在某職場社交平台上，多名認證為某車企的員工稱公司開啟新一輪裁員。隨後有網友發帖求證，一名認證為該公司的網友稱「這消息有些滯後，某某一個星期前就有消息了。」而後又有多名網友稱三月初就有相關消息，涉及智能駕駛研發部門，裁員比例在20%到30%的樣子。
目前爆料中提到的相關公司是否有裁員規劃，如果有裁員規劃又是否有很大的裁員比例，這些消息均未得到證實。
至於有關給員工施壓、逼迫離職，長時間連續加班後開始裁員的消息也沒有佐證，所以網友們不要妄加猜測和評論；否則可能會被相關企業追責。
裁員數據與分析預測
汽車產業是一個高度全球化的產業，近三周的汽車行業裁員情況可能會讓汽車愛好者和從業者們大跌眼鏡——統計數據顯示近三周有超過10家車企或供應鏈企業裁員，裁員數量超過2.5萬人；裁員企業有奧迪、保時捷、蔚來、極星、賓士、雷諾、斯柯達、阿斯頓·馬丁、安森美、蒂森克虜伯、微芯科技等；大陸集團計劃在2026年底裁撤3000個工作崗位，同樣集中於研發部門；博世則規劃於2032年底前削減超過1.2萬個崗位。
裁員已經形成「潮」了。
為何會出現這種現象呢？
研發人員的價值是否在縮水是值得分析的話題，當ai（人工智慧）技術不斷進步的時候，部分研發人員的潛在價值則需要打一個問號。雖然ai技術尚無法做到富有情感的邏輯分析研發，但是基礎的研發任務是一定會被替代的；或者說ai最先替代的就是初級腦力勞動，凡基於現有知識體系的初級研發都不涉及到真正意義上的、具有顛覆性的創新，不需要創新的工作顯然是ai最能勝任的。
並且由ai的算力遠超過開發度不夠高的「大腦」們，那麼一個曾經必須由初級腦力勞動來夯實基礎的研發部門，其最終需要高成本的人還是低成本的機器和程序呢？答案是顯而易見的。所以研發部門出現裁員的情況不足為奇。同時綜合智能座艙和智能駕駛同質現象來分析的話，當對應產品達到一定程度的時候也會導致這種現象的出現；現在的汽車在智能領域已經走到瓶頸期，這也是導致裁員現象出現的一個因素。
另一類可能面對裁員的車企員工是一線生產線的員工，取而代之的是工業人形機器人。
在汽車生產製造領域早已廣泛且大量運用機器人，但往往是以「機械臂」的類型為主；在內飾裝配、總裝與檢測等環節還是需要人工操作的。可是工業人形機器人恰巧能勝任這些工作。駕駛一部工業人形機器人的購置成本在50~60萬元（大致價格），對於企業而言，選擇這樣的智能設備一定比用人更划算。
一名生產線員工一年的薪資至少在13~16個月左右，總是能達到六位數的；並且企業還需要為員工提供對應的保障，這也是很大的成本。而一部工業人形機器人的設計使用壽命可以達到10年，對於企業而言可以大幅降低的生產成本。
ai和人形機器人技術越發達則企業對員工的需求就越弱，最終主要需要的是「頂級人才。」然而不是所有人都能成為「頂級人才。」那麼成為被人工智慧技術和機器人取代的對象也就不奇怪了。
這將會是一個技術發展推動的趨勢，任誰也難以阻擋。
對應的社會結構是否會發生變化只有拭目以待，其中最理想的結果是這兩項技術實現生產力的進一步解放；通過機器和程序實現物質的極大豐富，之後被取代的人也能夠分得一杯羹，就像是一些網友評論中時常能夠看到的「坐享其成。」
理論上並非不可能，所以也不用消極。
當然在技術發展階段里還是要做好職業規劃，至少要在技術發展到成熟之前完成平穩過渡。
