2023年07月13日10:36:28 熱門 1421

·AMD推出外界期待已久的數據中心APU（加速處理器）Instinct MI300，其旨在幫助數據中心處理人工智慧相關數據流量，並在這一快速增長的市場上挑戰英偉達的壟斷地位。

·但在當地時間6月13日收盤後，AMD股價下跌了3.61%（每股124.53美元）。同一天，英偉達的股價上漲3.9%，收盤時的市值再次超過1萬億美元。

AMD首席執行官蘇姿豐（Lisa Su）發布最新產品。

當英偉達在這一波AI熱潮中嘗到甜頭，市值破萬億美元之後，其老對手AMD也在加緊滿足日益增長的AI計算需求。不過，投資者對其最新發布的產品似乎表現冷淡。

北京時間6月14日凌晨，AMD帶來了外界期待已久的數據中心APU（加速處理器）Instinct MI300的更多細節和更新，其旨在幫助數據中心處理人工智慧相關數據流量，並在這一快速增長的市場上挑戰英偉達的壟斷地位，最早於去年6月披露。

而這一次，AMD首席執行官蘇姿豐（Lisa Su）在美國舊金山舉辦的演示中表示，Instinct MI300系列將包括一個GPU（圖形處理器）MI300X，可以加速ChatGPT等聊天機器人所使用的生成式AI技術的處理。

「我們仍處於人工智慧生命周期的非常早期的階段。」蘇姿豐表示，到2027年，數據中心人工智慧加速器的總潛在市場價值將增長五倍，達到1500億美元以上。

儘管如此，此次演示似乎未能讓投資者眼花繚亂。他們已經對人工智慧的增長抱有很高的期望，今年以來AMD的股票價格已累計上漲了91.8%。此前，隨著發布會臨近，美國機構的分析師紛紛對AMD表示看好。研究機構Piper Sandler的分析師哈什·庫馬爾（Harsh Kumar）將AMD目標股價從110美元修正至150美元。但在當地時間6月13日收盤後，AMD股價下跌了3.61%（每股124.53美元）。而在同一天，英偉達的股價上漲3.9%，收盤時的市值再次超過1萬億美元。

AI「超級晶元」與「AMD版」CUDA

來自亞馬遜雲科技（AWS）和Meta的高管加入了蘇姿豐的舞台，談論在其數據中心使用新的AMD處理器。AMD還宣布了其最新版本EPYC（霄龍）伺服器處理器的全面上市——一款名為Bergamo的新變種。

Bergamo將是業界首款x86雲原生CPU（中央處理器），可以容納最多128個Zen4c核心（Zen晶元架構由AMD於2017年首次推出，支撐著AMD的所有處理器），L3緩存容量達到256MB；工藝方面，則採用台積電的5nm技術。Bergamo針對計算密集應用進行優化，適用Ampere、亞馬遜、谷歌和微軟等新興基於Arm架構的數據中心級SoC（系統級晶元）。

AMD表示，其新的MI300X晶元及其CDNA架構專為大型語言模型和其他尖端AI模型設計。「我喜歡這個晶元。」蘇姿豐說，「其核心是GPU，GPU正在支持生成式AI。」

「模型變得越來越大，實際上你需要多個GPU來運行最新的大型語言模型。」蘇姿豐指出，隨著AMD晶元內存的增加，開發人員就不需要那麼多的GPU了。蘇姿豐以Hugging Face AI模型進行了演示，這個大語言模型在現場寫了一首關於舊金山的詩。單個MI300X可以運行一個800億參數的模型，這是首次在單個GPU上運行這麼大的模型。

AMD還表示，將提供Infinity架構，將8個MI300X加速器組合在一個系統中。英偉達和谷歌已經開發出類似系統，將8個或更多GPU組合起來用於AI應用。

MI300X介紹。

另一款新公布的產品為「GPU+CPU」架構（APU）的MI300A，現已開始提供樣品。MI300X和Instinct Platform則將在今年第三季提供樣品，第四季度正式推出。

MI300A和MI300X。

AMD Instinct MI300加速處理器的參數其實早在2023年年初就被曝光。MI300是市場上首款「CPU+GPU+內存」的一體化產品，晶體管數量高達1460億個，多於英偉達H100的800億個，也是AMD目前生產的最大規模晶元。

據華泰證券測算，MI300的性能逼近英偉達的Grace Hopper晶元。雖然AMD暫時未公布MI300與Grace Hopper在算力上的對比，但相較上一代的MI250X，MI300在AI上的算力（TFLOPS）預計能提升8倍，能耗性能（TFLOPS/watt）將優化5倍。如果用這款處理器進行ChatGPT、DALL-E等超大型人工智慧模型的訓練，可以使訓練時間從以往的幾個月縮短至幾周，從而節約數百萬美元的電能。

