《科創板日報》12月18日訊（記者 張洋洋）超1萬人報名參會、入口隊伍排起長龍、會場一座難求——在寒意漸濃的上海冬季，火山引擎force原動力大會現場卻異常火熱。
12月18日，在火山引擎在大會現場，豆包大模型1.8及音視頻創作模型seedance 1.5 pro正式發布。
與以往發布會偏重模型能力不同，本屆force原動力大會上，大模型的應用場景和落地形態被明顯前置——飛鶴、蔚來、中信證券多名合作夥伴被請至台前分享，潤欣科技、實豐文化、塗鴉智能等上市公司和其他企業，搭載豆包大模型的合作產品也被展陳。
隨著大模型市場快速擴張，可以看到的是，在模型能力持續升級的同時，火山引擎也試圖回答一個更現實的問題：大模型，如何更快、更深地走向真實應用與終端場景？
▍豆包家族再上新
「搶不到座位的人只能站著聽完整場發布。」這是不少參會者對當天現場的直觀感受。
站著聽的觀眾 圖/《科創板日報》記者攝
在這場大會上，火山引擎總裁譚待官宣了豆包大模型系列上新，同時也披露了一項使用數據——截至今年12月，豆包大模型日均token使用量突破50萬億，自發布以來增長471倍，較去年同期增長超過10倍；目前已有超過100家企業客戶累計token使用量超過一萬億。
這組數據所反映的，已經不只是模型能力的提升，更是應用側需求的快速釋放。
在會後的媒體採訪中，譚待表示，接下來大模型競爭的核心，已不再只是模型參數或榜單排名，而是能否把市場真正做大，「明年這個市場可能還要再增長10倍。大家關注的，不是零和博弈，而是一起把增量市場跑出來。」
在此次大會上，火山引擎也將多家生態合作夥伴請到台前，通過更密集的產品發布與合作展示，加速拓展大模型的應用邊界。
在這一背景下，豆包大模型1.8的升級方向，明顯指向agent場景。
作為豆包家族的最新旗艦模型，doubao-seed-1.8在工具調用能力、複雜指令遵循能力以及os agent能力等方面均進行了增強，強化了模型在複雜任務中的規劃、拆解與執行能力。
在多模態理解方面，豆包1.8的單次視頻理解幀數由640幀提升至1280幀，支持以低幀率解析超長視頻，並對關鍵片段進行高幀率精讀。這一能力可應用於在線教育、產品質檢、視頻審核等場景。
與通用模型能力升級並行的，是對可生產內容的強調。大會現場，火山引擎同步發布音視頻創作模型seedance 1.5 pro。該模型採用原生音視頻聯合生成架構，可同時生成環境音、背景音樂與人聲，實現毫秒級音畫同步，並支持多人、多語言對話及多種中文方言。
為降低創作試錯成本，seedance系列還將上線 「draft 樣片」 功能，允許創作者先生成低解析度樣片進行預覽，其關鍵要素與最終成片保持一致。官方數據顯示，該功能可提升約65%的整體創作效率，並減少60%的無效成本。
在模型能力之外，火山引擎也在系統層面為agen做準備。
譚待指出，傳統it架構已難以支撐agent時代的需求，以模型為中心的ai雲原生架構正在形成。圍繞這一變化，火山引擎升級了企業級ai agent平台agentkit，覆蓋agent從開發、部署到管控的全生命周期；同時推出hiagent智能體工作站，用於統一企業內部的ai任務調度與智能體運營。
此外，為降低企業使用門檻，火山引擎推出了業內首個「ai節省計劃」，該計劃覆蓋所有按量後付費的大模型產品，通過階梯式折扣，可幫助企業最高節省47%的成本。
▍模型和終端，豆包全都要
如果說模型發布體現的是技術演進方向，那麼展區中密集出現的終端產品，則更直觀地展示了大模型如何落地。
圖/《科創板日報》記者攝
在大會現場，多家上市公司集中展示了基於豆包大模型的端側硬體產品，包括ai眼鏡、ai玩具等形態。潤欣科技、實豐文化、塗鴉智能等公司均現身其中。
圖/《科創板日報》記者攝
其中，潤欣科技與老鳳祥合作推出的ai眼鏡，集成了火山引擎 rtc 實時音視頻能力與豆包大模型，定價在2000元以內，預計將於明年初上市。
圖/《科創板日報》記者攝
實豐文化推出的低齡兒童益智玩具 「ai 魔法星」，通過專項模型訓練匹配兒童語言邏輯。
圖/《科創板日報》記者攝
宇凡微，深圳一家專註晶元合封、定製封裝、單片機應用方案開發的企業，現在搭載豆包大模型，開發桌面款ai玩具。
圖/《科創板日報》記者攝
現場，各式各樣模組玲琅滿目，現場工作人員告訴《科創板日報》記者，目前模組的出貨量一個月已經能達到十幾萬台。
圖/《科創板日報》記者攝
在會後的媒體群訪中，譚待進一步總結了應用趨勢：隨著大模型能力向執行層下沉，agent正在成為新的通用人機交互層，其落地路徑正從應用層加速向硬體終端擴散。
譚待以車載場景舉例，基於大模型的agent已能夠理解「我有點冷」等非結構化表達，並自主完成溫控調節。對於「打開天窗」和「拉開遮陽板」等模糊指令，也能結合上下文進行準確判斷。搜索、導航、內容播放乃至點餐等服務，正被整合進統一的對話式交互中。
在手機及其他智能終端上，傳統以按鈕和菜單為核心的交互方式，正在被「說一句話即可完成複雜任務」的agent式體驗所取代。信息查詢、內容生成、服務調度等能力，逐漸被整合為跨應用協同的中樞。
譚待表示，通過從模型能力到基礎設施的全面革新，火山引擎正在推動ai應用從單一的模型調用向複雜的agent智能體生態演進，加速ai能力在各行各業的深度落地。
