预测衰老：斯坦福学者开发基于AI的炎症衰老时钟

来源：【人民日报健康客户端】

6月28日，美国斯坦福大学医学院的研究人员在《自然-衰老》（Nature Aging）发表的一项研究显示：他们开发了一种基于人工智能的新的衰老时钟——iAge，它可以监测人体内的慢性炎症信号，从而及时发现虚弱、免疫衰老和心血管疾病等患病风险会上升的个体，或对衰老相关疾病的早诊断、早干预具有重要意义。

为了研究全身慢性炎症的特征如何随我们衰老而变化的，斯坦福大学医学院David Furman教授领导研究团队在2007年至2016年期间研究了1001人（年龄8-96岁；66%为女性）的血液样本。考虑到慢性炎症对许多人类疾病的重要性和缺乏标准的衡量标准，研究团队利用深度学习的人工智能算法开发了一种新的免疫指标，并将这种炎症性衰老“时钟”称为——iAge。这种衰老“时钟”基于一种概念，即血液中特定免疫细胞和蛋白的水平会随衰老而波动。结果发现：iAge越大的人，出现这种年龄相关性全身炎症模式的时间也越早，并且还更容易经历各种长期健康问题，包括免疫功能下降、心血管疾病，或是身体提早开始虚弱。

该研究流程图。《自然-衰老》图

该研究负责人David Furman教授在论文最后总结道：这项研究开发了iAge这一新的“衰老时钟”，它可以预测重要的衰老表型，由此提供了一种发现个体出现年龄相关性疾病和免疫功能下降风险的新方式，并提出了CXCL9和其他iAge蛋白是治疗这些症状的潜在新靶标。

责编：刘颖琪

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