王薇：生成式人工智慧，開啟法律專業服務的新時代 | 鈦資本人工智慧組

2025年09月25日15:50:18 科技 1480

文 | 鈦資本研究院

當前生成式ai 迅猛發展，推動法律行業變革，如法律文書自動生成、合同審查智能化、法律智能問答等，重塑法律服務生態。國內已有法律行業大模型應用於司法實踐，還有垂直大模型提供全方位解決方案。ai將長期推動法律服務普惠，像虛擬法律助手可實時解答問題，上海臨港的法律人ai 助手能協助律師完成多環節工作，解放腦力。但ai在法律領域也存在數據隱私、演算法偏見、責任界定及倫理等問題，如何確保合規安全、平衡效率與公平受關注。

最近，鈦資本邀請上海法忞鑾智能科技創始人王薇進行分享，該公司致力於通過大語言模型、知識圖譜、大數據等技術賦能法律領域，引領法律領域的智能化變革。旗艦產品慧多寶法律ai自推向市場以來獲得了多項大獎，包括世界人工智慧大會數據語料大賽一等獎，「愛分析」ai agent創新成就獎，「直通烏鎮」-全球互聯網大賽總決賽二等獎。王薇女士近期入圍億歐的「中國人工智慧新銳企業家」top 10榜單，她早年通過了美國紐約州律師資格考試，曾在美國學習和工作了14年，就職於普華永道紐約辦公室以及微軟總部，回到中國後，王薇女士曾在中倫律師事務所及普華永道上海辦公室工作多年，於2023年創立上海法忞鑾智能。主持人是鈦資本董事總經理朱玉韜，長期關注半導體、智能汽車、航空航天。以下為分享實錄：

生成式人工智慧的落地將帶來行業巨變

生成式人工智慧將會給包括法律服務在內的專業服務領域帶來劃時代的影響，我們正在經歷一場專業服務製造業化的歷史性變革。縱觀過去一百多年，在全球範圍內，技術工具很難深入地切到法律工作的作業端。而生成式人工智慧的落地，使技術深入地賦能專業服務的生產端成為可能，形成以人為主到人機協同的轉化，機指的就是人工智慧。這裡有兩層含義：對於法律專業人員或者機構，ai 將成為生產工具，其發展邏輯趨同於製造業的發展歷程，通過幾次工業革命完成了從手工作坊到機器設備到流水線再到黑燈工廠的演化，只不過在專業服務領域，這個演化速度會更迅猛；對終端客戶而言，ai將會成為一個能力工具，帶來的是專業知識獲取的平權以及部分專業服務由ai以超低價和超高效率完成的可能性。

「ai+法律」是ai2.0時代矽谷的熱門投資賽道

在矽谷，大模型落地後出現大量法律科技公司，不少獲得了紅杉、a16z 等頂級投資機構及谷歌、openai 等大模型廠商加持。例如，openai和紅杉投資的harvey不僅是法律ai的代表性企業，也是全球ai 應用層的典範，harvey的年化收入為5000萬美金，對應的估值達50億美金，可見資本非常看好這個企業的發展潛力；谷歌近半年連續投資七家法律科技公司。這些現象印證了幾點：生成式人工智慧將給包括法律行業在內的專業服務領域帶來百年來未有的巨變；無論是賦能終端客戶還是法律專業人員這個技術夠用，法律ai企業提供的價值與通用大模型提供的價值有足夠的差異化，否則像open ai和google這樣的大模型廠商不會參與投資。

主要市場數據——社會法制意識的持續增強帶來法律需求的持續增長

雖然中國市場的法律環境與美國存在差異，但終端客戶的法律需求旺盛且持續高速增長。最高人民法院數據顯示，法院立案數量每五六年會翻一倍；2025 年民商事訴訟案件增速極快，在主要細分領域的增速都超過了30%；這些都反映出社會法制意識的增強帶來了旺盛法律需求。而諸多案件進入訴訟階段，也是由於在若干關鍵節點上法律專業服務或者法律專業知識的缺失導致。

