前言：数据要素作为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，具有可复制、可共享、无限增长和供给的禀赋，为持续增长和永续发展提供了基础和可能，替代土地财政、创造数字经济就业岗位等宏观经济意义突出。有鉴于此，顶层设计和地方政策持续加码数据要素发展，长期市场空间广阔。数据要素市场可以具体分为生态保障市场、数据服务市场、数据分析市场、数据交易市场、数据加工市场、数据存储市场和数据采集市场，产业链中包括数据持有方、数据开发商（云平台建设）、数据运营商、技术支持及配套服务等四大环节有望受益。工具选择上，
（2）在2022年的数据要素各环节规模中，可以看到数据存储占比较高，数据大规模流通、处理、加工大概率带来存储需求的高涨，AI产业链的供需失衡也对存储提出了更高要求，包括HBM在内的先进存储芯片近期持续吸引资本市场关注。在外部贸易政策收紧背景下，我国存储芯片迎来国产替代期，跟踪指数布局科创板中小市值个股、自主可控领域的科创100ETF（588190）配置价值显现。。
一、数据要素的概念和原理
11月25日，国家数据局局长在2023年全球数商大会上表示，国家高度重视发挥数据要素作用，非常重视推进数商的发展。下一步，将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道研究实施“数据要素x”行动。“数据要素x”即数据要素在各个行业的应用，首先落地的方向包括智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等，应用场景较为丰富。“数据要素x”有望成为数据版“互联网+”，由计算机行业发起，并外溢至其他板块。
那么什么是数据要素？
数据的概念想必大家都十分清楚，正式的定义是一种以电子或其他方式对信息进行记录的媒体，形式较为丰富多样，伴随数据应用需求的演变，数据技术的发展以及数据投入生产的方式和规模也在发生变化。根据中国信通院《数据要素白皮书（2022）》表明：数据已成为推动生产的关键要素，其已经能够和土地、劳动力、资本、技术等要素并列，共同提高我国经济的全要素生产力，作为第五大生产要素显示出突出的价值，因此用“数据要素”对其生产属性加以概括。
2020年4月10日，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布，数据作为一种新型生产要素写入文件，作为生产要素之一，数据具有劳动对象和生产工具的双重属性，作为劳动对象，通过采集、加工、存储、流通、分析等环节，具备了价值和使用价值；作为生产工具，通过融合应用能够提升生产效能，促进生产力发展。数据要素的独特性体现在，相比其他生产要素，数据可复制、可共享、无限增长和供给的禀赋打破了传统要素有限供给对增长的制约，为持续增长和永续发展提供了基础和可能。
数据要素对GDP的贡献是持续提升的。清华大学某科研团队通过成本法测量数据资本存量价值从2003年的17165亿元增长至2020年的137831亿元。通过增值法测量数据资本存量价值从2003年的15443亿元提升至2020年的196975亿元。据国家工业信息安全发展中心，数据要素2021年对GDP增长的贡献率在14.7%，呈现持续上升状态。整体数据要素对社会经济的影响是日益突出的，科创100ETF（588190）聚焦尖端科技板块，在数字经济发展过程中具备较高配置价值。。
图：数据要素对GDP增长贡献图
（信息来源：华鑫证券）
商业化模式上，数据要素的价值释放需要规模化流通。简单来说，数据要拥有价值，需要能够在不同主体（政府、企业、个人等）之间完成流通和交易换手。数据要素的价值化主要包括数据资源化、数据资产化和数据资本化三个阶段：
（1）数据资源化。即将无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。简单理解就是通过采集、整理、聚合、分析等技术生产高质量的数据资源，让数据具有可用性。
（2）数据资产化。即数据通过流通交易给使用者或者所有者带来经济利益的过程，也就是通过买卖数据获取利润。
（3）数据资本化。即数据信贷融资和数据证券化，让数据的“资产”属性更为明显，成为资本市场上金融工具的潜在标的。
整体来说，大家在日常生产生活中会产生大量的数据，如果未经处理和利用可能就只是噪声，但通过数据整合分析后或许能够变成有价值的资产，不仅能通过买卖换取收益，甚至能抵押借钱，或者通过证券化在资本市场上实现更便利的流通，应用前景广阔。
二、数据要素获得政策持续加码
发展数据要素具有宏观经济意义：
