「光大固收」行業信用利差資料庫(更新至22年10月28日)

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報告標題:光大固收信用利差資料庫_20221028

報告發布日期:2022年10月29日

分析師:張 旭執業證書編號:S0930516010001

分析師:危瑋肖執業證書編號:S0930519070001

摘要

上周多數行業信用利差上行。申萬一級行業中,AAA級行業信用利差上行最大的為鋼鐵,上行17.7BP,下行最大的為房地產,下行0.6BP;AA+級行業信用利差上行最大的為建築材料,上行123.1BP,下行最大的為醫藥生物,下行14BP;AA級行業信用利差上行最大的為非銀金融,上行67.9BP,下行最大的為通信,下行3BP。

上周煤炭和鋼鐵信用利差均上行。三個級別的煤炭信用利差分別上行6BP、上行5.5BP、上行4.9BP。AAA和AA+級別的鋼鐵信用利差分別上行17.7BP、上行9BP。

上周城投和非城投信用利差均上行。三個級別的城投信用利差分別上行3.9BP、上行5.3BP、上行9.2BP;三個級別的非城投信用利差分別上行5.2BP、上行6.3BP、上行9BP。

上周除AA+級民企信用利差下行以外,其餘級別的國企和民企信用利差均上行。三個級別的中央國企信用利差分別上行3.5BP、上行4.2BP、上行8.4BP;三個級別的地方國企信用利差分別上行4.7BP、上行5.9BP、上行9.6BP;三個級別的民營企業信用利差分別上行40.7BP、下行10.5BP、上行4.6BP。

上周多數區域城投信用利差上行。

利差水平:上周AAA級信用利差最高的三個區域分別為天津、吉林、甘肅,信用利差分別為246、175、128BPs;AA+級信用利差最高的分別為甘肅、青海、寧夏,信用利差分別為1555、865、525BPs;AA級信用利差最高的分別為貴州、雲南、天津,信用利差分別為830、570、419BPs。

環比變動:上周AAA級城投信用利差均上行,信用利差上行最多的是天津,上行12.8BP;AA+級信用利差上行最多的是寧夏,上行31.7BP,下行最多的是甘肅,下行340.5BP;AA級信用利差上行最多的是江西,上行50.1BP,下行最多的是山西,下行12.4BP。

信用利差分布(AAA級)

信用利差分布(AA+級)

信用利差分布(AA級)

註:

1. 每一行代表一個行業,顏色深淺表示在該利差水平上出現的頻率,顏色越深表示分布越集中;第一行的單位為%。2. 數據窗口為 2014 年初至今。

3.本資料庫所用數據來源為Wind

4.資料庫選券標準及演算法詳見《信用利差演算法詳解——利差資料庫建模說明》。

按屬性分類利差情況

註:完整資料庫下載請聯繫光大固收研究團隊,或點擊下方「閱讀原文」,提取碼:gdgs

分省份城投

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重點行業信用利差

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►利率債(張旭/李樞川)

有利於信貸、有利於地產、不利於利率債

此時的收益率是偏低的

淺論資產荒

OMO和MLF降息是個很大的利好

不必對資金利率過於緊張

長債收益率具有下行的動力

以LCD理論為起點觀察貨幣政策

需求再修復下的債市展望——利率債2022年投資策略

深度 · LPR改革的邏輯與成效

不宜過度關注OMO的數量

是否應取消「存款利率指導」?

以數量+利率的角度分析OMO、MLF和降准

地方政府債務管理沿革、當前問題與後續展望

►信用債(危瑋肖/董乃睿/秦方好)

高收益債現狀梳理

電力主體信用資質再觀察

首批公募REITs 2022年一季報點評與解禁分析

如何看國資類城投主體?

2021年以來銀行永續債回顧

進而有為,兼顧風險——信用債2022年投資策略

水務發債主體信用分析邏輯

走進「白山松水」吉林省

甘肅發展「雖遲但到」,未來可期

如何看城投——通過層次分析法的定量分析

探尋煤企投資機會 ——煤炭行業專題研究報告之十

►可轉債(方鈺涵/毛振強)

轉債漲幅領先正股,對正股後續漲幅是否有預測能力?——轉債對正股的預測能力分析

正股分紅如何影響轉債——關注高平價、高分紅轉債的配置機會

美國轉債的發行交易規則、條款及特殊品種

轉債條款的魅力

轉債下修面面觀

轉債估值水平因何而變

影響轉債估值的三因素 :轉換價值、正股波動率及信用等級

轉債破發解因

轉債發行「進化史」

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