作為一家以攝像頭起家的安防企業，大華股份（002236.sz）在這一輪ai技術浪潮中來了一個漂亮的轉身，成為了一家以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商。
這家位於浙江杭州的企業，現有1.2萬多名研發人員，以 aiot 和物聯數智平台兩大技術戰略為支撐，將人工智慧、大數據、物聯網技術有效融合於公司產品和解決方案，服務城市數字化創新和企業數智化轉型。
2025年11月28日，由南方周末主辦的第五屆科創大會於上海舉辦，探尋科創在不同行業、企業的發展脈絡，為中國經濟和社會發展提供動能。「科創大會」創立於2021年，隸屬於南方周末年度盛典系列活動，每年發布年度科創力評價榜單與前瞻科創研究、彙集業內專家觀點、揭示企業科創風向。
在大會現場，大華股份研發中心和智能計算產品線總監王斌以《大華星漢大模型：ai創造視覺智能新圖景》為主題發表演講。
以下為演講實錄，略有刪節（本文標題、小標題為編者所加）。
2025年11月28日，王斌在南方周末科創大會上演講
ai大模型四大趨勢
在科技領域，這兩年最火熱的詞莫過於ai和大模型。有算力報告顯示，中國智能算力規模保持高速增長，到2028年將達到2781.9fts，複合增長率高達46.2%，並伴隨模型能力的快速迭代和開源生態的不斷完善，已經成為ai發展最重要的因素，其整體發展也呈現了四個趨勢：
第一，算力從雲端逐漸向邊側部署，模型越來越小型化，能夠在攝像頭邊緣或者更多的終端設備部署；
第二，規模效應和行業發展推動整個ai成本降低，能夠普惠大眾；
第三，技術持續創新，硬體和模型的性能不斷提升；
第四，開源模型加速發展，追趕甚至比肩閉源模型。
但大模型發展也面臨顯著的局限性，比如外部知識依賴、多模態能力瓶頸、算力成本偏高、幻覺問題等等。
基於星漢大模型的全棧ai生態體系
在2015年，大華基於深度學習技術發布了智能交通一體機；在2018年，大華髮布了開放平台，加速整個ai的創新和應用落地；在2021年，大華投入專項經費擴建算力中心，深入大模型的技術研究；而在2023年，大華在深圳安防展發布了自研的星漢大模型。
大華股份擁有紮實的科研實力，在視覺、硬體、軟體、ai、大數據與物聯網等領域持續投入研發。先進技術研究院是公司在ai方向設立的專攻研究團隊，ai研發人員1000+，其中碩博佔比在98%以上，主要來自985與211高校。
在ai領域，大華取得了多項重要成果：參與國家及省級專項，牽頭或參與國家與行業標準的制定，形成多項發明專利與核心學術論文，並在全球ai競賽中獲得多個獎項。同時，星漢大模型已通過信通院和網信辦的測試與認證。
面對快速發展的ai趨勢，大華依託全生態體系構建差異化優勢和競爭力，整體架構自下而上分為六個層次：
第一層是算力層。大華具備「雲—邊—端」一體化的算力硬體體系，包括雲中心的智能伺服器、邊緣側的ai盒子，以及端側的攝像頭和物聯採集設備。通過「雲—邊—端」協同，形成統一的算力網路。
第二層是模型層。大華堅持「開源+閉源」結合的發展路線——閉源方面，擁有自研的星漢大模型，以視覺解析為核心並融合多模態能力；開源方面，持續吸收業界優秀成果，例如通義千問、deepseek等，實現優勢互補。
第三層是統一管理與協同層。模型倉庫用於對各類模型進行統一管理；視圖引擎用於對雲邊端算力進行統一管理與協同調度，保障資源的高效使用。
第四層是工具層。編排工具提供演算法編排和策略編排兩大能力，用於快速響應定製化場景需求；訓練工具則提供輕量化訓練和專業訓練兩種模式，分別面向普通用戶和專業開發者。
第五層是策略組件層。大華沉澱行業的通用策略以加速ai的應用開發，例如大小模型協同策略、大模型二次過濾策略等，提升交付效率和落地穩定性。
第六層是業務層。這一層承載了大華在各行業長期積累的業務理解和實踐經驗。通過業務層的能力承接和呈現，將ai技術轉化為客戶可感知、可衡量的核心業務價值。
星漢大模型以視覺解析為核心、以行業業務為驅動，並融合多模態能力。圍繞星漢大模型的v、m、l三大系列，分別對應視覺大模型、多模態大模型和語言大模型。基於這三大系列，我們構建行業知識體，重塑行業應用。
其中，星漢大模型v系列是以視覺解析為核心的視覺大模型，能夠大幅提升在景區、電力、落水等複雜場景中，以及應對極端小目標的識別準確率。該系列參數量約為0.1b到5b，可部署於「雲—邊—端」等多種產品形態。
m系列為多模態大模型，通過圖文融合實現圖文互搜和語義理解能力，推動能力從「個性化」走向「通用化」，可顯著縮短開發周期。通過圖文聯合提示詞，能夠快速定義新場景演算法；多模態能力也進一步提升了視頻認知水平。該系列參數量約為3b到10b，適用於雲與邊緣的場景部署。
l系列為語言大模型，融合文本交互、語義檢索、任務分發與工作流編排等能力。在實際應用中，l系列通常與m、v系列的底座協同使用，推動交互方式從傳統「人機交互」邁向「人機協作」的新模式。
同時，我們將數字孿生與大模型技術結合，輔以語音喚醒和語音識別，達到擬人化的人機交互，構建靈活的應用場景。通過多種技術的深度結合，讓感知決策變得可視化。
大模型實戰案例
案例1：浙江寧波交警「鷹智大模型」。
由寧波交警與大華創新研發聯合打造的智能體系統：將具備差異化能力的多個智能體統一入口、自動協同，通過對任務進行智能拆解並跨模塊協作，完成複雜工作，最終提供符合人類語義的一站式解決方案。
該系統融合數據分析、文搜圖、通識問答與專業知識庫能力，面向數萬路視頻匯聚與數億過車量，可進行實時分析並提取有效數據信息。客戶對該系統也給予高度認可，認為這是「真正熱衷思考的人會喜歡用的東西」。
案例2:貴州某電力項目。
客戶下轄46個電力場站，原有場景中已部署其他廠家的邊緣智能演算法盒子，但由於演算法準確率不足，每天產生大量誤報，導致客戶需要投入大量人力進行報警處置，使系統難以進入實戰應用。
針對這一問題，大華提出並落地了中心側集約化的大模型方案：通過大模型對場站小模型的報警進行二次過濾，同時升級大模型表計巡檢演算法，對46個廠站開展巡檢。實施後取得兩方面成效：一是表計演算法的準確率顯著提升；二是對原有演算法的誤報形成有效攔截，其中煙霧檢測報警攔截率達到96.6%，火焰檢測誤報的攔截率達到100%，使系統真正具備實戰能力。
大華在ai領域長期積累了紮實的技術能力和豐富的實戰經驗，也歡迎更多夥伴加入與大華共同創新，攜手創造視覺智能新圖景。
南方周末科創力研究中心
