2025年1月份,全球消費電子展CES在美國拉斯維加斯舉辦,全球共有4000多家企業參展。
在展會上,全球首富馬斯克預言,未來將會有四大方向改變世界,對人類的生活產生深遠的影響,那麼,你知道是哪四大方向嗎?
火星移民
CES被譽為科技界的「春晚」,可以說是全球科技創新的風向標,所以在這個展會上,不缺乏世界各地的頭部科技玩家。
其中,馬斯克作為美國Specex的老闆,自然擁有很大的發言權,而「火星移民」正是馬斯克預言的第一個方向。
從創建Specex開始,馬斯克的終極目標就是「火星移民」,而這也是他從小的一個願望。
當時他就一直強調,地球文明必須成為多行星文明,畢竟地球資源有限,潛在的災難也會威脅到人類的生命安全,所以拓展人類活動版圖是必不可少的,而火星就是「第二個地球」。
在這次展會中他說道,未來兩年內Specex將會發射第一批無人飛船登陸火星,如果成功的話,那麼人類移民火星的計劃就成功了一大步。
當然,也有很多人對馬斯克的計劃表示懷疑,覺得他只是「徒有其表」,那麼問題來了,馬斯克真的能做到嗎?
馬斯克是一個很瘋狂的人,所以Specex經常會有一些震驚世界的「登天計劃」,比如向外太空發射1.2萬顆衛星,而這項計劃正在穩定推進中。
雖然「火星移民」計劃有些痴人說夢,但並不代表這是不能實現的,只不過是在於時間的長短。
我國科學家也已經在著手進行關於火星的相關實驗,包括無土種植土豆等等,相信在未來,「火星移民」不僅僅只是一個模擬實驗,而是可以成為真正實現的目標。
自動駕駛
自動駕駛這個概念已經提出了很多年,大大小小的車企也都在嘗試中,甚至還獲得了不小的成就。
如果說「火星移民」有些天方夜譚,那麼自動駕駛就是近在咫尺可以實現的目標。
而在這一領域,馬斯克非常具有發言權,他旗下的特斯拉汽車在自動駕駛領域絕對佔有一席之地。
所以關於這個領域,馬斯克給出的目標是「安全性能超越人類駕駛的10倍」。
同時他認為特斯拉不需要依賴昂貴的激光雷達實現自動駕駛,而是用一種更偏向於人類視覺的系統進行環境感知。
為了能讓大家理解得更加清楚,馬斯克引用數據說道:「特拉斯的自動駕駛系統每天需要處理1億次的人工干預數據,可以通過這些實時的反饋來提高自動駕駛系統的智能化和安全性」。
所以在未來的憧憬中,馬斯克預測,AI驅動下的自動駕駛將會比人類駕駛更安全,而這有可能從根本上改變汽車行業的競爭格局。
如今,我國各大新能源車企都提出了各自的自動駕駛理念,像百度和羅卜快跑早已在無人計程車領域獨佔鰲頭。
不過,雖然說科技進步是大家喜聞樂見的,可如果將來人工智慧真的取代人類,那麼無數人都將會面臨失業,彼時人類對人工智慧是否會有新的定義?
腦機介面
腦機介面通俗點講就是,在人腦和外部機器中間建立一個橋樑,當腦子中默默想著要關燈的時候,外部的腦機介面技術就能收到這個想法,然後去幫你把燈關掉。
現在的腦機介面主要分為三種類型,第一個是非侵入式的,這種是不需要將電極植入腦部的,而是附著到頭皮上。
第二種是半侵入式的,將電極植入到頭皮下,但不需要穿透大腦皮層;第三種便是侵入式,這種需要通過開顱手術將電極植入到大腦皮層,方便採集高質量的腦電信號。
這項技術最早可以追溯到1973年,當時一位計算機科學的教授提出了這個觀點,後來隨著科技的進步,腦機介面技術正式進入到了爆發期。
如今「腦機介面」技術主要應用於醫療領域,馬斯克旗下的neuralink晶元已經成功救助了三名患者,研究的主要方向是幫助盲人患者或者是失去視神經的人,可以讓他們看到紫外線甚至是紅外線下的東西。
如果這項技術實現大範圍的應用,或許大家都能成為「超級人類」,屆時科幻大片中的場景將不再是幻想,人類將會迎來新的一輪「自我進化」。
只不過,如果這項技術真的在未來能改變人類,那麼普通人生活的意義又是什麼?
擎天柱機器人
馬斯克將特斯拉人形機器人「擎天柱」稱為「歷史上最重要的產品」,光手部關節就有22個,使用起來十分靈活。
同時他還透露了自己的一個計劃,在新的一年他將會生產上千台左右的「擎天柱」,到2026年還會實現十倍以上的增長。
如果按照這個速度持續增長的話,在未來的市場中,機器人保姆、機器人管家、機器人服務員可能隨處可見。
馬斯克預計,當機器人開始普遍的時候,生產成本肯定會不斷下降,到時候人人都可以擁有一個機器人夥伴。
當然,在這個領域中國自然也不會落後,在2024年機器人大會上,中國推出了很多新品,各種類型的機器人應有盡有,未來,中國在這一領域也會掌握更多的優勢和話語權。
如今,無論在哪個方面,AI都成為了人類身邊必不可少的存在,很多人預測人類可能會被AI和機器人取代,如果這件事情真的發生,人類何去何從可能會成為一個大問題。
科技的進步是一個時代的象徵,層出不窮的新技術固然能改變人類的生活,可同時也給人類帶去了很多潛在的威脅。
在未來,到底是人類掌控AI,還是AI凌駕於人類之上,這一切可能都是未知,但大家不妨試著想一想,最後到底是誰能更勝一籌?
參考資料:
智能駕駛商業化提速,新華社