文┃小夏
編輯┃敘言
2025年11月，特朗普簽署行政令，美國「創世紀計劃」正式啟動。
這事兒沒太多鋪墊，一亮相就被貼上「AI版曼哈頓計劃」的標籤，科技圈直接炸了鍋。
一開始我以為只是政府和企業的常規合作，後來才發現，這規模和野心，遠比想像中要大。
創世紀啟動巨頭集體入局
這個計劃由美國能源部牽頭實施，說出來你可能不信，參與名單堪稱「美國科技半壁江山」。
24家企業扎堆加入，雲平台有微軟、谷歌AWS，AI模型領域有OpenAI、Anthropic，晶元圈則是英偉達、Intel坐鎮。
更讓人意外的是，OpenAI和谷歌這對老冤家居然站到了同一戰線。
要知道，以前這兩家在AI大模型領域斗得你死我活，現在卻聯手攻關核聚變、氣候模擬這些硬核課題。
除了企業，17個國家實驗室也參與其中，像洛斯阿拉莫斯、橡樹嶺這些手握超級計算資源的頂尖機構，都把核心資產拿了出來。
如此看來，這已經不是簡單的商業協作，而是一場國家級的資源大整合。
美國能源部的角色也挺有意思，很多人覺得它只管電力能源，其實不然。
它手裡握著全球頂級的超級計算機，還有大量沒法市場化的科研數據，承擔的都是非商業化但戰略級的研究任務。
讓它牽頭，就是要把這些「重武器」和AI技術結合起來，發揮最大效能。
AI+超算重構科研流程
「創世紀計劃」的核心，就是讓AI成為科研的「默認工具」。
谷歌DeepMind已經明確表態，要把Gemini3的推理能力用在核聚變等離子體模擬上。
到2026年，還會推出AlphaEvolve、WeatherNext這些專用工具，分別對應材料設計和天氣預報領域。
OpenAI也沒閑著，不僅和能源部簽了合作文件，還向白宮提交了詳細建議。
文件里特意提到，2026年應該成為「科學之年」，獲取前沿AI模型對加速科研發現至關重要。
本來科研是個慢功夫，提出假設、設計實驗、分析數據，一套流程走下來動輒好幾年。
現在有了AI和超算的加持，整個流程被徹底顛覆。
AI能自動生成假設，還能設計實驗方案，超級計算機則提供足夠算力支撐模擬運算。
在材料科學領域，AI幾天內就能篩選上億種材料組合，這在以前根本不敢想。
這種效率提升，可能真的會改寫未來科學發現的節奏。
政策鋪路難題仍未解決
這個計劃能落地，其實早有政策鋪墊。
2025年1月，特朗普廢除了拜登政府的AI監管政策，7月又發布了《美國AI行動計劃》。
一系列操作下來，無非是想拆除監管壁壘，讓企業和實驗室能更順暢地合作。
同時，美國還在推動半導體本土化，給迴流企業提供基金支持，這些都是在為計劃鋪路。
但理想很豐滿，現實卻有不少難題。
首先是預算問題，計劃啟動時沒明確具體資金，後續得靠國會的《撥款法案》支持，能不能順利拿到錢還是個未知數。
其次是能耗壓力，數據中心的耗電量已經在快速增長，預計2027年要比現在翻一倍，電網升級的費用高達幾十億美元，這可不是個小數目。
還有數據整合的問題，美國政府機構之間的數據比較分散，形成了「數據孤島」。
AI科研最講究數據質量，要是沒法把這些分散的數據整合好，很可能出現「垃圾數據進、垃圾結果出」的情況。
這些難題不解決，計劃想順利推進，怕是沒那麼容易。
全球競速賽道已然成型
美國搞「創世紀計劃」，其實也是在搶佔AI科研的制高點。
現在全球都在發力這個領域，歐盟的「AI4Science」計劃聚焦氣候與健康，中國也在推動超算與AI的深度融合，一場全球範圍內的科技競速已經開始。
美國想通過「政府+企業+實驗室」的模式，把AI全面嵌入科研體系，鞏固自己的技術領先地位。
但個人覺得，這種競爭並非零和博弈。
AI驅動科研是大趨勢，誰能先把技術落地，誰就能更快推動人類科技進步，不過美國的「全棧聯盟」模式，確實給其他國家提供了參考。
毫無疑問，「創世紀計劃」是美國重構科研體系的一次大膽嘗試，它不是簡單地把AI當成工具，而是要從底層改變科研的運作邏輯。
雖然現在還面臨不少挑戰，但這種資源集中、跨領域協作的思路，值得關注。
未來十年，科學發現的速度和方向，很可能就被這樣的計劃所影響。
而各國在這場競爭與合作中的選擇，終將決定人類科技的下一步走向。
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