
(大會現場,來源:主辦方供圖)
11月13日,a股鋰電板塊集體暴漲,鋰電電解液、鋰礦、動力電池、鋰電正極、負極、磷酸鐵鋰、鋰電池各指數漲幅均在6.40%以上,人氣爆棚,一如11月12日-13日在四川宜賓召開的2025世界動力電池大會現場的熱度——
曾毓群、朱共山、歐陽明高等行業大佬和專家學者等800餘人齊聚長江第一城,探討動力電池之新視野、新生態、新機遇;同期舉行的2025動力電池應用生態展覽會上,參展商覆蓋全產業鏈上下游,除了寧德時代(300750.sz)等電池企業外,儲能、新能源汽車、電動船舶、低空經濟等細分領域展區也展出各類應用場景和生態,熱鬧非凡。
高人氣背後,是行業發展的蓬勃:工信部數據顯示,中國動力電池裝機量從2020年的63.6gwh躍升至2024年的548.8gwh,佔全球總裝機量的61.3%。且國際能源署報告顯示,2024年全球電動汽車電池年需求量首次突破1太瓦時大關。
觀察君注意到,步入twh時代,大會傳遞出最新風向,行業競爭已不再只是單純的產能和技術競賽,而是一場關乎新能源全產業生態、商業場景和國際競爭的較量。每一個參與者,都在重新審視自己的定位、實力和未來。
當然,大會第四次落地宜賓,見證動力電池產業發展的同時,也照見宜賓產業的進階。截至目前,宜賓已累計引進動力電池上下游配套項目120餘個,規劃產能300gwh,已建成210gwh ,構建起從基礎原材料到電池回收循環利用的動力電池綠色閉環全產業鏈。目前,全球每10塊電池,就有1塊「宜賓造」。2023年、2024年,宜賓動力電池產業產值均超千億,成為宜賓繼白酒之後的第二個千億級產業。
邁入全域增量時代
得益於新能源汽車滲透率的不斷提升,中國動力電池快速發展,形成關鍵主材生產、電芯、智能製造、回收利用等完整的電池產業體系,且產業規模已連續八年穩居世界第一。數據來看,中國新能源汽車滲透率從2020年的5.4%增長至2024年的45.28%,2025年前三季度平均滲透率已達48.78%。與此同步,2025年前三季度,我國動力電池裝機量已達493.9gwh、同比增長43.5%。
且在材料、性能、技術等方面均具備領先性和創新活力。中國電池工業協會副理事長兼執行秘書長王建新在發布《2020—2025動力電池重大成果》時提到,量產電芯能量密度普遍提升10%,4c以上快充技術使新能源汽車充電時間縮短20分鐘以上,電池循環壽命突破2000次,支持百萬里程,為換電與車網互動奠定基礎。
隨著技術進步,拓展動力電池產業生態邊界成為行業共識。工信部副部長辛國斌在會上就明確提到,下一步工信部強化戰略引領,繪製發展新藍圖;擴大應用場景,構建融合新生態。
「要加速邁入『全域增量時代』。」寧德時代董事長曾毓群亦表示,要擴大動力電池的使用場景,拓展到電動商用車、電動船舶、電動飛機等領域,推動從電動汽車到電動社會的轉變。
實際上,觀察君注意到,在展會現場,寧德時代與峰飛航空聯合研發的「盛世龍」evtol電動飛行器就佔據絕對的c位,來往參觀、打卡、諮詢、體驗的人絡繹不絕。
(寧德時代展區,來源:蘇啟桃拍攝)
據悉,這款5座電動垂直起降飛行器,巡航速度200公里/小時,最大航程250公里,採用複合翼設計,無需依賴傳統機場,核心動力源自寧德時代電池技術,兼具安全環保、靜音舒適優勢。目前已完成多場景試飛,創下2噸級evtol航程紀錄,斬獲阿聯酋35架訂單,2025年底將啟動交付,預計2026年取證量產,2027年有望面向公眾提供「空中計程車」服務。
協鑫(集團)控股有限公司董事長朱共山則將電池的新增量指向儲能,其在大會上提出,「動力電池和儲能電池是既平行發展又交叉協同的兩條黃金賽道,將在構建新型電力系統中匯流。」其在接受媒體群訪時指出,隨著ai時代的到來,大量數據中心需要儲能。預計未來儲能電池在整個電池市場中的份額有望達到50%。
數據顯示,截至2025年9月,中國新型儲能裝機規模突破1億千瓦,較「十三五」末增長超30倍,佔全球總裝機比例超40%,穩居世界第一。而中國汽車動力電池產業創新聯盟最新數據顯示,今年1-10月,國內以儲能電池為主的其他電池累計銷量為322.8gwh,累計同比增長71.9%,占動力和其他電池總銷量的比例為26.2%。
俄羅斯工程院外籍院士、哈爾濱工業大學教授王振波也表示,鋰電目前占儲能市場的97%以上,預計2030年新型儲能累計規模將達到291.2gw,2025年-2030年複合年均增長率將達到24.5%。
從產品出海到體系出海
「今年前三季度,我國『新三樣』出口總額超過9000億元,其中鋰電池貢獻近4000億元,佔比超過四成。在近200gwh的鋰電池出口總量中,寧德時代出口120gwh,佔比近六成。」如曾毓群所言,中國動力電池在全球已形成顯著優勢,全球化已是產業鏈的共同選擇。
辛國斌也提到,目前已有50餘家中國動力電池相關企業在海外實現本地化生產供應。寧德時代、中創新航(03931.hk)、國軒高科(002074.sz)、億緯鋰能(300014.sz)等屬其中的佼佼者。
