在全球貿易格局深度重構和中國經濟運行穩中向好的背景下，人工智慧正加速融入企業經營管理的各個環節，從輔助工具躍升為新型「生產力系統」。2025年上半年，面對快速演進的技術周期，中國企業家的判斷力與行動力，正在成為微觀經濟韌性的真實寫照。
7月10日、11日、15日，2025新京報貝殼財經年會在北京和上海舉行，今年的主題為「中國經濟：開放與韌性共生長」。7月10日，「新京報貝殼財經年會·未來大會」上，《中國企業家人工智慧應用調研報告（2025）》（以下簡稱《報告》）正式發布。
2025年6月，新京報貝殼財經發起《企業家人工智慧應用調查》，覆蓋製造、科技、金融、互聯網等18個行業，收集128位企業負責人的有效樣本，企業類型涵蓋中小企業、大型集團、初創公司與頭部平台，其中42.97%為成立十年以上的成熟企業，17.19%為大型企業，35.16%為微型企業。
《報告》顯示，企業ai能力建設正在提速，三分之二的受訪企業已經設立或規劃設立相關崗位，超四成企業啟動ai員工培訓。此外，近七成受訪企業已將ai納入中短期戰略，企業針對人工智慧的長期認知正在逐步成型。
1. 近七成企業已行動或計劃設立ai相關崗位，組織變革調整加速
調研數據顯示，儘管ai崗位和團隊設置尚未在全部企業中普及，但已有65.63%的企業已經設立、融合或規劃設立ai相關組織結構，表明企業正逐步將人工智慧從「技術部署」推向「組織結構」層面，ai人才體系建設正在從探索走向落實。
總體來看，ai已不再只是概念熱詞，而是開始深度嵌入企業運營流程，成為構建新質生產力的現實工具。
數據顯示，25.78%的企業已將ai功能融合至it或數據部門中，成為目前最主流的設崗方式。這類融合式組織形態，反映出企業傾向於將ai作為「增強能力」嵌入現有業務技術架構中，有效降低組織調整成本，快速推動業務落地。這說明，企業正在將ai能力納入核心技術體系，開始推動ai與傳統業務系統的深度融合。
儘管比例相對較小，仍有16.41%的企業已設立獨立的ai專職團隊，表明部分企業已將ai視為戰略性能力進行獨立配置。這類組織模式通常具備更強的研發能力或ai業務場景落地規劃，代表ai已在組織中實現「獨立作戰單元」的角色轉化。
另有23.44%的企業表示目前尚未設立相關崗位，但已規劃設立，顯示出ai組織能力建設已進入更多企業管理議程。這些企業正處於「由認知向行動」的關鍵階段，有望在未來一年內快速轉化為制度部署與團隊組建。這也從側面反映出企業ai化推進不再只局限於技術工具層面，而正在擴展至組織架構層級。
目前仍有33.59%的企業表示「暫無設立ai崗位計劃」。這一比例雖為最高項，但反向說明：66.41%的企業已在推進、融合或規劃ai崗位建設，組織變革已形成主流方向。這一差異也提示未來企業之間在ai組織能力建設方面可能出現「節奏分化」趨勢——先行者持續建立結構壁壘，觀望者則需抓緊補位。
新京報貝殼財經調研發現，企業ai組織能力建設正在穩步推進，從探索性崗位融合走向機制化、系統化人才體系搭建。隨著技術場景深化、人才需求增長，設崗節奏將成為衡量ai戰略落地深度的重要標誌之一。
2. 超四成企業已啟動ai員工培訓，能力建設成重要推動力
2025年上半年，「人工智慧+」幾乎成為企業數字化戰略的標配選項。隨著人工智慧在企業各經營環節中的加速部署，越來越多企業開始將員工ai能力建設納入組織發展考量。調研數據顯示，儘管尚有部分企業未啟動培訓體系，但已有超三成企業邁出了實質性行動，並有計劃在未來一年內繼續拓展覆蓋，ai培訓從「試點探索」邁向「機制化構建」的趨勢已初步顯現。
數據顯示， 28.91%的企業已開展部分ai培訓試點，成為當前推進員工ai能力建設的主力群體。試點行動往往聚焦於關鍵部門、核心崗位或具體業務流程，具有先行驗證、可控推進的特點，說明企業已具備基本的「邊部署、邊育人」的轉化意識。試點的開展為後續培訓體系規模化積累了實踐經驗。
進一步來看，已有14.06%的企業建立了ai相關的常態化培訓機制，說明這部分企業已將ai能力提升納入組織長期發展規劃，形成了較為穩定的課程安排、學習流程或崗位要求。這代表著從零散培訓向「組織內生能力」的關鍵躍遷，具備示範性和擴展性意義。
另有9.38%的企業雖尚未啟動培訓，但已制定明確的未來一年內啟動計劃。這一比例雖不高，但充分說明企業對ai員工能力提升的認知正在逐步普及，並具備向行動轉化的方向感。
