何鴻燊離去,賭王家族從沒露面的第17子「何猷佳」神秘現身

2023年06月21日02:44:28 明星 25398
何鴻燊離去,賭王家族從沒露面的第17子「何猷佳」神秘現身 - 天天要聞 何鴻燊離去,賭王家族從沒露面的第17子「何猷佳」神秘現身 - 天天要聞
10:43
* 所有內容視頻均從 YouTube 共享、轉發和嵌入。 如有違規或錯誤,請聯繫我們刪除。

相關文章推薦

賭王99歲冥誕無人祭奠!何超蓮沉迷於秀恩愛,何猷君忙於綜藝撈金 - 天天要聞

賭王99歲冥誕無人祭奠!何超蓮沉迷於秀恩愛,何猷君忙於綜藝撈金

有閑工夫追劇、與男友打鬧,卻忘了去世父親的冥誕,甚至連在網上發文的功夫都省了。其實,在賭王家族裡,四太一家是和娛樂圈關聯最大的,因為四太的兒子何猷君娶了超模奚夢瑤,女兒何超蓮的交往對象又是在娛樂圈發展的演員竇驍,與娛樂圈的關係千絲萬縷,因此賭王冥誕,無人發文懷念,四太一家是首當其衝受關注的

明星分類最新資訊

緬北「扶手女」悲慘照片曝光:陪客人吸毒吸到抽搐,旁邊無人理會 - 天天要聞

緬北「扶手女」悲慘照片曝光:陪客人吸毒吸到抽搐,旁邊無人理會

金三角緬北地區,做為地方軍閥實際控制得三不管地帶,也是全世界唯一一個集黃、賭、毒、電信詐騙合法的地方,這裡成為了犯罪分子的天堂,是普通人的地獄。近期,就有被騙到緬北做扶手的女孩在KTV內部的照片被曝光:這名女孩陪客人吸毒吸到抽搐,但旁邊卻無人理會她,看起來特別可憐。
鄭秀文痛失慈父,髮長文哀悼,難掩悲傷! - 天天要聞

鄭秀文痛失慈父,髮長文哀悼,難掩悲傷!

近日,沉默多時的鄭秀文,突然發了一張與父親的合照,透露父親病逝的消息,照片上的鄭秀文與父親那幸福上揚的嘴角,顯得格外讓人心疼,想必,鄭秀文也是剛剛將失去父親的痛苦穩定下來,才有心情向媒體透露此事,雖然如此,仍能感受到那滿滿的悲傷溢出屏幕
《有翡》真的遠超出我的期待,王一博演技越來越精進了 - 天天要聞

《有翡》真的遠超出我的期待,王一博演技越來越精進了

《有翡》這部劇真的小編也是期待了很久,預告片里令人擔憂的濾鏡和配音彷彿都是欲揚先抑的幌子,太久沒這麼酣暢淋漓地看武俠了,謝允,非常好,這角色調皮嘴欠但心中有丘壑,不好演,王一博多處細節都拿捏精準,值得細品,周翡,非常好
蕭敬騰日本料理店「預約滿到明年3月」 傻眼:連我媽都吃不到! - 天天要聞

蕭敬騰日本料理店「預約滿到明年3月」 傻眼:連我媽都吃不到!

記者蔡琛儀/台北報導蕭敬騰(老蕭)今(11日)出席新單曲《薩哈星球》及他的手搖飲料店署茗職茶聯名活動,他副業除了手搖飲料店、干拌面,近期又新開設日本料理餐廳「渡邊」,生意好到預約客數已排到明年3月,包括向華強、向太一家人、余文樂夫妻等人都已

全站最新資訊

我,在山東縣城工作,體制內公務員,告訴你是鐵飯碗嗎?待遇如何 - 天天要聞

我,在山東縣城工作,體制內公務員,告訴你是鐵飯碗嗎?待遇如何

小李在山東的縣城工作,公務員,年收入不到七八萬,他總結到,現在有很多在體制內堅持多年的年輕人,他們認為自己可以在體制內不斷磨練意志,提升自我,通過不斷學習和實踐,適應現在的環境,從而打下堅實的基礎,儘可能的在體制內去看的更多可能性,不斷的去應對風險和更多的挑戰
「這樣怎麼談戀愛?」 小伙早上經常洗床單,原因令人意外! - 天天要聞

「這樣怎麼談戀愛?」 小伙早上經常洗床單,原因令人意外!

23歲寧波小伙小朱過去這些年一直有個難言之隱——遺尿!直到最近,這一癥狀才找到病發原因卻令人太意外!小伙經常早起偷偷洗床單「人高馬大」,是神經內科醫生對小朱的第一印象。小朱身高超過180cm,體重接近200斤。一個多月前,他第一次來到診室就診,醫生就覺得他「很壯,像鐵塔一樣」。問起有什麼睡眠問題時,小朱一開始...
抓緊晾曬!雷雨返場倒計時!春季濕氣重、易疲倦?試試這樣吃 - 天天要聞

抓緊晾曬!雷雨返場倒計時!春季濕氣重、易疲倦?試試這樣吃

在「Sunny哥」的積極營業下廣州今天氣溫直衝30度驚現橙「雞腿」!不過陽光只是「限量版」新一輪雨水已經在路上了注意!注意!下周強對流天氣即將返場!洗曬要抓緊!  暴雨+大風+冰雹下周返場@廣東天氣預計明天(4月15日)以後低層弱冷空氣將再次南下廣東省大部天氣轉不穩定有較明顯降雨過程伴局部強對流天氣廣州市氣象台...
20分鐘神奇變大?「自體」豐胸竟檢出駱駝蛋白! - 天天要聞

20分鐘神奇變大?「自體」豐胸竟檢出駱駝蛋白!

近幾年醫療美容行業熱度不減,一些醫美廣告中的宣傳激化了社會的容貌焦慮。許多讓人匪夷所思的整形項目,依然有人躍躍欲試。有一個豐胸項目,宣稱「不開刀不住院,打一針就豐胸美體。」消費者蘭蘭就被這樣的宣傳打動,花了幾十萬元注射隆胸,結果卻檢查出駱駝等動物源性成分。花費幾十萬元「自體」隆胸填充物竟是假體2022年...
Sora如何理解世界?AI如何賦能科研?深港學者齊探討 - 天天要聞

Sora如何理解世界?AI如何賦能科研?深港學者齊探討

南都訊 記者伍曼娜 4月12日上午,中國科學院深圳先進技術研究院(簡稱「深圳先進院」)舉辦「探Sora真相,論AI未來」人工智慧沙龍講座。本次活動邀請到人工智慧領域的專家學者圍繞人工智慧領域前沿技術進行了深入探討和分析,並討論了Sora對AI基礎技術的推進作用。人工智慧影響材料、生命、信息和醫學等領域發展中國科學院...
粗心考生險誤考試,武漢洪山交警及時送考 - 天天要聞

粗心考生險誤考試,武漢洪山交警及時送考

極目新聞記者 葉文波通訊員 黃一燕實習生 徐文語 劉玉茹 鄧玉倩湖北省高等教育自學考試於4月12日至14日舉行,為保障轄區考點周邊交通秩序,武漢洪山交警提前準備、精心部署,加強各考點周邊交通疏導力度,確保道路安全有序暢通,同時全力做好保障服務工作,為廣大考生保駕護航。4月14日8時56分,洪山區交通大隊一中隊快騎隊...