中科曙光推出分散式全快閃記憶體儲ParaStor，以XDS技術助力AI大模型訓練提速

ai大模型發展高歌猛進，從文本生成的chatgpt，到文生視頻的sora，多模態交互持續迭代。在大模型的演進、落地過程中，數據存儲系統面臨性能挑戰、穩定運行和成本壓力等難題。

中科曙光存儲推出parastor分散式全快閃記憶體儲，攜業內首創技術xds，以訓練加速、穩定性強、性價比高的獨特價值，全維度涵蓋網路、計算和平台，為千行百業的ai大模型開發者提供存儲解決方案。

全快閃記憶體儲xds 模型訓練提速數倍

在ai大模型的訓練和推理場景下，中科曙光parastor分散式全快閃記憶體儲，以xds技術嵌入parabuffer加速引擎，支持ai晶元高速數據直接存取機制，將系統的整體i/o性能提高數倍，通過優化存算協同，將訓練時間從幾十天降低到幾天。

全棧自研 穩定安全更具性價比

基於全棧自研的產品能力，中科曙光存儲打造四級安全體系（部件-節點-系統-方案），減少頻繁參數調優、伺服器/網路故障等原因導致的中斷影響，保障ai大模型及相關應用開發過程中，數據全生命周期內存儲系統的安全穩定運行。

基於分散式全快閃記憶體儲的無限擴展能力，中科曙光parastor分散式全快閃記憶體儲的整體擁有成本更具性價比，在科教、金融、自動駕駛等行業的ai應用開發中，中科曙光parastor分散式全快閃記憶體儲的優勢得到充分驗證。以蘇州實驗室為例，作為國家級實驗室，搭建大規模科學數據平台，引入parastor分散式全快閃記憶體儲，以極致性能的先進存力，保障實驗室通過大模型等方式推進ai for science。

來源：十堰晚報