房地產企業的缺錢融資難無法破局,寒冬來了,還能輸血自救嗎?

2023年07月04日15:59:39 財經 3570
房地產企業的缺錢融資難無法破局,寒冬來了,還能輸血自救嗎? - 天天要聞 房地產企業的缺錢融資難無法破局,寒冬來了,還能輸血自救嗎? - 天天要聞
3:20
* 所有內容視頻均從 YouTube 共享、轉發和嵌入。 如有違規或錯誤,請聯繫我們刪除。

相關文章推薦

超1500億估值,存儲龍頭長鑫科技IPO,多重挑戰待解 - 天天要聞

超1500億估值,存儲龍頭長鑫科技IPO,多重挑戰待解

市場估值已超千億元的晶元製造企業,正式開啟其IPO上市之路。7月7日,中國證券監督管理委員會官網披露的《關於長鑫科技集團股份有限公司首次公開發行股票並上市輔導備案報告》顯示,長鑫科技集團股份有限公司(下稱「長鑫集團」)的上市輔導申請已獲受理。有接近長鑫集團的人士向記者透露,該公司在2024年3月完成一輪關鍵融...
炸裂!預增28倍 - 天天要聞

炸裂!預增28倍

【導讀】先達股份預計,2025年半年度歸屬於上市公司股東的凈利潤將同比增長2443.43%到2834.73%中國基金報記者 盧鴒7月9日盤後,數十家A股上市公司發布2025年上半年業績預告。截至記者發稿,凈利潤預增幅度超100%的有13家,預減的有9家。其中,先達股份預計,2025年半年度歸屬於上市公司股東的凈利潤,將同比增長2443.43%~...
又見證歷史了,英偉達狂飆上4萬億美元! - 天天要聞

又見證歷史了,英偉達狂飆上4萬億美元!

又是3500戲精的一天,明明到了門口了,他說要歇一會兒;等真的進了3500,他又說出來抽根煙...!渣男就是渣男,都是騙完就跑。不過,平時能堅持三分鐘就不錯了,今天堅持了一上午。尾盤工商銀行、茅台等帶頭砸盤,誰幹的一目了然了!所以指數雖然沒
年產能24萬噸,國內首條木薯乾片粉全自動產線在中山投產 - 天天要聞

年產能24萬噸,國內首條木薯乾片粉全自動產線在中山投產

7月9日,廣東禾富科技有限公司(下稱「禾富科技」)在火炬高新區民眾街道新平村舉行開業儀式。禾富科技由廣東至富集團有限公司與亞洲木薯資源控股有限公司聯合創立,致力於打造國內領先、國際一流的現代化木薯乾片粉生產基地。木薯乾片粉作為多領域重要原料
轉債投資須知:入門三件事,賺錢有希望 - 天天要聞

轉債投資須知:入門三件事,賺錢有希望

轉債,可以轉換成股票的企業債券,具有債券的還本付息的安全性,同時具有股票的看漲期權的高收益性。其價格形成機制簡單又複雜,核心源於正股。以下幾點是必須要時刻牢記的事項:首先,剩餘年限是必須關注的愚公認為這是轉債投資的第一項能力。凡是不關注剩餘
55倍、24倍!這兩家A股公司,預計業績爆表! - 天天要聞

55倍、24倍!這兩家A股公司,預計業績爆表!

7月9日,多家上市公司業績報喜。其中,北方稀土業績預增超55倍,先達股份預增超24倍。北方稀土上半年扣非凈利預增超55倍7月9日盤後,北方稀土公告,經公司財務部門初步測算,預計2025年半年度實現歸母凈利潤9億元到9.6億元,與上年同期相比
調研難消減持憂:寶明科技跌停止步八連陽 - 天天要聞

調研難消減持憂:寶明科技跌停止步八連陽

7月9日,儘管深成指創4月以來新高,但固態電池概念股調整,板塊內超80%的股票呈下跌狀態。其中,深圳市寶明科技股份有限公司(簡稱:寶明科技,代碼:002992.SZ)股票高開低走,下午開盤隨即跌停,直到收盤,仍被牢牢封在63.52元地板上,
聲通科技預計上半年扭虧為盈;巨星傳奇盤中一度漲超160%丨港交所早參 - 天天要聞

聲通科技預計上半年扭虧為盈;巨星傳奇盤中一度漲超160%丨港交所早參

每經記者:黃婉銀 每經編輯:魏文藝|2025年7月10日 星期四|NO.1 巨星傳奇7月9日盤中一度漲超160%7月9日,巨星傳奇(HK06683,股價12.44港元)盤中突然放量拉升,午後漲幅持續擴大,最高漲超160%,截至收盤,漲幅仍然達到94.37%。巨星傳奇被稱為「周杰倫概念股」,2017年,巨星傳奇在周杰倫及其「親友團」的助力下成立。消...

財經分類最新資訊

全站最新資訊

在法律上,沉默是認可還是拒絕? - 天天要聞

在法律上,沉默是認可還是拒絕?

根據民法典相關規定,沉默應該是拒絕的意思,如果要續費,應當要取得消費者認可才符合法律精神。 消費者維權可以訴訟,而人民法院律師服務平台和上海法院訴訟服務網在功能定位、使用對象以及服務內容等....
日本研究顯示糖尿病患者中暑風險更高 - 天天要聞

日本研究顯示糖尿病患者中暑風險更高

新華社東京7月10日電 北半球近日持續的高溫天氣或許對糖尿病患者更加危險。日本一項大規模調查顯示,糖尿病患者中暑的風險是非糖尿病人群的約1.4倍。名古屋工業大學近日發布新聞公報說,該校研究團隊利用日本全國規模的保險資料庫,分析了糖尿病與中暑