（圖片來源：鈦媒體app編輯拍攝）
5月20日消息，鈦媒體app獨家獲悉，騰訊公司正考慮投資大模型初創公司月之暗面（moonshot ai），從而為騰訊與kimi智能助手之間更深層次合作鋪平道路。
鈦媒體app就此事向騰訊、月之暗面兩家公司尋求回應。但截至發稿前，騰訊、月之暗面都不予置評。
值得一提的是，在此之前，月之暗面已從阿里集團獲得10億元融資，一旦上述融資完成，月之暗面將成為國內 ai 領域單輪融資額最高、唯一獲得阿里與騰訊兩家巨頭投資的大模型公司。目前，月之暗面下輪投前估值已達到30億美金。
據悉，月之暗面成立於2023年3月，是國內大模型領域的關鍵玩家。其核心團隊曾參與到google、盤古、智源悟道等多個大模型研發中。
月之暗面創始人、ceo楊植麟
月之暗面創始人、ceo楊植麟本科畢業於清華大學，博士畢業於卡內基梅隆大學計算機專業，曾就職於google brain（谷歌大腦）和美國初創公司fair，師從蘋果公司人工智慧負責人ruslan salakhutdinov，有多年創業經驗，曾與多名圖靈獎得主合作發表論文，是盤古、悟道等國內最早大模型的技術貢獻者。
同時，楊植麟還是中國35歲以下nlp（自然語言處理）領域引用最高的研究者，也是transformer-xl和xlnet兩篇重要論文的第一作者——兩篇文章均為大語言模型領域的核心技術。而另兩位聯合創始人周昕宇和吳育昕都有超10000次google scholar引用。
人員方面，截至今年3月，月之暗麵糰隊已超過80人。
產品層面，月之暗面已完成從通用大模型到上層應用的布局。其中，大模型基礎層，月之暗面已訓練千億級別的自研通用大模型，並獲得了國內大模型備案審批；應用層，2023年10月，月之暗面推出全球首個支持輸入20萬漢字的智能助手產品kimi，支持20萬漢字的長文本輸入，主打無損記憶以及「長文本（long context）」，被網友稱為chatgpt中文平替，善於讀長文、搜網頁，可以用於會議紀要、輔助編程、文案寫作等場景。
近期，月之暗面kimi智能助手開始通過「打賞」方式，在小範圍灰度測試付費功能。目前，kimi打賞方案有6種，價格分別為5.2元、9.99元、28.8元、49.9元、99元和399元，打賞後分別可獲得4天、8天、23天、40天、93天和365天的高峰期優先使用權，點擊「去支付」後彈出微信支付頁面。
在日前上海科學節活動上，楊植麟對外透露，多模態是公司持續投入的重點方向，公司希望在商業化和技術發展之間取得平衡。
「希望在『爬樓梯』和『看風景』之間取得平衡，大模型能力接下來有非常大提升空間，我們希望能把精力和優先順序放在『爬樓梯』上。」 楊植麟表示，作為「看風景」的商業化探索，公司也在嘗試和發布一些新的商業化功能。
在5月16日奇績創空間閉門活動上，楊植麟表示，ai最重要的產品能力就是模型，特別是接下來的兩三年，最重要的還是模型，模型決定了你的邊界。而人和ai之間的信任特別重要，但是今天，人類對ai信任還不夠，是因為ai的魯棒性還不夠。
「模型有兩個核心能力，一是你能做多少事情、二是每件事情能做到多少分。套用傳統產品的思考框架，它分成幾塊，有功能、交互、增長等方向。功能向基本上還是由模型能力決定， 模型能力指的不只是演算法上的，還有產品上的。當然作為一個新產品，功能很重要，交互增長也得做好。」楊植麟稱。
談及商業化，楊植麟稱，商業化會決定你產品能增長多少用戶，產品有時候不一定是瓶頸，重點是要找一個scalable的增長方式。這裡可能會出現一些很偉大的商業創新。
他舉例，目前大模型有兩種商業模式：訂閱模型、抽成模式。
「訂閱模式：是現在被驗證過的成立的商業模式，可能它在每個國家上不同市場的規模不一樣，但是它的天花板有限：按照多少人用來收費，沒辦法隨著產品創造越來越大的價值，沒辦法創造越來越大的商業化。所以我覺得這個模式肯定不是最終的模式。
抽成模式：1、從用戶的時間注意力去抽成一一傳統的廣告。廣告已經被現在的互聯網驗證過了，它的確定性是更高的。但是因為人的注意力和時間是有限的，這種商業模式的機會可能也沒有那麼大；2、從gdp抽成。本質上你的產品是在創造新的gdp一一大部分的gdp是智能創造出來的，智能以前只有一個地方能產生，現在突然有新的地方可以產生一一所以本質上是在從增量的gdp裡面去抽成。」楊植麟稱。
談及業務決策，楊植麟指出，控制規模不能為了控制人數而控制，本質要砍業務。對於創業者來說，最重要的就是要聚焦，不能做太多的事情。如果openal做的方向我們都做，團隊可能很有安全感，但不是個好事。很多時候要做一些好的決策雖然他們去做了，但我們不一定要做一一這樣才能發揮優勢。
關於融資心態，楊植麟坦言，不要怕被拒絕，心態要強大，創業就是一個新的東西，能看懂的人肯定是少的，心態要擺好。第二個就是具體的策略，每一輪融資里安排好怎麼見投資人的順序也特別重要，聊的時候心態最重要。
楊植麟強調，他相信規律效應（scaling law）帶來的第一性原理，未來很長一段時間，隨著模型能力越強，對話式（conversational）al邊界會被擴展，不只是語言的交互，還有多模態的交互，以及像圖形的界面是可以隨時生成出來的，所以有可能直接生成一個你想要的交互界面去解決這個問題。
「接下來最重要的事情還是go-to-person（去找人）的邏輯。很有可能先從生產力開始發展，然後慢慢延伸到生活。用戶每次都會給一些新的context（上下文語境），每次不需要太多的事情，就能給用戶一個偏好，做一個真正的go-to-person的入口。」楊植麟稱。
（本文首發於鈦媒體app，作者｜林志佳，編輯｜胡潤峰）
