哈薩比斯的天才人生。
整理｜《中國企業家》記者 吳瑩
編輯｜王怡潔
頭圖來源｜視覺中國
翻開《哈薩比斯：谷歌ai之腦》一書，我們將看到一個什麼樣的德米斯・哈薩比斯（demis hassabis，以下簡稱哈薩比斯）？他有很多頭銜，是google deepmind首席執行官、聯合創始人，2024年諾貝爾化學獎得主，英國皇家學會院士，還被公認是當代人工智慧領域的核心領軍者。
但書中呈現的，是一個複雜立體的哈薩比斯。他是神童，擁有超高智商，4歲就開始下象棋，一路過關斬將，拿下不少冠軍，但同時他也會為父親對他發脾氣感到傷心。16歲被劍橋大學錄取，還進入了頂尖遊戲公司參與項目開發，早早展現出跨界的才華與潛力。不管是創業還是融資，他都擁有讓人信服的「絕地念力」，即便沒錢沒背景，也能拉攏志同道合的創業夥伴，但這份「絕地念力」利用到極致後卻也傷害了他的夥伴，第一次創業以失敗告終。
哈薩比斯的獨創性讓他敢於突破，在ai領域早早產出震撼世界的成果，更憑藉alphafold的開創性貢獻，斬獲2024年諾貝爾化學獎。但也正是對獨創性的執著，讓他在ai發展到大語言模型階段時，因不屑跟隨openai，導致deepmind在ai競爭中一度處於下風。
哈薩比斯為什麼選擇把deepmind賣給谷歌？哈薩比斯對ai安全的重視程度如何？為什麼deepmind更早開始在ai領域探索，卻在ai大模型上落後openai一步？這些問題在《哈薩比斯：谷歌ai之腦》一書中，都能找到答案。
從象棋神童到諾獎得主，哈薩比斯的天才人生
德米斯·哈薩比斯的傳奇，始於4歲那年的棋盤。他觀摩父親與叔叔對弈，幾周內便掌握國際象棋規則，很快讓家中所有大人都成為手下敗將，展現出了非凡的智力。在英國國際象棋界備受愛戴的元老倫納德·巴登的高度評價下，哈薩比斯的父親興高采烈地帶著他四處參加象棋比賽。9歲成為英國11歲以下象棋隊隊長；13歲，達到國際棋聯大師級別，成為世界同齡段排名第二的象棋少年。哈薩比斯的童年幾乎都在緊張的比賽中度過，他能從競爭中獲得成就感，也會因為比賽失敗和父親的不滿情緒倍感壓力。
11歲的哈薩比斯在比賽中頓悟，看著滿屋子聰明人在棋盤上角逐，哈薩比斯覺得「我們是在浪費自己的頭腦」。後來他依然下棋，只不過更大的興趣轉向了計算機。在倫敦最大的書店裡，他翻到象棋大師大衛·利維的《國際象棋計算機手冊》，書中資訊理論之父香農提出的「通用性」概念深深影響了哈薩比斯，促使他之後走上了agi的道路。
15歲的哈薩比斯闖入了遊戲王國，因參加比賽獲得歐洲頂尖遊戲公司牛蛙公司創始人的賞識，受邀參觀公司。16歲被劍橋大學錄取，卻因年齡太小推遲入學，正好讓哈薩比斯有機會進入牛蛙公司，參與開發銷量過百萬的《主題公園》遊戲。劍橋畢業後，他與同學戴維·西爾弗（david silver，後來強化學習領域的旗幟人物）創立萬靈藥工作室，儘管哈薩比斯並沒有充足的資金和強大的背景，但書中提到，哈薩比斯有一種被稱為「絕地念力」的能力，總能讓人相信他說的話。書中提到了一個小故事，2001年5月，萬靈藥工作室團隊需要帶著新遊戲在電子娛樂博覽會上亮相，但西爾弗在演示開始前怎麼都調不好系統，硬體出了問題，而且他的精神太過緊繃，連軸轉耗盡了他的精力，他落荒而逃，只留下哈薩比斯一個人。儘管系統演示效果不佳，但哈薩比斯成功完成了演示，讓在場的發行商、投資老闆愛上了這款遊戲。
萬靈藥工作室最終關閉了，這家遊戲公司承載不了哈薩比斯的ai野心，但這段創業經歷和開發遊戲項目中埋下的強化學習的種子，為哈薩比斯ai之路指引了方向。哈薩比斯說：「要構建ai，首先要理解人類智能。」2005年，快30歲的哈薩比斯重返校園，進入倫敦大學學院攻讀神經科學博士，聚焦人類記憶的運作方式，為「ai模擬人類認知」尋找生物學基礎。他的研究成果兩年後被《科學》雜誌評為「年度突破」，導師更是直言：「這個人將來一定會得諾貝爾獎。」這段經歷讓他徹底打通「計算機智能」與「生物智能」的壁壘，為deepmind的技術路線奠定了神經科學根基。
