it時報記者 孫妍
近年來，小鎮做題家火了，他們闖過高考這座獨木橋，享受到了互聯網紅利，改變了個人與家庭的命運。提起高考和志願填報，每個人都有說不完的故事：不接受調劑而滑檔，為了選擇喜歡的專業與211、985「擦肩而過」……
高考落幕，志願填報成為改變考生和家庭命運的另一個關鍵決策。2025年，高考人數達到1335萬，僅次於歷史峰值。今年是進入新高考的第11個年頭，全國有29個省實現了新高考，整體志願填報政策也比往年複雜，有些省採取「院校+專業」的方式，有些省採取「院校+專業組」的方式，有些省填報30個志願，有些省則可以填報100多個志願。而從高考分數公布到填報志願，往往只有4天左右時間。
「如果當年高考填報志願時，能有ai工具就好了。」很多人都曾手拿《普通高考報考指南》和《招生計劃》兩本厚厚的冊子迷茫，希望能有「過來人」指點迷津。
近日，夸克推出國內首個自研高考志願大模型，並依託於自研大模型和多年累積的高考知識庫，推出志願報告、高考深度搜索、智能選志願三大核心功能，讓每位考生都能有一位ai顧問。
像志願填報專家一樣 輸出量身定製志願報告
高考志願大模型驅動的「志願報告」agent（智能體），能像經驗豐富的志願填報專家一樣，短短5~10分鐘，就為考生生成一份量身定製的志願報告以供參考，包括沖穩保策略、志願表、院校專業推薦等。
考生只需完善院校偏好、專業興趣、升學與職業規劃等12個信息點，就可以建立個人信息檔案。點擊「領取報告」後，agent會通過「任務規劃—執行—檢查——反思」的鏈式推理流程，模擬資深志願填報專家的決策過程。
每輪執行結果模型經過自動檢查，會判斷是否存在邏輯衝突、數據缺漏、排序異常等問題，並將結果反饋至「反思」模塊。通過評估結果與需求的差異不斷優化後續策略，從而實現動態修正與智能迭代。例如，當考生傾向選擇省內且要求985院校時，模型在執行任務後，面對省內985院校較少的情況，會像志願專家一樣嘗試推薦適合的外省985高校。
連志願專家都驚嘆於大模型的高效，「線下人工服務需要兩三個小時才能完成調研和報告撰寫，夸克高考志願報告只需要幾分鐘就能生成。」志願專家劉老師說道。
從普適化的兩本厚厚的冊子到個性化的薄薄幾頁pdf，夸克走了7年。7年間，夸克高考累計服務超1.2億考生和家長，其中超過50%來自三線及以下城市。
夸克產品經理郟海峰透露，根據調查數據，每年全國只有2%的考生有資源和機會找線下志願規劃師進行一對一諮詢並生成一份私人定製的志願報告。於是，夸克將所有高考產品都免費開放，並將算力投入擴大100倍。
「每一個高考志願填報中的偶然事件，投射到每一個考生身上都是100%。」高考新聞發布會政策解讀專家婁雷提到，在大城市裡召開高考政策說明會，參與的大多是家長，而在偏遠地區和鄉村召開高考政策說明會，參與的大多是學生。
今年，夸克將繼續推出「暖芒公益」計劃，為更多偏遠地區高中提供志願工具使用和志願填報的指導。
一句話問報考建議 聽得懂開放性問題
除了志願報告以外，夸克還推出高考深度搜索、智能選志願兩大核心功能。
當考生用一句話提問：「山東史地政，本科線上50分，想學漢語言文學考公，糾結選好學校還是保專業，自己對其他專業沒興趣，求建議。」系統會自動識別關鍵信息，依次查詢可填報志願，分析錄取概率，探討其他專業的可能性，分析對就業和考研的影響，最後給出綜合報考建議。
「選好學校還是保專業」「性格內向選什麼專業更好」…… 傳統的搜索引擎無法回答這些開放性問題，或者說無法像人類專家一樣給出專業的建議。
而高考深度搜索能夠應對開放性複雜搜索，這背後是ai大模型對考生真實需求的精細化拆解，每一類需求都對應定製化的回答範式與要點，確保回復兼具針對性與深度。
「智能選志願」功能是考生使用最頻繁的功能，此前《it時報》記者也深度測評過，往年該功能只能在手機端使用，今年增加了網頁端，導出志願表格等更為便捷。在輸入省份、科目、成績和排名後，系統會自動推薦沖穩保三種方案，考生還可以進一步明確自己的個性化需求，進行篩選。在融入ai能力後，可以直接呈現目標院校、專業的特色優勢，方便考生快速了解。
上百名志願專家錘鍊出 首個高考志願大模型
國內首個高考志願大模型為三大核心功能提供推理支持。這是志願填報垂類模型，以通義千問為底座，訓練過程高度還原人類專家的思考路徑。
在模型訓練階段，夸克演算法團隊邀請上百名高考志願規劃師參與，將人類專家的思考過程轉化為數萬條高質量推理數據。模型產出的志願方案再由人類專家多維評估，就專業建議是否準確易懂，排序邏輯是否貼合考生特徵，是否兼顧分數與興趣，是否充分提示風險並給出可行應對策略等評估標準，逐項打分形成反饋閉環。
夸克團隊已完成對數千份志願報告的專家標註與打分，人類來挑刺，模型來修正。就這樣持續錘鍊迭代，模型逐步形成了像人類志願專家一樣的思考能力。
「夸克高考志願大模型比許多志願專家都全面，因為線下老師可能只了解山東，但不了解廣東，只了解工科類專業，但不了解醫學類專業。」志願專家任老師說，夸克高考志願大模型吸收了來自全國各地的上百位老師的差異化知識，確保大模型能考慮考生的地域性偏好，比如山東考生看重編製，南方考生不願去北方等。
常見的通用大模型多依賴網路文章或過往年份的數據，《it時報》記者曾評測過多個主流大模型，即便是各方面能力都很強的通用大模型，但若是沒有專業高考知識庫來強化學習，約束答案，其輸出的填報建議都不太具有參考性。
高考志願填報是一個信息密集、決策複雜的場景。高考志願大模型比其他創意文本大模型更要求準確、實時、權威、嚴謹。夸克花七年形成了國內最大的「高考知識庫」，其幾乎覆蓋了全部高考相關權威站點，包括全國2900多所高校、近1600個本科專業。
知識庫數據都來自可信渠道，並通過多輪交叉驗證與人工抽檢，確保內容準備及時。此外，考慮到志願填報與未來就業強相關，夸克高考知識庫還進一步納入高校畢業生就業相關信息、產業趨勢規劃、就業報告等。
「考生的每一次搜索都是一次真實的人生抉擇。」郟海峰表示，這份責任很重，重到容不下任何算計。我們只專註於每一條搜索、每一次推薦、每一份報告能不能更准一些，踏踏實實地把細節做到更好。
