場價格跨度極大，既有9000多元的入門級產品，也有百萬元級別的高端機型。而當AGI真正落地，機器人的「大腦」完成根本性迭代，硬體本體將迎來重構，大家可以選擇更匹配生活需求強度的硬體，從而實現規模化的降本。江磊預測，最樂觀來看，AGI 1.0時代將在2027年初期至中期到來。
與此同時，江磊強調，AGI技術攻關與場景化落地是並行的兩條路線：「關注AGI跟關注場景，是一樣重要的事，而中國正好是全球唯一一個能同時推進這兩件事的國家。」若能提前分組布局垂類場景，待AGI技術落地後，即可快速形成行業的指數級增長態勢。
值得關注的是，江磊也在採訪中特別提及近期引爆科技圈的OpenClaw（俗稱「龍蝦」）。他表示，人形機器人的產業拐點，或許並非能源、智能等技術層面的突破，而在於能否找到類似OpenClaw的「殺手級」應用，以此撬動行業規模化增長。
「今年我一直在關注，OpenClaw瞬間放大了大語言模型的整個產業鏈，一個月的Token（詞元）消耗量甚至超過了過去一年的總量，那人形機器人的OpenClaw在哪裡？」江磊直言，這種能實現產業經濟放量的標杆級應用，是推動行業跨越式增長的核心動力，過去三年人形機器人行業始終保持300%以上的增長率，核心支撐正是持續的產業級創新，而非同質化的規模擴張。
對於這一「殺手級」應用的形態，江磊在回復《每日經濟新聞》記者時給出了判斷：它不會再是傳統意義上的操作系統，而是一個能讓機器人順暢聽懂人類指令、串聯各項細分技能、完成長周期連續任務的智能體或者地基似的基礎設施。
江磊觀察到，當前展廳中所有人形機器人的服務動作時長基本不會超過20秒，他認為，行業的核心突破方向之一，或許就是打破這一時長限制。而這一突破的實現，離不開2026年行業出現的兩大技術升級趨勢：一是機器人本體穩定性有了大幅提升，抗干擾能力也顯著增強；二是帶指尖觸覺的靈巧手技術獲得了較大發展，手能夠進行數據採集，為長程任務數據採集提供了可能。
在產業高速發展的同時，江磊也格外關注行業的規範化建設。他透露，當前業內對具身智能的評判標準尚未統一，各類排名爭議不斷，甚至出現了刷數據沖排名、低水平重複建設的亂象，「大家都在呼喚定義一個人形機器人的圖靈測試標準，這也是我們今年的工作重點」。
江磊進一步表示，人形機器人的圖靈測試標準，核心邏輯與經典圖靈測試一脈相承，目前正在探討完善階段。他認為，測試可設置封閉場景，同時向真人與人形機器人下發相同的工作指令，比如拿碗、疊衣服、複印掃描等日常及辦公類任務，最終通過任務完成成果進行「是否真人」的評判。在他看來，這一標準無需過於複雜，只要能達到「讓人無法區分人與機器人工作成果」的效果，就足以成為行業的技術門檻，引導行業技術正向迭代。
每日經濟新聞
