財聯社3月16日訊（編輯 若宇）機器人初創公司figure近日首發openai大模型加持的機器人demo。figure表示，結合openai（的chatgpt等語言模型），figure 01現在可以與人類全面對話。
a股方面，神經網路學習作為一種技術手段有嘗試導入到工業機器人系統中來解決一些工程問題的固高科技周五收盤實現20cm漲停；產品量子隨機數發生器可基於量子物理原理產生隨機數並可應用於神經網路計算等的宏達新材收盤斬獲兩連板；子公司利用卷積神經網路和循環神經網路來構建滾動軸承和齒輪箱故障預警模型和故障診斷模型的泰爾股份、在模式識別、神經網路和深度學習等基礎技術進行研究和積累的新北洋收盤均漲停。
消息面上，機器人初創公司figure於3月14日發布了自己第一個openai大模型加持的機器人demo。雖然只用到了一個神經網路，但卻可以為聽從人類的命令，遞給人類蘋果、將黑色塑料袋收拾進框子里、將杯子和盤子歸置放在瀝水架上。視頻顯示，機器人整套操作的動作十分流暢。此前figure宣布，從亞馬遜創始人貝索斯、英偉達、openai和微軟等巨頭那裡融資了約6.75億美元。
光大證券付天姿3月14日研報指出，機器人訓練方式由「傳統機器學習」向「端到端」神經網路轉變。端到端深度學習是將數據直接通過一個大型神經網路，該神經網路處理輸入的數據並自動提取相關特徵，然後用於生成預測。「端到端」的特點包括：其一神經網路技術使得無需手動提取特徵，省去傳統機器學習第二個過程，直接從數據中進行輸入-輸出映射的學習，有效減少訓練所需的時間和精力；其二技術的前提是訓練期間需要使用大量數據。
國泰君安肖群稀等人3月7日研報進一步表示，figure ai的人形機器人figure 01採用端到端的ai系統，特斯拉optimus基於fsd控制系統和dojo算力也可以實現端到端。2023年9月25日特斯拉展示了optimus自動分類不同顏色的積木的視頻，它同樣具備自主糾正能力，積木倒了，可以自主拿起來再擺正。optimus這套基於神經網路的ai系統來自於ai自動駕駛系統fsdbeta v12，可以實現輸入圖像，輸出轉向、剎車、加速等車輛控制信號的能力。
據了解，人工神經網路(artificial neural network，ann)，簡稱神經網路(neura network，nn)，是一種模仿生物神經網路的結構和功能的數學模型或計算模型。神經網路由大量的人工神經元聯結進行計算，大多數情況下人工神經網路能在外界信息的基礎上改變內部結構，是種自適應系統。現代神經網路是一種非線性統計性數據建模工具，常用來對輸入和輸出間複雜的關係進行建模，或用來探索數據的模式。神經網路已經廣泛應用於圖像識別和分類、語音識別、自然語言處理、遊戲和策略等。
據財聯社不完全統計，在神經網路領域有所布局的a股上市公司包括固高科技、宏達新材、泰爾股份、新北洋、新大陸、星宸科技、航宇微、怡合達、國芯科技、國科微、因賽集團、恆華科技、瑞芯微、奧比中光、雲天勵飛和芯原股份，具體情況如下：
（財聯社 若宇）
