今日（10月8日），前微軟副總裁、微軟全球卓越工程師姚麒（Steven Yao）宣布加入小冰公司，就任小冰公司首席技術官。據媒體報道稱，姚麒將帶領小冰技術團隊，以自然語言處理為基礎，推動完備迭代的人工智慧小冰框架發展，擴大小冰在開放域·對話式人工智慧、多模態交互、超級自然語音、人工智慧內容生成、AI beings多樣性等方面的領先優勢。
公開資料顯示，姚麒是自然語言處理、機器學習、深度對話、用戶行為預測等領域的頂尖技術專家。他於1997年加入微軟，先後負責MSN搜索、必應核心搜索、內容推薦演算法、深度學習平台、事件預測演算法和系統的研發和團隊管理等工作。其中，2015年到2016年期間，姚麒帶領研發團隊，開發了第四代和第五代小冰。
從技術上看，智慧芽最新數據顯示，姚麒在微軟供職期間作為發明人參與研發的專利申請共2件，分別是授權發明專利「Generic proxy for representing search engine partner代表搜索引擎合作夥伴的通用代理」和發明專利」Ranking model adaptation for searching排名模型適應搜索」。這兩件專利分別於2002年和2008年提交申請，涉及的技術領域主要為搜索引擎。
雖然姚麒在微軟長期處於技術團隊的核心地位，但微軟未必會在其參與的每一項技術提交專利申請時，都將姚麒作為發明人登記在文件上。因此，上述專利數據主要與該公司內部的決策相關。
值得注意的是，雖然姚麒在微軟供職期間作為發明人只登記了兩件專利，但是其中一件專利「排名模型適應搜索「（公開號：US20090276414A1）被引用次數超過90次，Facebook、三星、阿里巴巴等知名企業均在自身的專利說明書中引用過該件專利。
圖1：專利被引用次數
此件專利的摘要顯示，搜索引擎（例如，用於網際網路）提供的搜索結果通過解決某些域的人類標記的訓練數據的有限可用性（例如，除了英語之外的語言，在某些日期範圍內，對應於超過一定長度的查詢等）。更具體地，基於域外數據調整針對域內數據訓練的排名模型，其中可獲得少量人類標記的訓練數據（例如，查詢/ URL對）（例如，除英語之外的語言），其中可獲得大量人類標記的訓練數據（例如，查詢/ URL對）（例如，英語）。因此，即使在域內數據（例如，非英語）的上下文中使用所得到的適應的域內排序模型來提供搜索結果，搜索結果也會得到改善，因為它們受到豐富的影響，儘管-domain，人類標記的訓練數據。
圖2：上述專利的附圖（部分）
（備註：智慧芽全球專利資料庫收錄數據包括126個國家/地區中已經公開的專利，一般來說，專利從申請到公開可查詢，需要4到18個月）
