回顧2024年，人工智慧基建不停，包括谷歌、亞馬遜在內的多家大型互聯網公司都官宣了明年的基建計劃。高盛更是預測，人工智慧的發展半徑還沒走過50%。
隨著人工智慧基建的大規模鋪設，新的生產力已經滲透進人們工作生活的方方面面。
下面Hawk Insight為您一文盤點，2024年人工智慧有哪些突破性進展？
在互動式模型方面，OpenAI 首次推出了其主要人工智慧模型的研究級版本。在用戶以200美元/月的價格訂閱ChatGPT Pro後，可以享受到的服務包括：無限制訪問公司最智能的模型OpenAI o1，以及o1-mini、GPT-4o和高級語音。
ChatGPT Pro 還包括 o1 pro 模式，這是o1的一個版本，它使用更多的計算來進行更困難的思考，並為最難的問題提供更好的答案。OpenAI 還希望在未來為該計劃添加更強大的計算密集型生產力功能。此外，該公司還宣布向美國頂尖機構的醫學研究人員贈送 10 套 ChatGPT Pro，以幫助推動造福人類的領域取得有意義的進展。
在醫療保健行業，人工智慧也在重新為其注入新動力。最新消息顯示，來自德國和美國的研究人員開發出了一種深度學習框架，用於利用全身核磁共振成像進行自動容積身體成分分析。這項發表在《eBioMedicine》上的研究驗證了這種方法，並證明了它在預測大量西方人群全因死亡率方面的潛力。
12月3日，人工智慧腫瘤精準療法公司Lantern Pharma宣布，美國食品和藥物管理局（FDA）已批准其用於治療三陰性乳腺癌（TNBC）的研究藥物LP-184進入快速通道。這是繼10月份LP-184首次獲准用於治療膠質母細胞瘤之後，該公司在2024年獲得的第二個快速通道認定。
目前，LP-184 正在進行 1A 期臨床試驗，以評估該候選藥物在包括 TNBC 在內的多種實體瘤中的安全性和耐受性。此外，LP-184 是與 Lantern 的人工智慧平台 RADR® 共同開發的，有助於驗證可在臨床環境中利用的機制，這些機制可針對難以治療的癌症，並改善特定患者群體的治療效果。
根據埃森哲最近的一項研究，到2026年，人工智慧驅動的醫療保健有可能為美國每年節省高達1,500億美元的開支。這可以通過降低管理成本、實現患者教育自動化和提高對護理計劃的依從性來實現。特別是，人工智慧驅動的助手可以提供必不可少的全天候支持。
在圖像分析行業，人工智慧驅動的無人機圖像分析也取得重大突破。12月4日，Safe Pro Group宣布了一項重大成就：在利用日常無人機拍攝的圖像和SpotlightAI™軟體生態系統之後，Safe Pro在無人參與的情況下，僅靠圖像分析就檢測出16,500多件致命爆炸物，這對戰場上的人道主義援助產生重大貢獻。隨著技術進步，SpotlightAI™ 已經能夠快速探測數百種爆炸物，包括新批准的殺傷人員地雷和集束彈藥。
在銷售領域，人工智慧也大放異彩。Upland軟體公司是面向數字化轉型的人工智慧雲軟體領域的領導者。12月4日，該公司宣布，銷售優化軟體Upland Altify現在由Altify MaxAI提供支持，Altify MaxAI是Upland的人工智慧工具，用於管理賬戶規劃和交易管理，為銷售人員提供可操作的洞察力，以推動業績。銷售專業人員可以通過這些人工智慧驅動的解決方案最大限度地提高效率和業績。
另外，人工智慧營銷雲公司Zeta Global Holdings Corp.也在該領域有所突破。利用人工智慧分析和客戶的大數據建模，Zeta旗下的營銷平台Zeta Marketing Platform在黑五期間大放異彩：平台使用率同比激增108%，越來越多的品牌依靠 Zeta 在較短的假日季節發送個性化信息，以獲得更好的效果。
儘管感恩節購物期已經結束，但一項Zeta調查顯示，許多消費者的假日購物季才剛剛開始。這項針對6,000 名消費者的調查發現，53%的購物者計劃在12月份開始他們的假日購物——比去年增加了8%。因此，Zeta預計市場對其工具的需求將十分強勁，這些工具將幫助營銷人員在整個假期期間實現投資回報率驅動的數字營銷。
最後，人工智慧晶元也在今年迎來爆發。一個典型的公司是Marvell Technology, Inc，這家公司主要從事半導體的開發和生產，主要關注數據中心。12月4日，摩根大通分析師Harlan Sur將 Marvell Technology公司）的目標股價從90.00美元上調至130.00美元，並維持「增持」評級。
據了解，這一評級是在 Marvell 10月份季度業績超出華爾街預期之後作出的。該公司報告的第三財季銷售額為15.2億美元，超過了一致預測的14.6億美元。該公司首席執行官馬特·墨菲（Matt Murphy）透露，本季度的增長主要得益於為亞馬遜和其他所謂的超大規模數據中心建設者提供的新型定製人工智慧加速器晶元的銷售，這些數據中心運行著當今龐大的人工智慧軟體模型。
可以觀察到，在經歷了兩年的大模型軍備競賽後，2024年，人工智慧落地繼續爆發，應用已經滲透到我們生活的方方面面。
有消息稱，2025年1月特朗普正式上台後，他將任命前Pay Pal 首席運營官大衛·薩克斯（David Sacks）為「白宮人工智慧和加密貨幣沙皇」。可以預見的是，在特朗普政府任下，一場全面改革沒過政策的風暴即將開始。
那麼，面對這一波人工智慧的紅利，普通人該如何參與？由於人工智慧概念的股價相對較高，購買ETF或許是一個不錯的選擇。
以英偉達為例，買一股英偉達就要花掉140美元；甲骨文、谷歌的股價都在150美元以上；微軟的股價在400美元上下；而Meta的股價更是高達近600美元。對於許多人來說，將這幾個公司各買一股打包買走，都將花掉不少積蓄。
相比之下，和人工智慧相關的ETF就成了不錯的選擇，因為購買ETF就相當於買入一籃子股票，能達到上述的「打包買走的效果」，但卻沒有這麼高的買入門檻。
一般來說，ETF的資金門檻介於個股和場外基金之間，買一手（100份額）可能也就一百多元，低的甚至不到一百元，比個股的門檻低很多。
以下是一些市面上熱門的人工智慧ETF產品，僅作舉例，不作推薦建議：
而且，ETF對於個股的選品十分豐富。對於不熟悉個股分析的投資者來說，ETF提供了一種簡單的投資方式，無需深入研究每家公司。
ETF也不存在停牌或者退市的風險。ETF可能會跟行業或大盤一起大跌，但自身不會暴雷，所以在極端熊市的情況下也能保持交易的正常進行，給了投資者止損出局的機會。
門檻低、交易透明、選品豐富、不會暴雷、並且支持場內交易，對於普通投資者或者是新手投資者來說，ETF是參與人工智慧市場的最佳選擇。