結合上述三項數據，已有52.35%的企業正在推進或計劃推進員工ai培訓體系，表明多數企業已經意識到員工能力與ai應用之間的密切關聯，並正逐步建立制度化路徑。
調研也顯示，47.66%的企業尚未啟動任何形式的ai培訓，佔比接近一半。這部分企業可能受限於資源配置、技術應用進度或管理認知尚處早期。但這一比例的存在，也意味著ai能力建設在未來一年仍擁有顯著的增長潛力。
新京報貝殼財經記者調研發現，企業在部署ai工具的同時，正積極構建「人-機」協同的新組織能力，ai培訓機制有望成為繼技術部署之後的第二增長驅動力。
3. 近七成企業已將ai納入戰略議程，長期發展意識逐步成型
調研數據顯示，越來越多企業不再將人工智慧視為短期技術工具，而是正在將其納入戰略性發展議程。42.97%的企業已明確將ai納入三年及以上的發展規劃，反映出企業不僅關注ai的現實應用，更將其視為推動未來業務模式、產品結構和組織能力升級的關鍵變數。
這一比例雖未超過半數，但在新興技術戰略尚處快速演進階段的背景下，近半數企業展現出前瞻性戰略部署，表明ai已逐步走進「企業長期路線圖」。
另有近三成企業將ai視為短期探索方向，合計超過65%的企業已將ai戰略思考納入組織層面，展現出ai在企業發展重心中的逐步上升趨勢。
另有22.66%的企業雖未將ai納入三年以上戰略，但明確其為短期探索方向，說明企業已主動開展小範圍試點和業務驗證，為後續可能的戰略化升級積累數據與經驗。這部分企業正處於「戰略前置準備期」，一旦ai應用成熟度、組織能力與業務契合度達到條件，有望快速實現戰略性升級。
在調研中，僅有8.59%的企業表示「當前尚無急迫需求」，顯示大多數企業已認識到ai對未來業務競爭力的戰略意義。與此同時，25.78%的企業雖未系統考量，但也尚未排除規劃可能性，為未來納入戰略預留空間。這些數據共同反映出ai戰略認知的擴散過程正穩步推進，尚處靜默階段的企業也具備隨政策、市場或行業演化調整方向的潛力。
新京報貝殼財經記者調研發現，ai已不再是「可選項」，而正在成為企業進行長期規劃和資源配置的重要組成部分。隨著探索型企業向規劃型企業轉化，戰略驅動的ai實踐將在未來2-3年迎來集中落地窗口。
4. ai治理制度建設逐步起步，近六成企業已有行動意向
在人工智慧加速滲透企業經營各環節的背景下，越來越多企業開始關注ai使用過程中的制度建設與內部治理問題。儘管當前全面建立ai治理體系的企業仍屬少數，但數據表明，已有超過58%的企業正在推進或計劃建設相關制度，企業的治理意識正由無到有、由點到面地發展。
11.72%的企業已正式建立ai治理制度，為行業探索提供了早期範式。這部分企業具備較高的管理成熟度，已在ai使用過程中形成相應的規範流程和管理機制，為數據安全、演算法可控性、組織問責等方面提供保障。雖然比例尚低，但這一數字也代表著制度化建設已不再是空白，有效實現了從0到1的邁進。
另有22.66%的企業表示已設立部分ai使用規範，正待完善。這表明，有超過五分之一的企業已經開始嘗試以制度形式規範ai在內部的使用行為，治理體系正從碎片化走向系統化。這類「邊用邊治」的做法，有望為企業在持續應用ai的同時積累治理經驗。這部分企業構成了從試點走向成熟治理的關鍵過渡群體。
數據顯示，28.91%的企業雖未建立治理制度，但已列入計劃，顯示出ai治理正逐步成為企業中高層管理層面被認知、被規劃的議題。這也意味著，在治理方面，企業已不再「被動應對」，而是在主動將ai納入管理體系構建議程中。
隨著相關企業逐步進入執行階段，預計這一部分企業將成為未來一年治理制度落地的主要增量來源。
雖然仍有36.72%的企業表示「暫無考慮」ai治理問題，但隨著企業對ai應用的理解不斷深化、業務需求不斷擴大，這部分企業的治理意識有望被快速激發。尤其是在已有過半企業明確表達治理行動意向的帶動下，企業整體ai治理水平具備較強的成長空間。
這一調研結果表明，ai治理正處於「從無到有、從散到整」的關鍵窗口期。越來越多企業已不再僅僅關注ai的業務價值，而是開始同步推進治理規則、合規框架、流程體系的構建。隨著更多企業在實踐中積累經驗，ai治理有望成為企業數字化管理的新基礎設施。
出品：新京報貝殼財經
出品人：蘇曼麗
統籌：任嬌
記者：丁爽 董怡楠
編輯：陳莉
設計：許驍 任婉晴
校對：付春愔 趙琳