目前的市場狀況

從當前的市場狀況來看，法律ai仍處於早期非共識階段。雖然網上有「律師要與ai同行，會用ai的律師將淘汰不會用的律師」等共識，但對於「與誰同行」以及「如何同行」這類問題，行業尚未形成真正的共識，市場噪音也比較大。對於用戶而言，創新型產品和技術帶來的不僅是如何使用一個新工具的問題，而是思維方式和工作模式的轉變。當然從產品設計的角度，也需要充分考慮創新性以及用戶接受度的平衡問題。近期美國紅杉資本的一位合伙人提到，我們正從低槓桿高確定性的時代向高槓桿低確定性的時代演化，可見這波ai浪潮對於人的思維和工作方式的衝擊是劇烈的。當然對於用戶、廠商以及投資人而言，這也是搶佔先發優勢的機會，就像早年買房後資產大幅增值的例子一樣。目前我們比較「內卷」的環境更容易激發先行者去擁抱新的技術和產品，尋找新的突破口，所以我認為整個市場的演化速度會很快，即使是我們目前仍處於早期階段。

慧多寶法律ai

做這個產品的初衷來自於一些早年的職業經歷。在我剛進入職場的時候，初級員工要處理大量的文本性的案頭工作，我是那個經常因為各種細節上的粗心大意被罵的人，看到chatgpt的落地，我頓時有了自己創業的想法，期待做一款產品能夠讓人回歸到人的價值，把繁雜的枯燥的案頭工作交給機器，有更多的時間進行深度思考，更早觸及崗位的核心價值。我非常感激有一群來自微軟、百度、明略科技等優秀企業的志同道合的夥伴們，從兩年前成立一起走到現在。我們的產品是去年五月中旬正式推向市場的，也非常感激我們的數萬名用戶，他們的使用和反饋推動著我們的產品優化和迭代，也是我們繼續前行的動力。

作為垂直領域的工具，我們的產品主要在行業深度以及任務閉環度與通用大模型形成差異化。首先我們通過自研的技術大幅降低模型對法律專業問題回答的幻覺率，提升輸出的專業度以及精準度，做到引用法律條文及案例可追蹤可溯源；另外，大語言模型輸出的是信息流（回答問題），但是很多法律工作需要的不光是信息流，而是對於貼合行業屬性的任務閉環和服務閉環的完成，並且這個過程中你會高頻面對長文本的處理問題，這些都是我們試圖帶來的核心價值，當然對於這些問題的解決也映射出產品和技術能力以及對行業和場景的深度了解，這些都得益於我們的行業加技術的團隊組合。歡迎大家嘗試我們的產品，登錄hjj.jurisai.cn, 可以自己註冊自己充值使用。

問答

q1：ai技術目前在法律界的具體案例？

a：在法律研究方面，生成式人工智慧出現前，律師使用專門的法律研究工具，通過輸入關鍵詞查找法律法規、司法解釋或實操性文章，需花費大量時間閱讀、摘錄觀點，形成法律備忘錄等文件，若關鍵詞用錯還需重新操作，往往要耗費數小時。而在生成式人工智慧驅動下，如慧多寶法律ai 的法律智能問答功能，用戶輸入問題後，系統能在二三十秒內生成一個「小作文」，闡述推理過程及答案，明確引用的法律法規、司法解釋及案例，並可以一鍵點擊看到溯源文件，大幅節省了法律研究的時間。我們還有一個專門針對法律領域的大模型幻覺識別功能，可以一鍵識別大語言模型的法條引用是否準確，省去了用戶一條條核對驗證的時間。

法律文本處理也是能夠實現大幅的效率提升的領域，比如翻譯上百頁文件，或者對上百頁文件的文本進行校對，如果通過人來完成，可能需要幾小時甚至幾天的時間，如果通過慧多寶法律ai來完成，只需要一兩分鐘的時間。當然，我們還有諸多其他功能，歡迎大家嘗試。

q2：如何確保這些客戶的數據隱私？

a：我們可以根據客戶的需求提供不同層次的數據安全保護解決方案，技術層面已不是問題，主要取決於成本。

首先，saas產品性價比最高。使用saas 產品時，可以採用數據分層處理的理念：在法律工作中有完全不具有敏感度的文件（比如一些公域信息）、敏感度較低的文件，或者進行脫敏處理後就不再具有敏感性的文件，這些文件用saas工具進行處理是沒有問題的。

