2019年，西門子以1.04萬的萬人裁員拉開了互聯網寒冬的序幕。
後繼滴滴巨虧109億、宣布裁員2000人的消息在朋友圈刷屏。
沒多久，京東又宣布將末位淘汰10%的員工。不僅是各大互聯網公司，通用、福特、拜耳、宜家等超大型外企，也相繼傳出裁員的消息…
這樣的大背景下，為保飯碗，人人自危，所謂穩定的工作，早已不復存在。
然而在全世界都在裁員的浪潮下，唯獨「數據分析」這一門新興行業，非但沒有受到衝擊，反而在寒潮中，激流勇進，薪資越漲越高。
知名互聯網大廠紛紛開出了35K-70K的年薪引進數據分析人才，仍然供不應求。
數據分析師究竟有何魔力？
現如今，隨著AI技術的發展，大數據、雲計算、人工智慧等新興技術的火熱，「數據」一詞已然成為業界寵兒。
且近年數據量的增多，從數據中獲取商業價值，實現數據資產變現已然成為每個企業數據化轉型的關鍵路徑。
如果你目前在為自己的未來感到焦慮。或者你自認為無法躲避三到五次10%的末尾淘汰，不妨審視一下自己的職業，有時候換條路子倒不失是一個高明的選擇。
5G時代已然到來，互聯網數據量爆發，預計到2020年，互聯網的數據位元組數將達到可觀測宇宙星體的40倍！
每分鐘的數據量驚人
隨著大數據分析進入落地應用的大爆發時期，企業用人需求也將全面爆發！目前從事大數據分析相關工作，起薪至少15K，有經驗者年薪高達50-70萬，極度缺人！
在大數據、人工智慧的浪潮里，只要公司有業務決策需求，都離不開數據分析這個「工具」。不懂數據，熱門職位很大程度上會失之交臂，而專職的數據分析師，也「因為稀缺所以高薪」。
據數聯尋英發布的《大數據人才報告》稱：目前我國大數據人才僅 46 萬，在未來 3-5 年內大數據人才缺口達 1,500,000 之巨。所以數據人才在就業市場的待遇好到令人仇恨。
入行大數據分析從何開始？
為什麼這些大數據分析崗位如此搶手？
從事大數據分析工作又需要哪些技術儲備？
如何才能快速入門大數據分析？
小編從招聘網站上調研多次，整理了一份大數據分析工程師必備技能圖譜，為想要轉型或提升的小夥伴們，提供一些學習上的借鑒和參考。
很多人都想要進入大數據分析領域，其實大數據分析的核心就在於數據的採集、存儲、處理、分析和挖掘。
而掌握這兩項技術還需要具備Python編程和統計學基礎以及資料庫相關的知識作為支撐，雖然看似有一定難度，但是並不可怕。
小編整理了一套由業內資深大數據分析領域大牛精心打造，彙集多年實戰經驗&前沿大數據分析項目案例的《統計學+資料庫+Python系列入門視頻教程》，堪稱入門神器！
大數據分析系列入門教程
第一階段：大數據分析必備技能—統計學基礎
01.樣本的性質
02.描述性分析
03.可視化分析
04.相關與獨立分析1
05.相關與獨立分析2
第二階段：大數據分析必備技能—資料庫基礎
01.資料庫簡介
02.資料庫簡單查詢
03.資料庫分組查詢
04.資料庫關聯查詢
05.mysql的執行原理
06.mysql經典面試-行列轉換問題
07.存儲引擎、索引、sql優化、慢查詢
第三階段：大數據分析必備技能—Python編程
01.Python入門程序
02.Python的變數命名
03.操作運算符
04.流程式控制制（if）
05.流程式控制制（while）
06.流程式控制制（for）
07.函數的全部知識總結
08.模塊和導包
09.爬蟲的最基本理論
10.使用正則抓取名言數據
11.使用BeautifulSoup抓取名言網
12.使用xpath抓取名言網
額外福利
除了以上這些重磅福利，額外再送12G大數據分析專業資料，包括大量大數據分析與Python專業書籍PDF版、練習題、行業報告、面試寶典、知識圖譜、學習教材、實戰案例等等應有盡有，內容過多，小編就不截圖展示了~
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以下是python學習路線和視頻。共分為7大階段.
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- 設計模式及異常處理
- 坦克大戰
- 核心編程
- jquery動畫特效
- Ajax非同步網路請求
- Django-博客項目
- Django-商城項目
- 正則表達式
- Python爬蟲基礎
- Python爬蟲Scrapy框架
第一階段、python開發基礎和核心特性
1.變數及運算符
2.分支及循環
3.循環及字元串
4.列表及嵌套列表
5.字典及項目練習
6.函數的使用
7.遞歸及文件處理
8.文件
9.面向對象
10.設計模式及異常處理
11.異常及模塊的使用
12.坦克大戰
13.核心編程
14.高級特性
15.內存管理
第二階段、資料庫和linux基礎
1.並發編程
2.網路通信
3.MySQL
4.Linux
5.正則表達式
第三階段、web前端開發基礎
1.html基本標籤
2.css樣式
3.css浮動和定位
4.js基礎
5.js對象和函數
6.js定時器和DOM
7.js事件響應
8.使用jquery
9.jquery動畫特效
10.Ajax非同步網路請求
第四階段、Python Web框架階段
1.Django-Git版本控制
2.Django-博客項目
3.Django-商城項目
4.Django模型層
5.Django入門
6.Django模板層
7.Django視圖層
8.Tornado框架
第五階段、Python 爬蟲實戰開發
1.Python爬蟲基礎
2.Python爬蟲Scrapy框架
以上這python自學教程小編已經為大家打包準備好了，希望對正在學習的你有所幫助！
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