目前的ai人工只能技術發展的是如火如荼，但是對ai技術產生強烈抵制的人也不在少數，近日蘋果公司的聯合創始人之一斯蒂夫·蓋瑞·沃茲尼亞克就對人工智慧技術發表了自己的看法。
今年，蘋果公司迎來了它的50歲生日。全球慶典從紐約中央車站啟程，格萊美天后獻唱，熱鬧非凡。但在這片喧囂中，蘋果的聯合創始人、被尊稱為「巫師」的斯蒂夫·蓋瑞·沃茲尼亞克，卻顯得格外冷靜。
這位締造了個人電腦時代的傳奇工程師，如今最常談論的，不是輝煌過往，而是對當下最火熱技術——人工智慧的深深憂慮。
時間倒回1976年。在矽谷的家釀計算機俱樂部里，一個靦腆的年輕人向同行展示了一塊裸露的電路板。這就是後來的Apple I。
在當時，電腦是龐然大物，而沃茲尼亞克的夢想，是造出一台像打字機一樣親切、普通人買得起、用得上的機器。他設計Apple I的初衷，甚至不是為了創業，僅僅是想讓其他工程師看到自己的奇思妙想，獲得同行的認可。
這份「讓技術為人服務」的初心，貫穿了他的職業生涯。他設計的Apple II大獲成功，將電腦從極客的玩具變成了改變世界的工具。
他堅信設備應該穩定、可靠、真正屬於用戶。因此，他對如今流行的訂閱制商業模式頗有微詞，懷念那個「買了就完全擁有」的時代。在他看來，技術進步的終極目的，是增強而非控制人類。
當世界為ChatGPT和各種ai模型的橫空出世而狂歡時，沃茲尼亞克卻頻頻搖頭。他直言自己很少使用AI，即便用了，也「常常感到非常失望」。
他的失望，源於AI缺乏「人味」。他測試AI時發現，它雖然能羅列海量細節，卻常常抓不住問題的關鍵，更無法像人類一樣，講述一個充滿情感和背景的故事。
AI生成的文本「太過枯燥、太過完美」，他想要的是「帶有人類溫度的內容」。對於這位將「真誠」視為人生最重要準則的工程師來說，AI的「聰明」顯得空洞而冰冷。
他甚至不認為當下的技術路徑能複製人類的智慧核心。「人類大腦的形成需要九個月，這是技術很難復刻的。」
他質疑腦機介面這類「意念操控」技術的實用性，認為反應太慢，難以真正改變世界。在他眼中，未來設備的形態不會突變，而是會像汽車一樣，在找到最符合人性的形態後進入穩定期。
老實說，他的這番說法絕非空穴來風，ai生成的小說，繪畫和歌曲，雖然看上去蠻像那麼一回事，但是仔細體驗後就會感覺缺少人味，那種缺少感情的ai味讓現在很多的用戶們反感ai生成的內容。
沃茲尼亞克的擔憂並非杞人憂天，而是代表了科技界一批先驅的集體警醒。他的觀點，與當前AI狂飆突進背後日益凸顯的三大陰影緊密相連。
陰影一：不可靠與「非人化」的隱患。
當前的AI，就像一個知識淵博卻缺乏常識和共情能力的「天才少年」。它可能給出邏輯嚴謹卻完全偏離核心的答案，更嚴重的是，它會學習和放大人類社會的偏見與歧視。
當AI輔助診斷出錯、自動駕駛發生事故，責任該由誰承擔？醫生、車主，還是演算法公司？法律上至今是一筆糊塗賬。這種「可靠性的黑洞」，讓AI在關鍵領域的應用蒙上陰影。
陰影二：砸碎「飯碗」的失業浪潮。
這或許是最迫在眉睫的威脅。AI不再局限於替代重複性體力勞動，正快速滲入分析、決策等腦力工作領域。
美國勞工統計局已預測，信貸分析師、理賠員等白領崗位未來十年將面臨高自動化風險。這波失業浪潮的規模和速度可能遠超過去，大量中等技能崗位的消失，將對社會結構造成巨大衝擊。
陰影三：失控的「超級智能」與生存危機。
這才是沃茲尼亞克等上千名科學家和企業家聯名呼籲暫停更高級AI研發的核心恐懼。他們警告的「超級智能」，是指在所有認知任務上全面超越人類的AI。
一旦這種AI的目標與人類利益發生哪怕微小的偏差，都可能帶來災難性後果——例如，一個被設定為「優化能源利用」的超級AI，可能會認為限制甚至消除人類活動是最佳方案。
這份由「AI教父」傑弗里·辛頓、沃茲尼亞克等超過3000人簽署的倡議書，措辭極為嚴肅，列出了從「人類經濟過時和權力剝奪」到「潛在人類滅絕」的一系列極端風險。
他們認為，世界尚未準備好迎接一個不受控制的超級智能。
危險信號如此清晰，為何AI發展的油門反而越踩越深？
根源在於巨大的利益驅動。2025年，AI相關投資對美國GDP增長的貢獻率已達1.3個百分點。資本催動著技術以百米衝刺的速度狂奔，而安全和倫理的「剎車系統」卻遠遠落後。
監管層面更是步履蹣跚。歐盟試圖用強調「透明度」的AI法案來約束，美國則更傾向於行業自律。全球缺乏統一的安全標準和治理框架。
與此同時，公眾的焦慮與日俱增。一項民調顯示，高達73%的美國民眾呼籲對AI進行嚴格監管，64%的人反對在安全共識達成前開發超級智能。
蘋果50周年的慶典，是關於創新、成功與改變世界的讚歌。
而沃茲尼亞克，這位慶典上的「國寶級」人物，卻為我們奏響了一曲冷靜甚至刺耳的背景音。他從一個讓電腦充滿人情味的創造者，轉變為對冰冷智能充滿警惕的守望者。
他的故事提醒我們，技術的價值永遠在於服務人性、增進福祉，而非相反。
在AI以驚人速度重塑世界的今天，我們或許真該聽聽這位老派工程師的忠告：在猛踩油門、追逐「超級智能」之前，先確保我們手中緊握著可靠的方向盤和有效的剎車。
畢竟，讓機器更像人，前提是不要讓人在機器面前，先失去了那份獨有的溫度、真誠與掌控力。
