【techweb】12月22日消息，在2025年亞馬遜雲科技re:invent全球大會上，首席執行官matt garman曾預言：「未來會有數十億個agent。」
這並非遙不可及的科幻構想，而是正在發生的技術演進與商業現實。gartner預測，到2028年，約33%的企業軟體應用將內嵌代理型（agentic）ai，而2024年這一比例尚不足1%；與此同時，15%的日常工作決策將由這些agent自主完成，2024年這一數值幾乎為零。
隨著ai從「被動應答」的助手時代，邁向「主動執行」的智能體（agent）時代，一場重塑工作方式、業務流程甚至產業格局的變革已拉開序幕。面對這一宏大未來，企業如何應對？
在近期舉辦的re:invent中國行北京站活動中，亞馬遜雲科技通過一系列產品發布與技術解讀，清晰勾勒出了通往「數10億agents」未來的現實路徑。
從「助手」到「智能體」：範式變革已然發生
傳統的ai助手更多是一種輔助型工具，它在接收到預設且具體的指令後完成信息檢索、內容整理等任務。而ai智能體（agent）則代表著一種根本性的範式轉變。
亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理陳曉建
亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理陳曉建在採訪中指出：「agent可以完成完全開放性、甚至是模糊的工作。你不需要給它太多指引，只需下達任務，它會自行拆解步驟，判斷需要拉取什麼數據，並協同外部系統完成任務。」 這意味著agent不再僅僅是工具，而是成為「人的延伸」，能夠承擔許多此前必須由人類完成的複雜、非結構化工作。
這種轉變在2025年進入加速期，成為「agentic ai的原點」。從亞馬遜雲科技自身到sony、salesforce、blue origin等行業先鋒，agent已被廣泛應用於內部辦公、客戶服務、產品研發等核心場景。特別是在代碼編寫領域，自動化生成比例在許多公司已超過50%，部分甚至達到80%-90%。
構建基石：全棧ai基礎設施的創新突破
陳曉建強調，支撐數10億agent穩定、高效、安全運行的首要前提，是強大而靈活的ai基礎設施。亞馬遜雲科技深諳此道，並持續在硬體、軟體和系統層面進行深度創新。
在硬體層面，自研晶元戰略構成了性能與成本優勢的護城河。amazon graviton自研cpu已連續三年出貨量超過x86晶元總和；而專為ai訓練與推理設計的amazon trainium晶元，不僅成為業界性價比標杆，更承載了如anthropic claude模型100%的推理流量。在re:invent 2025上發布的amazon trainium3 ultraserver，相比前代實現了計算能力4.4倍、內存帶寬3.9倍的飛躍，並將每兆瓦功耗的處理能力提升5倍。與此同時，面向未來的amazon trainium4也已規劃，承諾在計算性能、能效和模型支持規模上實現新一輪跨越。此外，亞馬遜雲科技還發布了amazon ai factories，可將客戶自有數據中心轉化為高性能ai環境，滿足嚴苛的合規與數據主權要求。
在存儲與數據處理層面，面向ai的優化同樣顯著。對象存儲服務amazon s3推出了amazon s3 vectors，成為業界首個支持海量向量存儲與查詢的對象存儲服務，單個存儲桶可容納數萬億向量，將存儲與查詢成本降低高達90%。同時，通過與amazon opensearch service的gpu加速向量索引功能結合，客戶能以四分之一的成本、快10倍的速度構建向量索引，為agent的「記憶」與知識檢索提供了高性價比的解決方案。
在系統軟體層面，亞馬遜雲科技通過如「project mantle」等項目重構底層模型部署系統，利用agent工具自身（如amazon quick）提升研發效率，實現了在保障serverless、安全性與擴展性的同時，快速上架新模型。目前，amazon bedrock平台已新增18款開放權重模型，其中包括來自中國的kimi k2 thinking和minimax m2等前沿模型，展現了其開放、多元的模型生態。
核心引擎：amazon bedrock agentcore——讓agent開發「工業化」
如果說基礎設施是土壤，那麼開發平台則是培育agent的溫室。面對企業開發agent時普遍遇到的模型調優、架構設計、上下文管理、安全隔離等挑戰，亞馬遜雲科技推出了amazon bedrock agentcore。
陳曉建強調，作為一款創新的agent平台，amazon bedrock agentcore不是一個單一工具，而是一個集成了多種核心能力的完整平台，旨在將agent開發從「手工作坊」帶入「工業化」時代。
這些能力包括：
1、上下文管理（agentcore memory）：為agent提供短期、長期及情景記憶（episodic memory），使其能夠理解對話歷史、用戶偏好與業務場景，實現個性化服務。
2、身份與安全（agentcore identity & policy）：通過集成的cedar策略語言，可在agent與外部工具之間實施實時、確定性的策略管控，確保agent行為嚴格符合企業規範（如大額交易需人工審核），建立可信賴的「護欄」。
