來源：DataFunTalk
2025年4月19日，第75期DataFunSummit：大模型時代數據科學的變與不變將在DataFun線上社區舉辦，數據科學主題峰會已經連續舉辦5屆，是國內少數關注數據科學主題和數據科學從業者的專業會議之一。
本次會議繼續由DataFun社區主辦，計劃邀請30+位重量級數據科學家同台分享交流，深入辯證的探討大模型時代數據科學在技術與應用的「變與不變」，立足不變夯實基礎，順應變化逐浪新潮流。
在4月19日下午的數據科學與供應鏈論壇，清華大學工業工程系博士後王志遠老師將出席此次會議，並帶來主題分享：
專家介紹：
王志遠，北京理工大學博士畢業，新加坡國立大學訪問學者，現為清華大學工業工程系博士後，研究聚焦於魯棒優化、換電服務網路規劃等領域，在國內外重要期刊發表多篇論文，參與多項國家自然科學基金項目，並與知名企業合作進行優化演算法落地。曾多次在國際學術會議進行報告，致力於推動優化技術在工業界的應用。
演講介紹：
本次演講將聚焦於如何利用數學建模和優化演算法來解決換電服務網路規劃與最後一公里配送問題。在當前計程車換電模式與無人駕駛技術快速發展的背景下，合理規劃換電站布局、優化電池供需管理，對提升運營效率、降低成本至關重要。本次分享將針對換電需求空間分布不均衡的問題，展開換電站選址與定容研究， 提出有序換電策略，構建分散式魯棒優化模型，設計列與約束生成演算法，並利用北京換電車輛數據驗證模型與演算法有效性，給出管理見解。隨後介紹最後一公里配送相關問題。
報名方式
演講提綱
1.研究背景與行業趨勢
城市級計程車換電運營模式的變化
輔助駕駛向無人駕駛發展的影響
換電站規劃的關鍵挑戰
2.有序換電策略：應對換電需求不均衡
車輛如何在實時調度下選擇換電站
該策略如何優化電池供需匹配
3.分散式魯棒優化模型構建
採用 帶提前期的隨機周期庫存模型 刻畫電池供需
構建 兩階段分散式魯棒優化模型 解決選址與定容問題
4.求解演算法設計
解析 模型凸性 與 對偶問題最優解的結構特性
設計 列和約束生成演算法 以高效求解
5.對抗策略與預分配策略
如何將模型轉化為 混合整數二階錐規劃 進行求解
與持續性相關的離散優化理論應用
6.數值實驗與策略對比
Sioux-Falls 交通數據集上的演算法驗證
北京市換電車輛真實數據的 三種策略對比分析
驗證 有序換電策略在空間上平衡需求、減少電池需求
7.最後一公里配送
聽眾收益：
了解 換電站規劃的核心優化問題 及最新的研究進展
學習 魯棒優化與列約束生成演算法 在實際問題中的應用
認識 有序換電策略的實際價值 及其在智能調度中的潛力
落地挑戰和方案重點
演算法需解決大規模問題下實時調度的落地，實現從理論到實際部署的轉化。
大會議程
