中科云谷：人工智能技术赋能高端制造业存在三大挑战

红网时刻9月10日讯（记者 喻向阳）9月9日，由中联重科旗下中科云谷等承办的2024互联网岳麓峰会“AI驱动 数实融合”主题论坛在长沙举行。论坛围绕人工智能大模型的数据标注及在制造、物流、金融、音视频、文旅等多个领域的应用开展深入交流，探索人工智能大模型在多领域的落地应用和发展趋势。

中科云谷制造数字化部副总经理李承龙接受采访。

“中科云谷在推动人工智能技术赋能高端制造业的过程中，遇到了三个方面的挑战。”在“AI驱动 数实融合”论坛间隙，中科云谷制造数字化部副总经理李承龙接受时刻新闻记者采访时说。

“我们的挑战主要集中在三个方面，第一个是建模方面，在制造领域的我们需要精准的理解、精准的输出结果或指令，才能保证精准的执行，容不得偏差，因此我们需要结合场景建立大量专业模型，再利用大模型的通用场景理解能力，才能实现人工智能技术在制造业的落地，把每个场景模型化的挑战非常大，目前中科云谷已经积累了1000多个制造业专业模型。”他说。

第二个是数据层面，中联重科智慧产业城的运作模式是智能化的平台指挥自动化的设备执行，设备执行需要结构化的精准的数据指令进行执行，“我们需要将上千种产品图纸、百万级的物料BOM、上千级工位数量、上万个送货点位、上万种生产要求等等全部结构化，让模型准确调用，形成准确的执行指令指导执行，这个数据治理的工作是非常复杂和繁琐的，而且需要持续更新迭代。”

他说，第三个是全链条拉通协同方面，生产过程包括了计划、采购、库存、配送、质检、物流等多个环节，人工智能需要及时掌握每个环节的情况，才能快速结合实际情况进行调整并下达新的指令，这里就要求每个环节、每个场景都能实现数字化管理，目前中联智慧产业城的智能工厂已经实现了研产供销服、业财等过程数字化端对端拉通，并与设备进行集成，这个端对端需要做到整体规划、数据标准统一、技术架构统一，这对一个企业的数字化建设挑战非常大。

当前，中联重科将AI等创新技术与先进制造相融合，为推动实体经济转型升级探寻发展先机。

中联重科副总裁、中科云谷董事长付玲以中联重科为例，就AI在先进制造方面的应用进行了分享。她介绍，目前，人工智能技术已全面渗透中联重科的各个生产环节。在中联智慧产业城，中联重科利用AI技术，在流程上建立生产体系的精益化、设备上实现生产设备的自动化、管理上实现生产运营的数字化、操作上实现生产执行的智能化，打造端对端的卓越智能制造运营体系，实现制造的最低成本、最快速度、最高质量、最大柔性。

中科云谷发布了基于人工智能的智慧仓储整体解决方案。据介绍，该方案集成自主移动机器人、四向穿梭车等智能物流设备，构建存储、分拣、调度、搬运等仓储数字化管理体系，覆盖轻载仓储物流、中重载仓储物流、超重载工厂搬运三个业务场景，将平均提升人员劳动效率200%，提升空间利用率400%，提升物流调度效率100%，具有安全性高、准确率高、作业效率高、投资回报率高等优势。该方案以云原生+AI原生平台为基础，系统搭建更加灵活与便捷，实现不同场景灵活配置，可助力服装、电子、制造、医疗、物流、汽车等全行业全球客户实现可持续高质量发展，受到与会嘉宾高度肯定。