3、安全運行時（agentcore runtime）：基於amazon lambda的microvm技術，為每個agent會話提供完全隔離、高度可伸縮的安全運行環境。
4、工具集成與代碼解釋（agentcore gateway & code interpreter）：便捷連接內外部數據源與api，並能安全執行代碼片段，完成數據分析等複雜任務。
5、評估與可觀測性（agentcore evaluations & observability）：提供包含13種預設指標的自動化評估框架，以及全面的監控能力，保障agent輸出質量與系統穩定。
陳曉建指出，對初創公司來說，他們沒有完整的工程師團隊，需要以最快速度推出產品。開發agent底層能力並非他們的核心競爭力，所以他們希望以最低成本、最快速度上線agent能力，這時amazon bedrock agentcore就非常適用。因此，目前amazon bedrock agentcore的主要客戶不僅涵蓋大型企業，也包括isv和大量的初創企業。
據介紹，該平台推出不到半年，便已吸引visa、澳大利亞國民銀行、adp、pulumi以及眾多初創公司等廣泛客戶，覆蓋金融、軟體、醫療等多個行業。
陳曉建透露，目前全球及大中華區都有大量客戶在使用amazon bedrock agentcore進行agent開發。相信到2026年，會有更多客戶在內部辦公及對外業務中逐漸使用agent。
垂直賦能：從員工體驗到行業場景的agent落地
除了提供通用的開發平台，此次re:invent全球大會亞馬遜雲科技還推出了面向特定場景的「開箱即用」式agent解決方案，加速ai價值在具體業務中的釋放：
前沿agent：推出了kiro自主agent（智能編程）、amazon security agent（安全運維）和amazon devops agent（開發運維）三款前沿agent，針對軟體開發與it運營中的高頻複雜場景提供深度智能化支持。
amazon connect推出系列agentic ai新功能：在客服領域，為其領先的雲呼叫中心服務注入多項agentic ai新功能，包括基於nova 2 sonic的類人實時語音對話，助力豐田等企業打造無縫客戶體驗。
amazon transform推出系列新功能：專註於解決「技術債務」難題的現代化agent。amazon transform的自定義功能使所有傳統系統在任意軟體、代碼、庫和框架上均可實現快速的大規模現代化。同時，amazon transform可將全棧windows現代化的速度提升至5倍，並消除客戶高達70%的維護和許可成本。它能自動化分析、遷移和重構老舊代碼（如大型機、.net應用），幫助像湯森路透這樣的客戶每月遷移數百萬行代碼，從封閉系統平滑過渡至現代化雲架構，節省巨額許可成本並提升敏捷性。
預計2026，agent將步入「嚴肅場景」
展望未來，亞馬遜雲科技大中華區產品技術總監王曉野預判，2026年將是agent從內部效率工具走向外部關鍵業務、從「有趣嘗試」步入「嚴肅場景」的關鍵一年。其標誌是agent必須在可信賴（trust） 和可靠（reliable） 方面達到更高標準。
「此前大家覺得通用型agent在製作ppt或文檔方面已經很成熟，但到了嚴肅場景，比如處理涉及支付的信件，或者像亞馬遜雲科技電商推出的buy for me（直接幫用戶下單買東西）功能，就需要極高的安全性與可靠性。」王曉野指出，amazon bedrock agentcore這次發布的幾個重要功能，包括policy in amazon bedrock agentcore和amazon bedrock agentcore evaluations有一個共性，就是讓agent具備可信賴和可靠的特質，從而進入更嚴肅的應用場景。
當agent開始處理涉及支付、交易、醫療建議或法律合規等高風險任務時，僅靠模型本身的「概率輸出」是不夠的，必須輔以基於確定規則（如cedar策略）的外部控制和自動化評估體系。
王曉野介紹，通過automated reasoning（自動推理技術）這種傳統數學推理方式，在模型之外由另一套方法控制agent的輸出是否正確。明年agent將從相對簡單的場景邁向更多嚴肅的企業級場景，安全性及可靠性更高的應用將變得更多。
亞馬遜雲科技正在通過全棧能力，為agent大規模進入生產系統的「最後一公里」鋪平道路。
陳曉建強調，通往數10億agents的未來，並非僅是模型的競賽，更是一場關於全棧創新能力、工程化體系和深厚企業服務經驗的綜合性較量。
亞馬遜雲科技的答案清晰而有力：
全棧縱深：從自研晶元（trainium/graviton）、全球基礎設施，到模型平台（bedrock）、開發框架（agentcore），再到垂直應用（quick/connect/transform），提供了端到端的解決方案。
客戶為本：始終從企業實際的生產環境挑戰（安全、合規、成本、性能、可觀測性）出發進行產品設計，將複雜留給自己，將簡單留給客戶。
持續創新：在雲核心服務（如s3 vectors）和ai基礎設施上持續迭代，以「why not」的精神不斷突破可能性邊界。
數10億agents的未來圖景正在徐徐展開。這場變革將不僅關乎技術，更關乎每一個組織如何重構工作流程、如何定義人機協作的新範式。陳曉建表示，亞馬遜雲科技憑藉其全面的技術布局、深度的行業洞察和堅定的長期投入，正為數以百萬計的企業提供著通往這一未來的可靠橋樑與強大引擎。（果青）
