國產AI編程的明星選手,aiXcoder加速產業化落地

2025年04月16日15:50:13 財經 4062

AI創業的成功範式,不只局限於大模型。

2024年,Cursor的爆紅成功帶火了AI編程賽道。Magic、Replit、Poolside等新生代AI編程公司估值陸續突破10億美元,AI編程成為了全球趨勢性機會。

但在國內市場,被長期看好的產品還並不多,硅心科技(以下簡稱aiXcoder)算是目前跑得最快、受到資本青睞最多的AI編程創業團隊之一。

在最近舉辦的「聯想新商業創新生態路演」第二季中,aiXcoder被評選為TOP10項目,成為了聯想生態中的新星。這不僅彰顯了aiXcoder的技術創新力,也緊密貼合了聯想中小企業業務群,一直以來陪伴客戶成功、與客戶攜手共進的承諾:通過提供全方位、高品質、一站式的服務,高效陪伴成長型企業全生命周期的發展,與創新企業共成長。

「在AI編程這個領域,自研代碼大模型的其實很少。」在aiXcoder COO李力行看來,在AI編程這個垂直領域,自研代碼大模型的能力仍然是硬壁壘。

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AI編程風起時

作為數字化時代生產力提效的地基,AI編程的「風」很大,國內創業卻並不容易,主要原因有二:

第一,國內外開發市場差異較大。國外獨立開發者、小微企業的開發需求更多,對通用型產品的付費意識較強;國內則以企業級系統性開發為主,toB市場機會更多。

第二,AI編程是一個看似解放生產力,實則很難進行市場定位的賽道。究竟是輔助專業開發還是向下沉普及,以輔助能力還是全生成能力為主,模型是自研還是調用,這些都直接決定了一個產品的天花板。

aiXcoder能夠脫穎而出,源於其深入而極致的技術自研和大模型領域化應用落地能力。

aiXcoder孵化自北大軟體工程研究所,從2013年就在李戈教授帶領下開始研究如何將深度學習應用於代碼生成和代碼理解,並於2014年發表了該領域在全球範圍內最早的paper。2017年,手握硬核技術成果的他們做了一個重要的決定:讓孵化成果走向市場,成立aiXcoder。

彼時,走在人工智慧領域前沿的公司還是Google。當時市面上,還沒有出現一款基於深度學習的智能化編程工具,而aiXcoder第一時間做出了代碼補全生成的插件,並一直在跟隨技術環境的發展迭代自研模型。

李力行回憶道,2022年,在ChatGPT的風口未到來之前,大家對於AI的技術方向存在爭議。「ChatGPT發布後,對我們AI編程領域來說,就像是一個巨大的廣告。」

值得一提的是,aiXcoder當時就已經做出了國內第一個百億級參數的大模型,用於支持自然語言描述的方法級代碼生成。

直到2023年,他們順利地邁入了商業化階段,開始接觸金融、軍工、航天、科技等支柱型產業的軟體開發團隊。

「我們意識到這些企業應用AI編程一個最重要的訴求,就是代碼大模型必須私有化部署。」為了確保數據隱私、代碼資產的安全,開發團隊的效率工具、AI生成能力也要實現本地定製化,很難用雲端的產品寫代碼。這些企業對編程技術的嚴格把控,是AI編程走向商業化一個很好的切入點。

填補生態的缺口

在一個市場想像力極高的賽道,智能湧現的結果,需要更多生態力量共同推動。

在AI創業的時代,李力行明顯感受到,大家的競爭意識變得越來越良性。

數據差異和垂類模型導致,像aiXcoder一樣的AI服務商更善於能力聚焦,但與此同時,企業需要的肯定是全面AI化。因此,比起創業者們的單打獨鬥,協同生態也就自然而然地被需要。看到了這一點的產業巨頭,比如聯想,正在努力推動著生態的建立。

過去兩年間,aiXcoder一直通過聯想「星辰計劃」和聯想生態產生鏈接。結緣於星辰計劃,李力行坦言自己對聯想的前後印象產生了巨大變化。在和聯想商業生態團隊產生聯繫以前,他只知道這家企業是「中國之光」,但完全沒有想到,聯想會如此看重初創企業的發展。

「星辰計劃一直在給我們創造很多機會,我們也正在嘗試各種各樣的實質合作。所以知道了聯想有這樣一次路演展示的機會,我們很願意參加。」

李力行說,聯想的生態支持不但體現在面向初創企業的投資、業務拓展機會、渠道資源扶持等,還有未來AIPC等新質生產力領域的長期合作。

作為一家全棧AI產品、方案和服務提供商,聯想建立的生態對於AI編程創業的價值非常特別,原因在於:

首先,一個產業鏈的鏈主企業,能夠深入參與產業的標準化。PC行業作為生產環境,天然和本地化軟體開發息息相關。聯想作為國產第一的PC廠商,在支柱型產業中的滲透率相當可觀,這和aiXcoder的客群需求是一致的。

其次,雖然科技大廠基本都在針對AI初創公司布局自有生態,但大廠用於內部效率的自研產品往往也會被打包為商業化解決方案,和創業公司進行直接競爭。因此,放眼國內市場,聯想等加大力度投入AI的產業巨頭,可以算作為數不多能和初創團隊產生1+1>2合作效果的生態建設者。

而在整個競爭激烈的AIGC賽道,多元化生態的綻放,也能進一步為AI應用商業化難題提供解法。

攜手紮根產業

為了讓AI編程的能力涵蓋更多行業,目前,aiXcoder已經將自研的代碼大模型aiXcoder 7B發布到了開源社區。開源僅一周,GitHub上的Star數達到2k+,同時躋身HuggingFace趨勢榜單TOP30。據悉,aiXcoder7B相關論文近期已被軟體工程領域國際頂級會議ICSE2025錄用。

AI編程創業的關鍵能力,aiXcoder已經走在了前沿。接下來,就是和聯想等生態夥伴一起,進一步在各行各業實現代碼大模型的領域化應用。

李力行說,其實不少大模型在通用編程場景和主流測評集上表現非常好,但部署到企業內部時,準確率就會驟降。這正是因為,學習和掌握「領域化」知識,才是AI編程在企業成功落地的關鍵。

一直致力於在垂直領域落地解決方案的聯想,就是幫助aiXcoder去理解和消化領域知識的重要合作夥伴。

「現在我們和聯想也在展開合作,考慮如何把智能化開發工具整合到AIPC中。」

李力行表示,以聯想的品牌聲量和市佔率、技術和生態的完整性來說,的確會讓這些紮根於本地化開發環境的初創團隊,對AIPC的未來更充滿憧憬。

更重要的是,聯想自己已經做出了為中小企業提供AI服務的百應智能體,並且在底層構建平台百創Lab上整合了聯想的行業大模型和豐富的產業生態資源,以此為基礎容納、開發、推廣千行百業的AIGC軟硬體應用。

2025年,找細分應用場景,仍然是AIGC的大主題。

大廠圍攻之下,AI創業之路絕非易事。因此,幫助優秀的創業者更好地生存下去,推動AI時代闊步行駛,也是每一家像聯想一樣全面發力AI的頭部企業的價值與責任。

創業,也是破局。未來,在aiXcoder和聯想生態的共同努力下,企業開發效率將更高、代碼生成會更準確,生產力的解放足以讓千行百業精力充沛地運轉。

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