針對信息安全保護的需求，我們可以提供不同層級的解決方案。比如最輕便的是在機構內網部署全私有化部署的脫敏小模型，文件出內網時進行脫敏處理，回內網後再恢復敏感信息。

對於已經部署了deepseek一體機或者已經使用託管雲服務的機構，我們可在其私有化部署的算力基礎上部署慧多寶法律ai產品，實現全私有化環境的使用。

總的來說，這塊在技術層面已不是問題，用戶可根據自身對數據安全隱私保護的不同級別要求，選擇性價比合適的解決方案。

q3：有沒有一些相關的法規條款需要做一些更新，來支撐ai技術應用於法律領域？

a：全球範圍內的知識產權法框架基本是在生成式人工智慧出現之前構建的，當時並不可能考慮到生成式人工智慧帶來的影響，許多國家都存在類似情況。

比如，國外已發生多起相關訴訟，涉及大語言模型公司使用語料進行模型訓練時，從知識產權保護角度是否存在侵權風險等問題。這與當年互聯網出現後對舊有的法律框架形成諸多挑戰類似，是科技發展帶來的非常正常的現象。

同時，各國會通過案例或發布緊急性舉措，為相關問題提供方向性指引或引導。從全球監管範圍來看，歐洲對數據安全保護的監管較嚴；相比之下美國和中國則持相對開放的態度，這對初創企業及整個行業的發展具有重要意義。

中國對於新興行業的監管，通常是先給予一段時間的自由發展窗口期，再從法律和監管角度著手進行規範，使其更有序化，這是一種不錯的方式。

q4：您覺得未來三到五年，ai在法律領域裡，令你最興奮的應用前景，可能在哪裡？

a：在各個國家，都有部分人群因支付能力或其他原因無法及時獲取法律支持，而ai的落地能為這部分人群提供超低價、超高效率的專業服務，實現服務平權，這是令人激動的一點。

另外，因為有了更高效的生產工具，提供法律服務的專業人員能夠從繁雜的重複性工作中抽身出來，提供更高附加值的服務，甚至於進一步擴大自己的服務半徑，對於初級律師來講，更早進入職業生涯的成熟期，觸及行業的核心價值，這些都是令人激動的變化。

q5：技術實現普惠，如何提高它的觸達性？

a：互聯網是很好的工具，尤其在中國網路覆蓋比較全面的情況下，能助力相關服務觸達到更廣泛人群。比如我們通過公眾號、視頻號，以及b站的運營吸引到了來自全國各地用戶。

q6：未來的法律行業的人才，可能需要具備哪些新的思維模式？包括具體的技能？

之前提到過這波ai浪潮帶來的不僅僅是如何使用法律ai工具的問題，更深層的是思維模式以及工作習慣的轉變。在已經固化的工作或者學習模式中重複是我們大部分人的舒適圈。在ai時代，首先要克服的是慣性思維，我們將走入一個高槓桿和低確定性的時代，所以找到我們的能力槓桿，在低確定性中找到確定性將成為我們在這個時代的功課。在工作崗位中越早找到人機協同的那個最佳結合點，越能夠讓我們遊刃有餘。這個最佳結合點可能是動態的，因技術的迭代以及崗位要求的變化而變化，這也是一件比較有挑戰的事情。

q7：中國公司的機會有哪些？怎麼應對國內、國際的競爭？

a：國內目前處於一個典型的早期市場的階段，市場比較嘈雜，不同的廠商推出了各式的法律ai產品。這種狀態的好處是有更多人參與到市場的培育中來，同時一定的競爭將推動這個行業的發展，同時這也是一個「剩者為王」的時代。當市場走入更加成熟的階段，我們將會看到行業內頭部企業的分化。我個人認為對行業有深度了解，在產品和技術上能夠持續性地快速迭代往縱深發展的廠商會有比較多的勝算。