蘇姿豐在上個月的業績電話會議上告訴投資者，MI300將在第四季度開始產生銷售收入。

除此之外，AMD在發布會上表示，它也擁有自己的AI晶元軟體（類似英偉達的CUDA），稱為ROCm。AI開發人員歷來更喜歡英偉達晶元的一個原因就在於CUDA，其大大降低了GPU的使用門檻，本來需要很專業的OpenGL的圖形編程語言，有了CUDA以後，程序員常用的Java或者C++就可以調用GPU。由此，才有了GPU被用於深度學習。

「AI大神」吳恩達評價稱，CUDA出現之前，全球能用GPU編程的可能不超過100人，有了CUDA之後使用GPU就變成了一件非常輕鬆的事情。

「雖然這是一個很長的過程，但在建立與開放模型、庫、框架和工具生態系統的模型一起工作的強大軟體堆棧方面，我們取得了非常大的進展。」AMD總裁彭明博（Victor Peng）表示。

AI浪潮下受益的「第二順位」？

分析師稱，英偉達以80%至95%的市場份額主導著人工智慧計算市場。上個月，英偉達發布了極其亮眼的財報，市值曾一度觸及1萬億美元。此前該公司表示，在獲得新晶元供應以滿足激增的需求後，預計營收將大幅增長。

另一方面，早在今年一季度財報公布時，蘇姿豐就表示已將AI列為第一戰略重點。隨著投資者押注AMD將是AI浪潮下受益的「第二順位」，AMD市值在今年漲至2000億美元以上，遠高於英特爾的1379億美元。不過較晶元第一股英偉達的萬億美元市值還有一定差距。

未來Instinct MI300將與英偉達Hopper系列的AI晶元進行正面競爭。蘇姿豐曾坦言，Instinct MI300能幫助公司佔領市場，其滿足了AI和HPC/超級計算生態系統的所有要求。

摩根士丹利分析師約瑟夫·摩爾（Joseph Moore）曾給出樂觀指引稱，AMD已看到來自客戶的「穩定訂單」，公司2024年的AI相關營收有望達到4億美元，最高甚至可能達到12億美元——這一預期是此前的12倍之多。

最近在接受外媒的採訪中，蘇姿豐也毫不掩飾地表達了想要挑戰英偉達壟斷地位的野心。

AMD的競爭思路是，基於自身的CPU優勢，選擇在APU（加速處理器）上重點發力，與英偉達的核心產品A100/H100形成差異化競爭。除此之外，蘇姿豐還通過收購等手段對抗英偉達，例如在2022年以488億美元收購了賽靈思（Xilinx），這家公司生產的可編程處理器有助於加快視頻壓縮等任務的速度。作為交易的一部分，賽靈思前首席執行官彭明博成為AMD的總裁兼人工智慧戰略負責人。

人工智慧對晶元的需求將英偉達的股價推至接近歷史高點的水平，預期市盈率約為64倍，幾乎是AMD的兩倍。Bernstein分析師斯泰西·拉斯貢（Stacy Rasgon）表示，「這就是投資者關注AMD的原因。因為他們想要『英偉達平替』。」

「超級學霸」與「問題少年」

有意思的是，據中國台灣媒體報道，黃仁勛是蘇姿豐的遠房親戚（蘇姿豐的外公與黃仁勛的媽媽是兄妹關係）。兩人都出生於中國台灣省，蘇姿豐在3歲時隨在哥倫比亞大學就讀的父親入美，黃仁勛在5歲時離開台灣到泰國生活，9歲前往美國。

蘇姿豐的成長經歷似乎更為「學霸」，在考上紐約布朗克斯科學高中（先後誕生過6名諾貝爾獎得主和6名普利策獎得主）後，入學麻省理工學院電氣工程專業，24歲就獲得當時被稱為麻省理工學院最難的專業——EE（Electrical Engineering，電氣工程）的博士學位。黃仁勛則經歷過一段「問題少年」時期，後進入俄勒岡州立大學就讀本科，學習電氣工程學，而後進入斯坦福大學取得電子工程碩士學位。

黃仁勛的第一份工作是在AMD做晶元設計師，他在30歲創辦英偉達。蘇姿豐則一路經歷德州儀器、IBM、AMD這樣的「名企」，於2014年AMD面臨巨大危機之際成為其成立以來首位女性CEO。在蘇姿豐的領導下，AMD經歷了「鹹魚翻身」的巨大轉變，從瀕臨破產的半導體製造商，到股價不到10年增長近30倍。而黃仁勛則讓英偉達成為全球第一家跨越萬億市值大關的晶元公司。在職業生涯中，兩人都對「打破常規」情有獨鍾。甚至兩人在一個月內前後獲得過以羅伯特·諾伊斯（Robert N. Noyce，英特爾創始人）名字命名的獎項。