小睿和大家聊聊，網友被大廠裁員回老家後，靠AI從零做出MBA 寫作批改工具的經歷。
2025 年以來，科技行業裁員潮再度席捲全球，從亞馬遜官宣削減1.4萬個崗位，到國內互聯網大廠多個部門裁員比例達 10%-25%，「Use AI or Bye-bye」 的口號讓無數職場人陷入焦慮。
網友就是這場裁員潮中的一員，作為一名前產品經理，被裁後網友回到了老家，一度陷入迷茫。
但一次偶然的嘗試，讓網友用百度秒噠在兩個工作日內做出了一款MBA寫作AI批改工具，歷經26 次小迭代完成了MVP版本。
這段經歷不僅讓網友走出了失業的低谷，更讓網友真切感受到，AI正在打破技術壁壘，讓普通人的產品夢不再遙不可及。
從 「想法堆砌」 到 「動手實踐」 的覺醒
被裁回老家後，網友的時間突然變得充裕起來，每天做家務、寫公眾號、投遞簡歷，看似忙碌卻始終有種空虛感。
作為一名產品經理，腦海里從不缺創意，但過去在大廠，這些想法要麼因為跨部門協調難度大被擱置，要麼因為自己不懂代碼無法落地。
這種 「想法永遠停留在紙面」 的無力感，在失業後變得愈發強烈。
網友開始反思：難道只能做一個 「分析者」，永遠無法成為 「創造者」？
尤其是看到行業報告提到，2025 年中國低 / 零代碼市場規模已達 52.1 億元，61% 的組織認為這類工具能顯著提升研發效能，一個念頭在網友心中愈發清晰：既然 AI 能降低開發門檻，自己為什麼不親自做一個產品？
這個想法並非心血來潮，而是源於網友自身備考 MBA 的真實經歷，管理類聯考中寫作分值佔比達 32.5%。
但多數考生都面臨 「無人批改」 的痛點：找老師批改又貴又慢，普通 AI 反饋過於寬泛，不貼合考試評分邏輯。
零代碼打造產品的核心邏輯
決定動手後，網友首先放棄了 「做完美產品」 的執念，將目標鎖定為打造 MVP。
對零技術背景的網友來說，這意味著無需糾結前端、後端的技術細節，只需聚焦產品的核心價值，解決考生 「寫作批改難」 的問題。
在整個過程中，百度秒噠更像是網友的 「技術合伙人」，而非單純的工具。
網友把主要精力放在了產品經理的核心能力上，拆解出三個關鍵問題：用戶輸入什麼（MBA 考生的作文）、系統輸出什麼（針對性批改反饋）、中間的判斷邏輯是什麼（貼合聯考評分標準的評估維度）。
為了讓反饋更精準，網友參考了管理類聯考寫作的評分規則，明確工具需從結構、論點、語言、評分邏輯四個維度給出反饋，精準指出扣分點和提分方向。
這種 「產品思維 + AI 工具」 的組合，帶來了革命性的效率提升。
僅用兩個工作日，網友就完成了產品的初步搭建，之後通過 26 次小迭代優化用戶體驗，比如調整反饋的語言風格，讓考生更容易理解。
補充不同題型的批改邏輯，覆蓋論證有效性分析和論說文兩大題型。
如今這款工具已完成內測，雖然還只在百度秒噠平台發布，尚未搞定域名對外開放，但它已經能真實解決考生的核心痛點，這對網友而言就已經是巨大的成功。
普通人的核心競爭力是 「判斷力」
這次從零到一的實踐，讓網友對 AI 時代的個人發展有了全新的認知。
首先普通人做產品的最大門檻從來不是技術，而是 「不敢開始」。過去網友總覺得做產品需要組建團隊、投入巨資，但 AI 工具的普及讓 「一個人就是一個團隊」 成為可能。
《AI 時代下，中國低 / 零代碼市場發展研究》報告也印證了這一點，融合 AI 能力的低代碼平台正在讓更多業務人員能自主參與開發。
如果清楚自己要解決什麼問題，AI 能幫你快速落地想法；但如果沒有清晰的目標，再強大的 AI 也只能帶來無效產出。
就像網友做這款批改工具，核心價值在於精準把握了考生的痛點和考試的評分邏輯，AI 只是幫我把這個邏輯轉化為可落地的功能。
最後比起空想十個副業方向，不如落地一個小產品。
哪怕這個產品最終無法商業化，也能完成 「需求洞察 - 產品設計 - 迭代優化」 的完整閉環，這種實踐經驗遠比紙上談兵更有價值。
對被裁後重新出發的網友來說，這款工具的意義早已超越產品本身，它讓網友確認，即便離開大廠、回到老家，依然有能力創造價值。