2010年，哈薩比斯帶著穆斯塔法·蘇萊曼、沙恩·萊格兩位志同道合的夥伴共同創立deepmind，以「破解智能，並用它讓世界變得更美好」為終極使命。此後，deepmind推出的alphago、alphazero、alphafold等科研成果讓deepmind在很長時間都被視為ai領域的頂尖研究所。尤其是alphafold，讓哈薩比斯在2024年獲得了諾貝爾化學獎。蛋白質是生命運轉的基礎零件，但其三維結構極難預測。人類積累數十年，僅解析約22萬種蛋白質結構，但2020年，哈薩比斯團隊推出alphafold，幾乎一口氣解決了這一難題。2022年，deepmind公開包含超過2億種蛋白質結構的資料庫，免費向全球科學家開放。哈薩比斯說：「科學領域是ai能創造價值的地方，這一點毋庸置疑。」
獨立還是合併？deepmind與谷歌的極限拉扯
哈薩比斯認為自己是一個科學家，但從他決定創業那一刻起，就註定無法只做研究。萬靈藥工作室的創業經歷讓哈薩比斯更務實了，為了儘可能保留deepmind的獨立性，一開始哈薩比斯的融資重點放在了風險投資機構和個人投資者上。他從風險基金founders fund負責人彼得·蒂爾那裡拿到了1000萬美元的支持，他還找過馬斯克、李嘉誠家族基金管理者周凱旋，都拿到一些投資。隨著deepmind的發展速度不斷加快，哈薩比斯清晰地認識到他需要錢。所以在谷歌表露出想要收購deepmind時，他出乎意料地沒有排斥，甚至在之後的接觸中表現得很積極。哈薩比斯厭煩了商業談判和無休止地拉投資，他想投靠有無限資金和算力資源的谷歌，讓他可以安心研究ai。
2014年，谷歌擊敗facebook，以6.5億美元收購deepmind，但哈薩比斯從一開始就堅守「科研獨立」的底線，與谷歌達成關鍵約定：deepmind將作為alphabet旗下的獨立子公司運營，保留獨立的研究方向、團隊架構與決策權力，谷歌僅提供資金與算力支持，不干涉核心科研進程。他拒絕讓deepmind淪為谷歌的「技術工具」，更想專註於agi的基礎研究，而非短期商業變現。這也為後續與谷歌發生矛盾埋下了伏筆。
谷歌作為商業巨頭，始終希望deepmind的技術能快速落地，為公司帶來營收，支撐其廣告、雲計算等核心業務。但deepmind團隊尤其是哈薩比斯，始終對ai的發展保持嚴謹克制的態度，重視其安全性。2016年，deepmind開始計劃從谷歌獨立出去，還密謀了一個b計劃，試圖從外面融資50億美元為deepmind「贖身」。2017年，deepmind與谷歌的關係降至冰點。谷歌看到了ai巨大的商業潛力，不願放手，deepmind則認為ai部署不應受商業利益主導，否則將引發巨大的生存性風險。雙方多次就資源分配、人事任命、技術歸屬等問題展開激烈博弈，deepmind甚至一度面臨被拆分、整合的風險。
雙方的僵局被openai打破，2022年11月，openai推出chatgpt，短短一個月內成為史上傳播最快的科技產品，徹底打亂了谷歌的ai布局。為集中力量對抗openai，2023年4月，谷歌做出關鍵決策——將旗下兩大ai核心部門deepmind與google brain合併，成立全新的google deepmind，由哈薩比斯擔任唯一ceo。這一合併，既是谷歌對哈薩比斯能力的認可，也是deepmind「獨立之路」的妥協。
強化學習還是深度學習？
deepmind與openai激烈競爭
在哈薩比斯被谷歌與合伙人穆斯塔法·蘇萊曼的相關事情分散精力時，openai正在從另一條路快速追趕。書中提到，哈薩比斯心中deepmind的核心路線是「我們的路徑是從強化學習、通用智能體出發，先讓ai具備像人類一樣的學習、推理、自主決策能力，再將其應用於科學發現、醫療健康等領域。我們相信，agi的核心是構建『世界模型』，而非單純堆砌算力與數據。」
而openai則選擇了另一條路——聚焦大語言模型（llm），通過海量數據訓練，讓ai掌握語言生成、知識問答等能力，快速實現商業化落地。openai的理念是「快速行動，打破常規」，優先追求技術的公眾應用與商業變現。
