財務審核環節是複雜的判斷與決策，無法採用傳統技術實現，需要類似於人腦決策的審單規則建模、判斷、決策的能力。令才智能審核解決方案的核心理念，就是利用規則自動化去解決人的問題。
多年深耕財務領域，深入洞察財務共享中心各業務環節，我們發現其中存在人力、效率等諸多問題，極大地影響了財務共享中心的高效運營、財務戰略管理以及財務數據的價值提升。
2015年，令才科技自主研發推出智能審核解決方案，實現會計審核全流程自動化，可直接替代會計審核崗，助力提升審核記賬的完整性、準確性、時效性以及財務風險控制的有效性，實現降本增效和智能風控。
貫穿會計全流程，實現無感審核
令才智能審核解決方案提供從智能提單、智能初審、智能審核到智能記賬的一站式、端到端服務，貫穿會計工作全流程。
具體而言，令才智能審核解決方案包括代替人眼獲取數據的「慧看」、模擬人腦審核判斷的「慧審」，以及通過機器學習智能建模完成專業記賬工作的「慧算」。在中大型企業複雜的財務業務全場景中，令才科技通過有效結合不同技術，使機器超越人類水平高效開展財務工作。
智能審核解決方案，直接替代會計審核崗
令才科技的產品與傳統的財務軟體有著顯著差異：傳統財務軟體本質是服務財務人員的工具，更偏流程和功能的實現，例如費控系統，核心解決的是員工申請、領導審批的流程管理。而令才智能審核解決方案的不同點在於：
1：直接替代會計員工完成審核記賬工作，提供的是完全替代人工的一站式服務；
2：處理的財務單據範圍全面。傳統費控軟體的審核功能只能識別標準化的發票，但大中型企業財務原始單據中非發票類單據佔比超過50%，令才智能審核解決方案能夠完成企業約400類全部單據的審核記賬；
3：審核規則範圍涵蓋廣。除了常見的發票真實性審核，還包括所有經營事項的真實性、完整性、合規性審核，以及風險審核、內控審核、收付審核。目前產品已通過機器學習積累5000多條審核規則、1億多條記賬規則，其中約80%適用於各個行業。
令才智能審核解決方案「三板斧」
1、慧看：實現100%票據類型100%數據結構化
企業財務數字化面臨的最大痛點是，如何模擬人腦獲取數據、存儲數據，並做出判斷？費控系統和ERP系統內的數據是結構化數據，可直接使用；但紙質或影像化的財務原始單據，是非結構化的，需要完成結構化數據轉換。
因此，如何獲取結構化數據成為實現財務數字化的關鍵環節。企業的財務場景比較複雜，有大量非標準的紙質單據。為了做到單據的全部結構化目標，有些智能識別解決不了的數據需要用人工補錄的方式保證數據完整性。
令才數據提取模塊採用的是自主研發的OCR技術，對企業節約成本具有重要作用。
中鐵隧道局集團有限公司總會計師、總法律顧問李獻林在《中國總會計師雜誌》發表的《後共享時代的智能財務》一文中提到，OCR服務的識別能力和成本是企業在智能審單技術選型中首要考慮的關鍵點。
「智能審單涉及大量非結構化信息轉換，需要類似人眼查看能力的OCR識別、文檔解析等技術，除了通用的發票、行程票據等常用票據的識別，還包括銀行回單、行政票據等多樣式票據識別，更重要的是企業內部大量的結算單、發料表、支付申請等自製憑證，中鐵隧道局50個業務場景涉及自製憑證30多個。這就對開放的識別模型和機器學習能力提出了更高的要求，如果是第三方技術，可能涉及大量的後續成本，選擇有自主OCR研發能力的研發方對節約成本很重要。」——中鐵隧道局集團總會計師、總法律顧問李獻林《後共享時代的智能財務》
2、慧審：六大審核全自動，審核規則無遺漏
令才規則引擎「慧審」的基礎技術架構，採用低耦合、版本管理的規則存儲方式，可有效保障大量業務和規則執行時機器人的性能、效率。同時，令才對規則的配置、維護方法和能力，自主研發的可視化配置界面，讓企業可以自主、方便地調整規則。
令才的規則自動化審核共包括六大審核內容：真實性審核、完整性審核、風險審核、合規審核、內控審核、收付審核。
「慧審」基於獲取到的結構化數據，可實現5000+財務審核規則自動化。在某客戶智能審核項目中，直接復用令才規則自動化模塊內置的規則總量達80%，其餘20%採用個性化配置，大大縮短了項目上線周期，且解決了規則頻繁變動或新增而導致技術人員無法及時跟進開發的難題。
客戶證言：「選擇智能審核，是共享基因的一種體現。因為在財務共享建設過程中，需要持續地創新變革，而令才智能審核為我們帶來了非常顯著的效果，哪怕在單據量提升23.2%的情況下，反而釋放了20%的審核人員。既促進了員工個人價值的實現，也大幅度提升了審核效率、降低差錯率。最值得一提的是，智能審核提升了單據審核的標準化程度，解決了企業多年的一大難題，即不同人員審核同一張單據都會出現審核標準和口徑不一致。」——某大型集團財務共享中心負責人
3、慧算：機器學習訓練規則，實現智能記賬
通常智能審核結束之後，對於一些複雜的財務場景記賬，仍然需要人工來判斷。因此，令才AI智能技術模塊「慧算」利用機器學習來訓練規則，實現智能記賬。
機器學習的流程，是先構建數據，然後從歷史數據中梳理出記賬規則，把這個規則用技術的方式建立起來，直接生成代碼，以實現自動化判斷。
令才AI智能技術模塊「慧算」有別於傳統解決特定任務、硬編碼的軟體程序，是使用大量數據訓練，通過各種演算法從數據中學習如何處理新的任務。
財務共享服務中心作為企業數據的沉澱中心，具有海量數據資源，令才科技將人工智慧技術運用到財務領域，通過神經網路及數據訓練集的配合，從財務數據中尋找場景所需規則，做出財務工作中相關的決策和判斷。
令才科技將其運用到會計科目核算、銀行流水判斷、輔助提單等業務場景，用數據訓練出經驗豐富的「老會計」。
