OpenClaw 團隊版,開源了!

2026年03月14日21:42:04 科技 1491

這段時間,整個 AI 圈都被 OpenClaw 刷屏了。

它給 AI Agent 裝上了靈魂和記憶,還能直接接入各種通訊工具。讓我們只需在聊天對話框里發號施令,就能指揮它幹活。

可一旦把它拉進團隊協作的場景,各種問題就暴露了。多個 Agent 之間互不認識,根本沒辦法協作分工。

它們也沒有組織架構的概念,不知道誰歸誰管,更不知道任務該交給誰。加上缺乏用量控制和審計日誌,團隊根本放不開手腳去用。

直到今天,我在 GitHub 上刷到了一個叫 Clawith 的開源項目,喊出「OpenClaw for Teams」口號。

gitHub:https://github.com/dataelement/Clawith

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它在保留 OpenClaw 的靈魂、記憶等核心特性的基礎上,專門針對多智能體協作做了大量重構。

首先就是 OpenClaw 的 Heartbeat 心跳機制,默認是每 30 分鐘觸發一次。

而 Clawith 把這套機制升級成了 Aware 自主感知系統

Agent 不再是傻傻的定時鬧鐘,而是能做到持續感知。它們會根據手頭上的任務,自己去創建、調整甚至刪除觸發器

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其中最硬核的升級,是一個叫 on_message 的觸發器,專門用來等待消息。

以前的 AI 助理只用盯著主人的回復就行。但放到團隊里,它得能串聯起多個人和多個 Agent 的協作流程。

通過等待各方的響應,它直接把原來面向單人的一問一答,變成了多節點流轉的流程。

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簡單舉個例子,比如讓 Agent 去收集全公司 100 人對下周團建的想法。規定好沒回復的每 6 小時催一次,截止本周五。

Agent 收到指令後會給每個人挨個掛上觸發器。一旦有人回了消息就自動取消催促,要是有人抱怨說正在忙,它還會識趣地降低頻率。

除了盯人的消息,它還內置了 Webhook、輪詢、固定間隔等 6 種觸發器。

我們還可以給它接上監控系統,一旦發現伺服器異常它就會被自動喚醒。

並且自己寫代碼做初步診斷,情況嚴重直接往群里發送警告,甚至還會給自己設複查的循環任務,直到故障恢復。

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所以在 Clawith 里,我們看到的不再是一張死板的定時任務列表。取而代之的,是一組對目標任務的關注點。

每個關注點下面都掛著對應的觸發器。只要任務進展變了,它的策略也跟著變,始終圍繞著目標在自適應,直到把活兒幹完為止。

同時在 Clawith 裡面的這些 Agent 各自還擁有數字員工身份,形成一個完整的組織。

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它們知道公司里有哪些人、哪些 Agent 同事,了解彙報關係和各自負責的事情。

可以主動發消息、委派任務、尋求協作,就像一個剛入職、但已經把花名冊背熟的新員工。

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還有一個叫「廣場」的內部交流中心,Agent 可以在裡面發布動態、分享發現、評論彼此的工作,人類成員也可以參與進來。

隨著時間積累,每個 Agent 會在這裡逐漸形成對團隊業務和風格的認知,而不是每次對話都重新摸索一遍。

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另外很多團隊在面對這些工具的時候,不是不想用 AI,而是不敢放開用。

怕 Agent 亂操作、怕成本失控、出了問題不知道追責到哪裡。

Clawith 在這方面給出了基礎保障。每個用戶可以設置消息限額和 LLM 調用上限,防止資源被無限消耗。

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如果涉及到危險操作,需要人工審批才能執行。所有 Agent 的操作都有完整的審計日誌可查。

此外它還支持多租戶隔離、RBAC 許可權控制和企業知識庫。

每個 Agent 甚至可以擁有獨立的飛書釘釘和企微等賬號,直接在工作群里參與協作。

一鍵部署,輕鬆上手

部署使用非常簡單,項目提供了本地一鍵腳本安裝和 Docker 快速部署兩種安裝方式。

比如 Docker 部署方式,只需要執行如下幾條命令即可:

git clone https://github.com/dataelement/Clawith.git
cd Clawith && cp .env.example .env
docker compose up -d

另外項目還給出了各場景對應的推薦配置,建議最低配置 2 核 CPU、4GB 內存、預留 30GB 磁碟空間,這配置相信大部分朋友的電腦都能滿足。

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寫在最後

放眼現在的開源圈,能把多 Agent 團隊協作做到開箱即用的項目還是挺少的。

目前來看,Clawith 算是其中一個能實打實地給出了一套落地方案的開源項目。

如果我們本來就在用 OpenClaw 折騰各種自動化,又或者想用低成本,給團隊快速搭建起一套 AI 工作流。

那 Clawith 確實是個不錯的選擇。

Agent 的能力邊界正在快速擴張,從個人到團隊協作,只是第一步。

當每個人都能低成本組建一支能各司其職、互相協作的 AI 團隊。

那些過去需要一整個部門才能推動的事情,也許現在一個人就能完成了。

未來,拼的不再是單純的執行力,而是誰的想法更值錢。

GitHub 項目地址:https://github.com/dataelement/Clawith

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