在知道openai著重發展大語言模型時，哈薩比斯和deepmind一開始還有點不屑一顧。在哈薩比斯看來，語言只是一套符號系統，僅憑自身不足以讓機器具備智能。他對遊戲的痴迷，與他對能玩遊戲的ai系統的信念融為一體。要理解世界，智能機器必須親身體驗世界——要麼擁有機器人的實體形態，要麼在類遊戲的模擬環境中自主行動。他認為大語言模型不夠「接地」，不夠智能。在deepmind推出alphafold並取得巨大成功，哈薩比斯還在說：「人人都在談論語言模型的潛力，可大多是紙上談兵。到現在為止，ai最實打實的好處體現在alphafold。」
除了不看好語言模型，哈薩比斯其實還在本能地抗拒效仿openai的做法。他一生都在走自己的路：年少時贏得國際象棋冠軍，未成年就為彼得·莫利紐克斯打工，在劍橋大學時就對ai懷疑論者的共識表現出過於早熟的不耐煩，有著與傳統英國人截然不同的創業熱情，以及從遊戲設計轉向神經科學的驚人跨界經歷。哈薩比斯比矽谷大多數自稱為「逆勢而為者」的人更具獨創性，也更敢於逆勢而行。哈薩比斯從不追隨任何人，讓他效仿openai快速推出大語言模型，他的第一反應是，絕不。大語言模型、transformer模型和gpt讓哈薩比斯為這種直覺付出了代價。
openai在完善chatgpt，其實同一時間deepmind也有大語言模型產品sparrow，但谷歌deepmind陷入了創新者困境，因擔憂ai發展帶來的風險而對是否推出ai產品猶豫不決。反觀openai這邊，2022年11月，openai通過小道消息得知，anthropic可能會馬上發布一款聊天機器人。但事實並非如此，anthropic並不會馬上發布它。儘管openai也有安全方面的擔憂，但還是決定先向市場推出chatgpt。
2022年chatgpt的爆火，讓deepmind與谷歌陷入被動。openai憑藉chatgpt、dall·e2等產品，快速佔領c端市場，獲得微軟10億美元投資，估值一路飆升。外界普遍認為，deepmind在「生成式ai」浪潮中已經落後。哈薩比斯帶領google deepmind開啟「極速追趕」模式。作者在書中寫道，他曾問過哈薩比斯，是否應該更早地轉向產品。如果sparrow能在chatgpt之前發布，他就能充分利用先發優勢。「我不知道自己是否早該轉向產品，因為當時我正處於科學研究階段，專註於alphafold。」哈薩比斯說，「我最想展示的是，ai能創造令人難以置信的科學突破，讓世界理解這一點很重要。」
「openai在規模擴張、工程技術實現和產品聚焦方面遠超我們，」哈薩比斯坦言，「這是不爭的事實。但現在有了gemini，我們已經迎頭趕上。而且我認為，我們在核心理念上仍然更勝一籌。」當矽谷的風險投資者認為，chatgpt的品牌優勢已根深蒂固，gemini永遠無法撼動時，「這純屬無稽之談，」哈薩比斯反駁道，「說這種話的人根本不了解這項技術，chatgpt只是先聲奪人，我們仍在比賽中。系統會變得越來越好。」事實也證明，deepmind追趕的速度很快，2023年，合併後的團隊集中資源研發多模態大模型gemini；2025年3月，gemini 2.5發布；11月，gemini 3.0推出，在32項基準測試中30項大幅領先gpt-4，扭轉了局勢。
幾個月內，哈薩比斯便接管了擁有2000多名員工的gemini產品團隊。谷歌deepmind的員工人數已超過5000人，但無論哈薩比斯在公司內部獲得了多大權力，他面臨的技術挑戰始終未變：如何實質性地超越openai，讓世界真正注意到谷歌deepmind的存在。到2024年春天，哈薩比斯已經明確知道下一次重大突破將來自何方。哈薩比斯認為，一個能夠探索、規劃和思考的系統將成為真正的智能體，它能在現實世界中行動，也能通過經驗和試錯機制發現全新的知識領域。這正是強化學習領域的終極目標，也是deepmind多年來專註的方向。「在我看來，技術正在回歸，我們即將進入智能體時代。」哈薩比斯說道。
隨著競爭加劇，哈薩比斯對openai的態度始終保持「警惕但尊重」。他多次公開呼籲ai圈應該減少科研競賽，更多關注安全與合作。他很清楚，在激烈的市場競爭中，「安全」與「速度」必須平衡。
（《哈薩比斯：谷歌ai之腦》，作者：[美]塞巴斯蒂安·馬拉比，譯者：周健工，2026年浙江科學技術出版社出版）
