在全球貿易格局深度重構和中國經濟運行穩中向好的背景下，人工智慧正加速融入企業經營管理的各個環節，從輔助工具躍升為新型「生產力系統」。2025年上半年，面對快速演進的技術周期，中國企業家的判斷力與行動力，正在成為微觀經濟韌性的真實寫照。
7月10日、11日、15日，2025新京報貝殼財經年會在北京和上海舉行，今年的主題為「中國經濟：開放與韌性共生長」。7月10日，「新京報貝殼財經年會·未來大會」上，《中國企業家人工智慧應用調研報告（2025）》（以下簡稱《報告》）正式發布，揭曉中國企業人工智慧應用的十大趨勢。
2025年6月，新京報貝殼財經發起《企業家人工智慧應用調查》，覆蓋製造、科技、金融、互聯網等18個行業，收集128位企業負責人的有效樣本，企業類型涵蓋中小企業、大型集團、初創公司與頭部平台，其中42.97%為成立十年以上的成熟企業，17.19%為大型企業，35.16%為微型企業。這一多樣化樣本使報告具備較強的廣譜參考價值和現實溫度。
《報告》顯示，在ai轉型應用中，企業的顧慮主要集中在「數據風險」「經濟回報」「技術依賴」三大方面。隨著企業對人工智慧應用的深入推進，配套支持政策的訴求也趨於集中、明確。62.5%的受訪企業呼籲ai普及型人才培訓、60.16%希望獲得中小企業轉型補貼、51.56%關注數據合規，標誌企業已進入ai實際落地的「關鍵窗口期」。
1. 數據安全與投資效益成企業ai落地「雙驅」
儘管企業正加速推動ai部署，但在實踐過程中，關於數據安全、投資回報和技術可控性等關鍵議題仍被廣泛關注。調研數據顯示，企業在ai應用中面臨的最大顧慮主要集中在「數據風險」「經濟回報」和「技術依賴」三大方面，
在ai轉型方面，調研顯示57.81%的企業對「數據安全和合規制度」存在顧慮，43.75%擔心「過度依賴大模型平台商」帶來的治理風險，還有22.66%的企業指出「法規不明確」是阻礙ai應用的關鍵因素。
這些數據為我們呈現出企業當前在ai部署中所面臨的現實考量，也揭示出行業發展走向務實、謹慎、評估優先的新階段。
「商業數據泄露」以57.81%的佔比位居首位，顯示出多數企業在應用ai過程中，首先關注的是自身數據資產的安全。這不僅反映出企業對ai系統在「數據調用」與「多模型交互」中潛在風險的高度敏感，也說明企業已經從單純技術興趣走向合規管理視角——安全性成為ai大規模落地的「先決條件」。
緊隨其後的，是48.44%的企業表示對ai項目的roi（投資回報率）尚無清晰預期，這意味著企業已不滿足於ai「概念試點」，而開始著眼於實際效益與資源效率。
在應用策略層面，這種對「投入產出比」的關注，有助於推動企業構建更科學的ai部署模型，促進ai從「好用」走向「值得用」。
有43.75%的受訪企業表示擔憂「過度依賴外部大模型服務商」，這說明ai系統供應鏈中的「控制權」問題，已成為企業技術戰略的重要組成部分。
這種關注體現出企業正向「能力內生化」和「模型自主可控」方向思考，尤其是當ai逐步融入核心業務流程時，企業對於底層模型的掌控能力變得愈發重要。
此外，還有42.97%的企業擔心模型輸出失控或出現「幻覺」，反映出企業對ai穩定性與可解釋性的技術關注；22.66%的企業提及「法規不明確」的顧慮，顯示出部分企業在推進ai部署時對合規邊界尚存觀望。這揭示出企業ai實踐經驗正在逐步積累，對「使用邊界」和「倫理規範」的認識也在深化。
企業並非排斥ai，而是希望ai更穩健、更透明、更有章法地服務於業務發展目標。這類顧慮的普遍化，標誌著ai企業應用正在從「試水熱潮」進入「價值審計」階段，整體走向更加成熟與專業。
2. 企業三大期待釋放清晰信號：ai落地進入「人才-轉型-合規」關鍵窗口
調研數據顯示，隨著企業對人工智慧應用的深入推進，配套支持政策的訴求也趨於集中、明確。62.5%的企業呼籲加強ai普及型人才培訓，60.16%的企業希望獲得中小企業轉型專項補貼，51.56%的企業期待加強數據安全與合規指引，這三項成為企業當前最為迫切的政策期待。
這意味著ai的企業落地已經從「理念先行」階段轉向「能力建設」與「結構性支持」的新階段，政策體系正面臨從「供給側科技投資」向「需求側企業賦能」的關鍵轉向點。
在全部支持選項中，企業對ai普及型人才培訓的期待度最高（62.5%），說明企業普遍意識到，ai的落地應用不僅依賴核心演算法和模型，更需要「人人可用」的基層能力。培訓需求佔比最高，反映出企業ai應用場景擴展已帶來實際「人才瓶頸」壓力，ai不再是「研發部門專屬話題」，而是需要橫向普及、縱向深化的組織性能力建設。
六成以上企業表示希望在ai轉型過程中獲得專項資金支持，其中尤以中小企業為主。這一數據表明企業對ai轉型已有現實動力和明確規劃，但在實際推進中仍面臨資源與成本方面的掣肘。反映出中小企業希望藉助外部政策驅動，完成從「觀望」向「轉化」的躍遷，釋放大量潛在市場活力。
企業在期待培訓和補貼的同時，超過一半企業（51.56%）關注數據安全與合規指引，顯示出ai落地過程中企業對「可持續性」的高度關注。這說明，ai部署已不僅是「技術問題」，也已進入「制度與倫理邊界」的治理考量期。企業迫切希望在監管框架清晰、合規邊界明確的前提下，加快推動ai規模化部署。
新京報貝殼財經調研發現，企業已普遍進入ai落地的實際操盤階段，政策期待也從「願景引導」轉向「落地工具箱」。政策制定者、產業促進機構和技術平台方，可據此明確當前ai企業應用的支點與槓桿，進一步推動ai能力從「能用」走向「好用、廣用」。
出品：新京報貝殼財經
出品人：蘇曼麗
統籌：任嬌
記者：丁爽 董怡楠
編輯：陳莉
設計：許驍 任婉晴
校對：付春愔 趙琳
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