（1）国际博弈上，多国将发展数据要素作为国家战略。据IMD《2023年世界竞争力年报》，我国数字经济发展与全球领先国家站在同一起跑线上，当前仅次于美国，全球排名第二，具有“换道超车”潜力，美国、欧盟、日韩多个发达经济体将数据上升为国家战略。
（2）国家财政上，数据财政有望替代土地财政。土地出让收入占比逐步下滑，以土地为核心支撑的土地财政可持续性面临严峻挑战。随数字经济快速发展，相应的数据生产、使用和流通过程中的直接和间接税费具有巨大潜力，数据财政空间巨大。
（3）社会意义上，数据要素发展有望提高就业。数字经济本身创造了丰富的就业岗位，覆盖面广、容量大。据华鑫证券，至2030年数字经济将为社会提供4.49亿就业岗位，为保民生、促发展做出重要贡献。
我国深刻认识到数据这一生产要素对经济的赋能作用，政策端持续加码数据要素的发展：
顶层设计层面，
（1）2022年12月19日，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布，从数据产权、流通交易、收益分配、数据治理四个方面提出意见，共计20条举措，历史性绘制了数据要素发展的长远蓝图，具有里程碑式的重要意义，被称为“数据二十条”。
（2）2023年8月，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自2024年1月1日起实施，整体通过推动和规范数据相关企业执行会计准则，可以更加准确地反映数据相关业务和经济实质，有助于推动数据产业化。
（3）2023年3月16日，组建国家数据局，10月25日国家数据局挂牌运作，组织架构逐步完善，未来相关法律法规有望持续加速推进落地，持续提供概念催化，随着数据价值的逐步体现，投资者可通过科创100ETF（588190）提前布局，分享时代红利。
地方政策层面加速跟进，2023年下半年以来多个地方城市发布数据要素流通交易相关政策。以上海市为例，8月15日《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》发布，制定多个将在2025年实现的目标，包括：
（1）数据要素市场体系建立。打造国家级数据交易所，促进数据要素的规模化流通。
（2）数据要素产业动能释放。计划实现数据产业规模达到5000亿元，年均复合增长率达15%，引育1000家数商企业。
（3）制定数据要素产业规范。打造1000个高质量数据集、1000个品牌数据产品，选树20个国家级大数据产业示范标杆。
（4）数据要素发展生态跃迁。健全网络和数据安全体系，全面深化国际交流合作。
三、数据要素市场空间广阔
数据要素市场是以数据产品及服务为流通对象，以数据供需两方作为主体，通过流通实现各方面诉求的场所，由一系列技术和技术支撑的复杂系统。严格意义上，数据要素市场的定义和边界尚缺乏来自政府及权威研究机构的共识定义。狭义上看，据贵州省大数据管理局梳理，数据要素市场可以具体分为生态保障市场、数据服务市场、数据分析市场、数据交易市场、数据加工市场、数据存储市场和数据采集市场。
图：2021-2025E中国数据要素市场规模
图:2022年我国数据要素各环节规模（亿元）
（信息来源：CIC、信达证券）
据国家工信安全发展研究中心测算，2021年我国数据要素市场规模达到815亿元，2022年接近千亿，有望在“十四五”期间保持25%的复合增速，据中国信通院预测，至2025年数据交易市场规模将超过2200亿元。
伴随国家数据局的挂牌运作及相关政策推进，数据要素+数字经济有望成为重要投资主线，数据要素产业链中包括数据持有方、数据开发商（云平台建设）、数据运营商、技术支持及配套服务等四大环节有望受益。
相关指数工具方面：
（1）通信运营商作为大数据云平台建设的主力，在数据资源化、提升数据质量、生产数据产品方面将发挥较为长期的作用。同时受益于5.5G乃至6G的基础设施建设加速，5GETF（159994）当前值得重点关注。
（2）在2022年的数据要素各环节规模中，可以看到数据存储占比较高，数据大规模流通、处理、加工大概率带来存储需求的高涨，AI产业链的供需失衡也对存储提出了更高要求，包括HBM在内的先进存储芯片近期持续吸引资本市场关注。在外部贸易政策收紧背景下，我国存储芯片迎来国产替代期，跟踪指数布局科创板中小市值个股、自主可控领域的科创100ETF（588190）配置价值显现。
风险提示
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三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。
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本文源自金融界