以寧德時代舉例,自2018年起,其先後在美國、德國、匈牙利、西班牙和印尼等地建設生產基地或開展技術合作。德國工廠已穩定運營,匈牙利工廠正推進設備安裝,印尼項目也已奠基,規劃年產能可配套20萬-30萬輛電動汽車,並延伸至儲能領域。
另外,觀察君粗略統計,僅今年上半年,就有億緯鋰能、欣旺達(300207.sz)、珠海冠宇(688772.sh)等近十家電池企業宣布在東南亞建廠。
但出海仍面臨貿易壁壘、技術競爭、資源供應、合規要求等諸多挑戰。
蜂巢能源董事長楊紅新以蜂巢能源在德國與泰國的投資對比為例,指出歐美市場政策不穩定、成本高企是最大挑戰。「德國建廠成本是中國的5倍,設備投資是3倍,人工是5倍」,而泰國項目8個月投產、第二年即盈利。
他建議,中國企業應謹慎推進產品出海和產能出海,更多考慮技術出海或資源出海,借鑒蘋果和一些晶元公司的微笑曲線模式,這些企業只把研發品牌和渠道放在美國,製造更多在亞洲國家。
深藍汽車董事長鄧承浩則對全球化更為樂觀,深藍汽車通過「左舵市場+右舵市場」雙線布局,將宜賓生產的電池出口至全球。「我們在泰國設廠輻射右舵國家,月銷2萬台的s05車型中,海外佔比達25%。」
俄羅斯工程院外籍院士吳志新建議,「我們要像大眾、寶馬在中國一樣,在當地紮根、就業、納稅,才能實現可持續發展。中國企業出海需深入理解當地法規、文化與宗教,實現合規經營與社會融合。」
實際上,面對歐盟出台新電池法等綠色壁壘,從企業到地方政府都在努力破壁。比如,曾毓群透露,寧德時代正在積極布局風、光、儲一體化,打造綠電直連的零碳產業園區,公司在四川宜賓以及海南、福建、山東等地的項目正在落地。
此次大會舉辦地宜賓也正創建零碳園區,助力提升「宜賓造」產品在國際上的競爭力。今年7月,2025年度四川省零碳工業園區試點建設名單正式公布,宜賓高新區和宜賓臨港經開區入選,獨攬2/4。
「ai+動力電池」從想像走向現實
從chatgpt到deepseek,大模型的競速和迭代持續推動著ai技術深入千行萬業,動力電池行業也不例外。
觀察君在大會上了解到,ai在電池全鏈條中的重要性日益提升,不僅助力工廠智能化和效率提升,還逐漸滲透至材料、質檢甚至回收等各個環節。
「現在處於能源革命帶來的工業革命,再到人工智慧,多方位交叉的時代,人工智慧將起到至關重要的作用。」中國科學院大連化學物理研究所研究員陳忠偉在會上如是表示。
基於此,其前瞻性地布局人工智慧在電池領域的應用研究,在大連化物所組建了170餘人的研發團隊,形成涵蓋材料、電池、系統的完整研究鏈條,同時布局人工智慧,用ai賦能研究。
陳忠偉舉例,為推動電池梯次利用,他帶領團隊開發了基於人工智慧的電池健康狀態快速評估系統。「這套系統能夠在短時間內完成電池容量、功率、內阻等關鍵參數的檢測,準確判斷電池的剩餘價值,為不同狀態的退役電池找到最適合的二次應用場景。」
而在大會開幕前一天,以「智能驅動 電池未來」為主題的ai賦能產業新浪潮論壇在宜賓舉行,開悟科技(宜賓)有限公司創始人高宇辰現場發布了全球首個ah級電芯電解液智能研發平台「無窮1.0」。
據其介紹,該平台讓ai在電池研發階段既當「設計員」又做「實驗員」,依託覆蓋25萬種分子的電解液資料庫,實現材料性質預測準確率高於99%,生成分子合成可行性超過80%。ai設計完成後,全自動ai實驗平台可在10分鐘內完成單個電芯製備,將傳統6-8個月的電解液研發周期壓縮至3個月。
深圳市科晶智達科技有限公司副總經理范玲則在現場展示了企業研發的全電池自動線系統:通過數據建模與精確定位,一台機械臂即可完成電芯製作的全部流程。其表示,「一名操作員就能管控整線,顯著提升研發效率與產品良率。」
朱共山則直言,動力電池產業的新質發展,首先在於源端材料的突破。材料定乾坤,「全球最嚴電池法規」重新定義產業遊戲規則,綠色低碳是最主要的通行證。動力電池+儲能+ai,將重塑能源、移動能源新未來。
目前,協鑫正攜手英偉達(nvda.o)、華為等推進能源大模型研發與算力基礎設施協同建設,構建時序、視覺、語言和尋優策略四大模型體系,重點打造分散式能源與開發運營、虛擬電廠與電力交易、清潔能源智慧生產三大應用場景,為未來能源系統注入強勁的智能驅動內核。
國家市場監督管理總局質量發展局副局長史新章也談到,「為推動動力電池行業行穩致遠,必須將質量提升擺在戰略優先的位置,要以數字化轉型為抓手,推動動力電池質量管控從傳統方式向智慧治理升級,企業有必要整合生產、檢測、使用、回收等全鏈條數據,運用人工智慧等技術開展質量風險預測和趨勢研判,鼓勵企業建設智能工廠,實施關鍵工序質量數據的實時採集分析與閉環管理,提升生產過程的質量穩定性,全面提升產業治理的現代化水平。」
值得一提的是,ai也被視為全固態電池研發的關鍵推動力。多位與會專家和行業人士表示,結合自動化實驗平台與數據驅動策略,ai有望大幅縮短從新材料發現到產業化應用的周期,助力固態電池突破。(文|公司觀察,作者|蘇啟桃,編輯|曹晟源)
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