「二手買的Gucci馬蒙包，有姐妹幫鑒定么？」「LV中古老花真假，各位朋友們，求幫看一下。」在社交平台搜索二奢相關關鍵詞，可以看到眾多消費者發佈的「求鑒定」帖子，不難發現，鑒定成為二奢消費繞不開的關鍵問題。同時，隨着科技的不斷發展，造假工藝不斷改進，「高仿品」、「S級」假貨層出不窮，大大提高了鑒定難度。在這種情況下，引入大數據成為奢侈品鑒定領域的發展新方向。
目前奢侈品鑒定行業對於大數據的應用主要呈現為AI鑒定和以大數據為輔助的實物鑒定。
AI鑒定通過消費者拍攝上傳商品圖片，運用算法對比鑒定點得出結果，對消費者而言不僅可以即時得到結果，節省了不少時間成本。但是AI鑒定也存在一定局限性，在缺少了人工對商品進行綜合性全面判斷的情況下，照片質量、產品不同鑒定點、新舊成色等因素都會對算法結果造成不同程度的判斷干擾。
與之相反的實物鑒定，則大大肯定了人工鑒定的價值，並在其基礎上探索大數據輔助的多種可能性。
「我們從16年就開始收集奢侈品數據，19年正式投入使用數據庫，」中溯檢驗檢測認證中心總監徐子迪介紹，作為堅持實物鑒定的頭部第三方鑒定機構，中溯通過X光譜技術以及超景深3D建模儀等高精尖儀器的手段，檢測、收集奢侈品箱包的皮料、金屬等數據，時至今日，其專屬奢侈品數據庫正仿品樣本量已超過3000萬。
數據庫本質上只是一個存儲海量數據的大腦，而中溯率先將數據庫與高精尖儀器聯用，讓大腦更高效、交叉式的運轉起來，藉此大大提升了鑒定準確度和效率。
例如通過手持式合金分析儀檢測香奈兒胸針，可清晰知道這條項鏈的各金屬元素及其含量，只需將檢測出的數據與數據庫中的正品數據作對比，便可成為重要的鑒定結果依據。除了手持式合金分析儀，中溯目前投入使用的高精尖儀器品類達到數十種，均經過美國歐盟和國家計量認證。
徐子迪表示，中溯需要鑒定師「背靠背」鑒定結果與儀器鑒定的結果一致，才能出具正品溯源簽，確保鑒定結果更準確。此外，儀器和數據庫的聯用也可以幫助過濾掉部分「一眼假」的商品，使得整個鑒定流程運轉更高效。
大數據的出現，打破了傳統的以鑒定師個人經驗評判的鑒定模式，並延伸出「大數據+儀器」聯用的方式，未來，在科技加持下的奢侈品鑒定行業走向何方，有待時間來驗證。「中溯目前依然是人工鑒定佔70%，大數據和儀器鑒定佔30%，」徐子迪表示，「未來這個比例可能會逐步改變。」
