「養蝦人」在智能辦公新體驗後，開始對著賬單發愁了。
據爆料，有人用OpenClaw成癮，包括自動生成視頻腳本、剪輯、發布...全流程任務直接託管。結果這隻「龍蝦」太能吃，單次任務消耗幾十萬Token，僅一周時間支出已接近萬元。
這並非個例，從個人用戶到企業級需求，AI對算力以及Token的消耗堪稱天量級。就在上個月，中國主流大模型日均Token消耗已達180萬億，相較兩年前同比暴漲1800倍。
在智能體現象級應用浪潮下，這就好比我們加一箱油的費用，突然從400元漲到了72萬元，這種增幅正在不斷挑戰AI用戶的成本耐受性。
當然，首當其衝受影響的還是算力市場。今年1月，亞馬遜AWS打破二十年「只降不漲」慣例，將EC2機器學習容量塊價格上調15%；谷歌雲也對數據傳輸等服務調價，漲幅翻倍。
緊隨其後，阿里雲、百度智能雲在3月份同時宣布漲價：平頭哥真武810E等算力卡服務價格或上調5%-34%；百度智能雲AI算力相關產品將提價5%-30%。
行業媒體分析稱，全球雲廠商在短短三個月內集體重塑定價策略，標誌著雲計算行業正式進入「AI算力稀缺定價時代」。一位AI創業者更是直言：「半年前，我還能跟雲廠商談折扣。現在，能拿到配額就不錯了。」
種種跡象表明，智能體帶來的增量需求缺口，已經衝擊到現有算力市場結構。對於正朝著千卡超節點、萬卡超集群猛攻的國產算力廠商，必須回身一顧了。
有大模型創業公司負責人感慨，「現在自建算力基礎設施確實比租用算力合算。但是百卡級的主流超節點設備動輒上億，傳統的小型8卡伺服器又很難滿足業務需求。目前硬體投資成本結構非常尷尬。」
「買不到」、「租不起」、「用不好」，這一窘境廣泛存在於中小企業用戶群體。上述人士透露，一些同行正在努力說服投資人上大設備。「用他們的話來說，哪怕算力跑不滿，也不能長期忍受『鈍刀子割肉』。」
不過，也有人相對「淡定」，在等待更匹配的新產品出現。「從去年至今，國內已經有十幾家超節點廠商。之前大家一直是往大規模、高密度方向去突破，現在越來越多用戶呼喚更普惠和具有性價比的算力。國產超節點『向下兼容』的那天應該不遠了。」另一家AI企業用戶稱。
近期，國內算力市場確實傳出風聲。據業內媒體報道，去年剛剛推出scaleX640的中科曙光，或將發布其新一代超節點產品，主要面向AI智能體與全場景算力應用。「（新產品）可能更貼合企業實際場景需求，有望推動高端算力普惠落地。」
據公開信息，此前推出的曙光scaleX640超節點，正是國產「大算力」代表之作，算力密度達到同類產品的20倍。既被視為AI大廠的「算力標配」，也是中小企業眼中的「白月光」。
業內推測，曙光新一代超節點產品可能是scaleX640的「平替版本」，一方面延續了後者的開放架構和高效兼容優勢，另一方面或通過卡數調整降低產品門檻，指向更廣闊的市場價格帶。
無論如何，在AI算力全面告急的背景下，國產超節點玩家是該出手了。畢竟2026年是中國AI規模化落地關鍵時期，最廣泛的中小企業用戶才是這場大會戰的主力。
