【環球網科技報道 記者 張陽】2026年是「十五五」開局之年，也是數字中國建設第二個十年的起點。在這個關鍵節點上，人工智慧已不再只是產業變革的「未來時」，而是重構生產方式、生活方式與治理方式的「現在進行時」。資料庫與操作系統、中間件作為數字經濟時代的基礎底座，正經歷從「兼容替代」到「智能原生」的深刻蛻變。
4月28日，在第九屆數字中國建設峰會上，以電科金倉為代表的本土資料庫廠商展出了ai融合創新成果，探索國產資料庫在ai時代的進化路徑，為數字中國建設築牢數據智能底座。
ai從「加分項」變成「必選項」
過去十年，國產資料庫的核心命題是「自主可控」。政企客戶在選擇資料庫時，首要考量的是兼容性、穩定性、性能與安全性，能否平滑替代國際巨頭產品，是決定成敗的關鍵。
但這一邏輯正在被ai打破。電科金倉近一年與金融、政務、央國企等客戶的交流中發現，ai能力正成為新的選型要素。越來越多用戶主動問及：資料庫是否內置向量檢索？是否原生集成了ai能力？能否實現自治運維、自調優、自修復？
這並非偶然。2025年國務院印發的《關於深入實施「人工智慧+」行動的意見》，已將ai提升至驅動中國式現代化建設的核心引擎地位。企業不再滿足於「能用」，而是追求「好用」「智能」。在這種背景下，資料庫的智能化水平直接決定了上層應用的創新能力。正如電科金倉在採訪中所言，過去的企業it架構像「各管一攤」的廚房——切菜、炒菜、烤面點要用不同的設備，傳統資料庫「專庫專用」帶來了嚴重的數據孤島、數據搬運和運維成本。而融合型資料庫完成了一場從「分庫自治」到「全域協同」的範式革命，它就像一個全能的「超級智能料理機」，讓企業把精力真正花在挖掘數據價值上，而不是在不同機器間來回折騰。可以說，ai已從「加分項」變為「必選項」，這是一場選型邏輯的深層變革，也是國產資料庫彎道超車的歷史機遇。
ai for db與db for ai的協同創新
面對ai浪潮，資料庫廠商的反應各不相同。有的選擇在原有產品外圍封裝ai介面，有的則從內核出發，真正讓資料庫「長出」智能。電科金倉屬於後者，從資料庫內核出發，構建了「ai for db」與「db for ai」雙輪驅動的深度協同體系。
在ai for db方面，電科金倉將ai技術用於資料庫自身的優化、運維與調優。傳統資料庫高度依賴專業dba，成本高昂且效率受限。電科金倉通過將ai技術融入內核，實現了運維的智能化與自動化。其新一代金倉資料庫一體機搭載的「的盧運維智能體」，支持自然語言驅動自治運維、sql優化與故障自動處置，故障預警準確率達98%以上，配合「赤兔引擎」提供百萬級並發吞吐能力，性能提升30%，真正實現「智能就緒，開箱即優」；融合資料庫kes v9搭載智能優化器，實現性能問題感知、分析、優化的全鏈路自治，極大降低人工干預成本。
而在db for ai方面，電科金倉致力於為ai應用構築堅實數據底座。ai大模型的繁榮催生了海量多模態數據處理需求，傳統架構難以高效支撐rag、語義搜索等新興場景。電科金倉在內核中深度集成了高性能向量檢索引擎，通過創新融合架構實現多語法體系、多執行引擎、多存儲引擎、多集群架構、軟硬協同與ai大模型的深度融合，支持文本、圖像等多種模態數據的統一存儲與跨模聯合查詢。這種「雙向融合」的技術路線，不是簡單地在資料庫外面套一層ai外殼，而是讓ai成為資料庫的「原生器官」，從而決定了產品在智能時代的核心競爭力。
值得一提的是，電科金倉提出的「四個一體化」能力——多數據協議一體化兼容、多應用場景一體化承載、多模數據一體化處理、開發運維一體化管理——正是這種融合思想的集中體現。它實現了「數據不搬家，計算多面手」：數據都存在一個「池子」里，不同模型之間可直接關聯查詢，徹底省去繁瑣的數據同步開銷，讓數據真正實時可見，同時將運維團隊從管理多種迥異架構的苦海中解放出來，大幅降低總擁有成本。
千行百業落地，見證數智融合實踐價值
技術再前沿，最終要落腳到應用。資料庫的價值，終究要在千行百業中被驗證。從電科金倉在本次峰會上展示的實踐來看，ai與資料庫的融合已經不再是概念，而是正在能源、通信、金融、交通、醫療等領域紮實落地。
能源行業：服務「兩網兩建」、「三桶油」等大型能源集團，支撐國家電網智能電網調度控制系統平穩運行18年；助力中國海油完成300多個業務系統升級；通信行業：與三大運營商實現深度合作，覆蓋b域、o域、m域全域核心系統；金融行業：服務各類金融機構超200家，在高難度、複雜景金融場景下，助力中匯億達資金交易管理系統完成多個複雜功能模塊國產化升級，部分場景性能提升30%；醫療行業：服務近500家醫療機構完成數字化轉型，實現全層級、全系統覆蓋，引領醫療信創規模化落地。常德市第二人民醫院全棧信創項目成為全院信創標杆案例。交通行業：全面覆蓋軌道交通、公路、港口、航運等領域，支撐全國超20座高線城市軌道交通平穩運行。
這些落地案例覆蓋國計民生關鍵領域，既驗證了電科金倉產品的穩定性與兼容性，也展現了ai融合技術在提升效率、降低成本、保障安全方面的核心價值。更重要的是，作為中國電子科技集團（cetc）旗下深耕資料庫超過二十年的「國家隊」，電科金倉不僅實現了源代碼級自主可控，更緊密銜接上下游產業鏈：向下深度「使能」硬體，橫向無縫對接基礎軟體，反向適配應用軟體，聯合3500多家生態夥伴完成15000多款產品適配。去年啟動的「金蘭組織」2.0，聯合行業協會、科研機構、高校與頭部isv，形成「產學研用」共同體，加速創新成果從實驗室向產業一線轉化。正如電科金倉所言，這不僅是「適配」，更是「開放協同」；不僅是「供應鏈」，更是「價值鏈」。
資料庫的下一站，是「智能基座」
當前，數字中國建設進入加速期，數據要素價值釋放與ai技術創新成為核心驅動力。國產資料庫作為基礎軟體核心，肩負著保障數字安全、支撐產業升級、激活新質生產力的重要使命。
過去，我們說資料庫是「數據倉庫」；後來演變為「數據平台」；而今天，在ai驅動下，資料庫正在進化為「智能基座」。電科金倉的未來規劃清晰而令人期待：一方面深化ai for db，讓資料庫具備「智駕」能力，實現自適應基數估計、自動執行計劃生成等功能；另一方面強化db for ai，讓資料庫成為ai的原生計算平台，高效支撐rag、智能體記憶等場景，企業無需再將數據搬運到外部ai平台，在絕對的數據隱私保障下實現數據賦能ai。
以電科金倉為代表的國產資料庫廠商，正通過融合架構與ai雙向賦能，試圖在這輪全球性技術重構中，從「跟隨者」轉變為「定義者」。我們在第九屆數字中國建設峰會上看到的不僅是一款款產品，更是一條清晰的路徑：中國市場擁有海量數據和豐富應用場景，讓資料庫等基礎軟體與ai深度融合，使數據底座真正智能起來——這是數字中國邁向第二個十年時，基礎軟體領域必須回答的時代命題。
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